科多大数据培训
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科多大数据课程

九大课程阶段,从基础课程就开始实战大数据,内容丰富

大数据专业就业前景如何

中国未来3-5年内大数据人才缺口将达到150万,而在BAT企业招聘岗位中,有60%以上正在招聘大数据人才
  • 总热度
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大数据课程面向岗位
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大数据就业薪资提前预估

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大数据课程培训大纲

其中前4个课程阶段为JAVA知识,后四个阶段为大数据知识
 零基础课程
  • 课程阶段一
  • 课程阶段二
  • 课程阶段三
  • 课程阶段四
  •  大数据课程
  • 课程阶段五
  • 课程阶段六
  • 课程阶段七
  • 课程阶段八
  • 课程阶段九

静态网页基础

本阶段课程目标课程名称内容介绍
  • 学习Web标准化网页制作,必备的HTML标记和属性
  • 学习HTML表格、表单的设计与制作
  • 学习CSS、丰富HTML网页的样式
  • 通过CSS布局和定位的学习、让HTML页面布局更加美观
  • 复习所有知识、完成项目布置、项目案例实战
  • HTML入门
  • HTML表格与表单
  • CSS入门
  • CSS布局与定位
  • 复习与总结

JavaSE+ JavaWeb

本阶段课程目标课程名称内容介绍
  • 掌握JAVASE基础语法
  • 掌握JAVASE面向对象使用
  • 掌握JAVASEAPI常见操作类使用并灵活应用
  • 熟练掌握MYSQL数据库的基本操作,SQL语句
  • 熟练使用JDBC完成数据库的数据操作
  • 掌握WEB工作原理,以及Servlet常见操作和使用
  • 项目实战
  • JAVASE基础语法
  • 控制语句
  • 循环语句
  • 数组
  • 类 对象
  • 封装
  • 继承
  • 多态
  • 关键字、抽象类
  • 接口
  • 常见类
  • 异常
  • 集合
  • 文件,IO
  • IO
  • 基本概念和环境安装
  • SQL
  • JDBC
  • Servlet,JSP
  • 项目实战

JAVA高级应用

本阶段课程目标课程名称内容介绍
  • 掌握线程,网络编程,反射基本原理以及使用
  • 掌握注解基本概念和使用
  • 掌握版本控制工具使用
  • 掌握JAVASCRIPT基本操作
  • 掌握Jquery基本操作和使用
  • easyui
  • 项目实战+扩充知识
  • 线程
  • 反射
  • 网络编程,枚举,泛型
  • 注解
  • 版本
  • JAVASCRIPT
  • Jquery
  • easyui常用使用
  • 项目实战+扩充知识

JAVAEE企业级开发

本阶段课程目标课程名称内容介绍
  • 熟练掌握spring、hibernate、spring mvc、mybatis 熟悉Shiro、redis等

  • 项目实战+扩充知识
  • myBatis
  • Spring
  • Spring mvc
  • Hibernate
  • Shiro
  • redis
  • 项目实战+扩充知识

初识大数据

本阶段课程目标课程名称内容介绍

1、了解大数据常见应用场景
2、掌握IDEA 开发工具使用
3、掌握linux常见命令(文件管理、系统管理、磁盘管理)
4、掌握Shell基本使用及应用(变量,循环控制等)
5、了解HADOOP基本组成以及单机版环境搭建
6、掌握HADOOP目录结构、HDFS、HDFS的SHELL操作、MR
7、掌握MapReduce基本介绍、MapReduce的中间计算过程、 JAVA操作MapReduce、MapReduce程序运行、MapReduce 日志监控
8、掌握YARN框架基本使用
9、掌握HADOOP主要配置项与优化
10、掌握CDH环境搭建

  • 大数据前篇
  • Linux常用命令
  • Linux Shell编程
  • Hadoop入门
  • HDFS应用
  • MapReduce应用
  • Hadoop高级应用
  • 应用实战+扩展知识点

大数据数据库

本阶段课程目标课程名称内容介绍

1、了解Hive使用场景、Hive环境搭建、Hive架构说明
2、掌握Hive工作机制、HIVE建表与表操作、HIVE查询语句使 用、HIVE分区与分桶、HIVE -DML
3、掌握DISTINCT实现、GROUPBY实现、JOIN实现
4、掌握HIVE SQL转化原理、HIVE JAVA编程、HIVE主要配置 与优化
5、了解HBASE基本概念、环境搭建 、逻辑结构介绍、存储 结构介绍
6、掌握Shell基本操作、DDL操作、DML操作、JAVA操作建 表、JAVA操作查询、JAVA操作压缩、JAVA操作过滤器、 REGION、HREGION SERVER、HMASTER
7、了解ZOOKEEPER基本概念
8、掌握ZOOKEEPER配置
9、掌握Hbase与Zookeeper集成
10、掌握HBASE读写流程、HBASE数据模型、HBASE 模型 设计与读写热点、HBASE主要优化与配置

  • Hive入门
  • Hive Shell编程
  • Hive高级应用
  • Hbase入门
  • Hbase Shell编程
  • 细说Hbase模块
  • HBASE高级特性
  • 应用实战+扩展知识点

实时数据采集

本阶段课程目标课程名称内容介绍

1、了解Flume定义及设计目标、Flume基本设计思想
2、掌握Flume 数据流、基于FLUME数据存储(HDFS)
3、掌握Flume 架构、Flume 多层 Agent 数据收集、Flume拦 截器、Flume CHANNEL Selector、FLUME SINK SELECTOR
4、掌握SINK FAILOVER容灾、SINK LOAD BALANCE负载混 横、Flume 多层 Agent 数据收集与负载均衡搭建
5、了解消息队列使用场景、消息队列产品与对比
6、了解KAFKA基本介绍、KAFKA应用场景
7、掌握KAFKA集群搭建(伪分布与分布式)、KAFKA分区、 KAFKA主题、KAFKA接收者、KAFKA发送者
8、掌握KAFKA与ZOOKEEPER集成、KAFKA SHELL开发、 KAFKA SHELL调试、KAFKA JAVA 开发
9、掌握KAFKA主要配置、KAFKA优化项目、KAFKA 重置 offset消费、KAFKA 多主题订阅与消费、KAFKA 多并发读取 与offset提交

  • Flume入门
  • Flume日志采集
  • KAFKA入门
  • KAFKA详解
  • KAFKA开发使用
  • KAFKA高阶
  • 数据可视化
  • 应用实战+扩展知识点

Spark数据分析

本阶段课程目标课程名称内容介绍

1、了解SCALA基本概念
2、掌握IDEA集成SCALA插件
3、掌握SCALA数据类型、SCALA运算符、SCALA的控制语句
4、掌握SCALA基础函数、SCALA常用数据结构
5、掌握SCALA类、对象、特质、SCALA模式匹配、 SCALA正则表达式
6、掌握Scala高阶函数简介、带函数的变量、匿名函数、函数 作为参数的函数、SCALA自带高阶函数、SCALA隐式转换
7、掌握Scala集合与高阶函数使用
8、掌握Scala Actor、Scala 高阶模式匹配
9、了解SPARK基本概念
10、掌握SPARK环境搭建、SPARK基础架构、运行模式介绍、 RDD弹性分布式数据集
11、掌握SPARK编程模型
12、掌握SPARK SQL常见应用、Spark SQL DataFrame、 Spark SQL 多数据源介绍与操作、Spark提交与运行JOB

  • SCALA入门
  • SCALA进阶
  • SCALA高阶函数
  • SCALA高阶操作
  • Spark入门
  • Spark数据集
    与编程模型

  • SPARK SQL
  • Spark 核心点
  • SPARK 进阶
  • SPARK高级编程
  • SPARK高级应用

项目实战

本阶段课程目标课程名称内容介绍

1、掌握项目架构搭建
2、掌握项目中常见技术难点的解决办法
3、掌握项目中服务器特点、数据量、数据特点
4、掌握项目中常见优化操作

实战项目+扩展知识点

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课程老师

吴志刚
大数据架构师

勤智数码集团公司技术总监,大数据架构师,国家工信部大数据标准工作组专家成员。十几年IT行业研发者,在大数据运维、数据挖掘、区块链领域主持过各类大型项目。

武凤霞
大数据开发工程师

科多大数据联合创始人、教学总监,深耕IT技术岗位多年,从事java开发8年,从事大数据项目研发3年,负责项目运营、团队管理,曾就职于军工研发单位,丰富的项目开发经验,致力于IT技能培训行业,主持研发大数据在线学习平台。

余东山
大数据开发工程师
大数据高级培训讲师

科多大数据联合创始人、大数据教育产品经理,大数据架构师,从事大数据项目研发工作5年以上,曾就职于军工研发单位,丰富的项目开发经验,致力于IT技能培训行业,主持研发大数据在线学习平台。

周赵军
大数据开发工程师

成都电子科技大学计算机硕士
十年军工单位科研保密项目研发经验。
大型IT企业任软件工程师,项目经理,产品经理,部门负责人。

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