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大数据技术前景如何,需求量大吗?

大数据技术从提出就得到广泛关注,那么大数据技术对我们有什么意义呢,大数据本身的定义尚未完全统一,但是大数据代指的使用软件来大批量的捕获、管理以及处理数据的行为。它

  大数据技术从提出就得到广泛关注,那么大数据技术对我们有什么意义呢,大数据本身的定义尚未完全统一,但是大数据代指的使用软件来大批量的捕获、管理以及处理数据的行为。它可以实时地为企业撷取、管理、处理、整理数据,生成企业所需要的数据资料,因此大数据也蕴含着很高的商业价值,被称为“数字生产力”。因其数据分析和预测非常精准,越来越多的企业开始重视大数据建设,有目的地去搜集、处理、分析、索引数据,以便实时洞察经济发展变化,预测市场发展趋势,优化相关业务,把握客户需求,改进产品,提升服务水平。因此就有了广阔的应用前景与潜在价值。

大数据技术前景如何,需求量大吗?
 

  大数据技术主要具有以下四个方面的特点:

  一是大数据技术可存储巨量数据。

  大数据技术一般使用艾萨华公司(LSI)开发的芯片存储技术(以下简称LSI 技术),可存储数据超过宇宙天体数的三倍以上,互联网一天所产生的数据内容可以刻满1.68亿张DVD,相当于《时代》杂志770年的文字量。艾萨华公司的芯片存储技术可存储的数据能够达到千万亿(PB)、百亿亿(EB)乃至十万亿亿(ZB)的级别。

  二是大数据技术可以抓取、收集类型繁杂的数据。

  包括各种各样的语音、非结构化数据、图像、文本信息、地理位置信息、网络文章等。联合包裹速递服务公司(UPS)早在2009年就开发了行车整合优化和导航大数据技术系统(ORION)对快递线路进行预测和优化,截至2013年底,ORI⁃ ON系统已经在大约一万条线路上得到使用,在多送出 42 万件包裹的情况下,为公司节省燃料 150 万吨,少排放二氧化碳 1.4 万立方米,大数据技术正在引导物流企业将洞察力快速转化为公司决策。

  三是大数据分析具有较高的商业价值和应用价值。

  物流领域的数据量是非常巨大的,包括来自企业、互联网、港口、运载工具等的数据,如何从如此巨大的数据中挖掘企业所需的数据资料,就需要借助大数据分析技术,如利用大数据来分析集装箱移动信息,物流企业就能知道哪些港口有剩余运载量,哪些港口吞吐量大,货物周转速度快,应在哪个位置的港口部署海运业务,大数据已经成为智慧物流的引擎。

  四是计算速度快。

  采用非关系型数据库技术(NoSQL)和数据库集群技术(MPP NewSQL)快速处理非结构化以及半结构化的数据,以获取高价值信息,这与传统数据处理技术有着本质的区别。

  数据的技术应用范围与使用范围很广,背后也拥有者足够的商业价值,这就让大数据工程师以及数据分析人员有了越来越高的价值。因此有很多人学习大数据,利用大数据获取更高的报酬。

  专门的大数据课程还是要去专门的机构学习,网上也有很多大数据学习网站跟大数据培训机构,前景可观不要被迷花了眼。

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