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大数据这么火爆,内涵到底是什么

现如今说到IT行业最火爆的词是什么,当然是大数据。一时间各种大数据企业如雨后春笋冒出,也有不少零基础小白想要转行大数据,纷纷上网查询大数据培训的相关事宜。“大数据”可

现如今说到IT行业最火爆的词是什么,当然是大数据。一时间各种大数据企业如雨后春笋冒出,也有不少零基础小白想要转行大数据,纷纷上网查询大数据培训的相关事宜。“大数据”可不是一个凭空出现的概念,它的出现是顺应了数据产生方式的变革。想要更好的学习大数据,首先来了解一下大数据的基本概念和特点吧。

大数据定义

大数据自提出至今得到广泛关注,其并无统一的定义,由于大数据是相对概念,因此目前的定义都是对大数据的定性描述,并未明确定量指标。维基百科中指出,大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间限制的数据集; 全球著名的管理咨询公司 McKinsey 则将数据规模超出传统数据库管理软件的获取、存储、管理以及分析能力的数据集称为大数据; 研究机构 Gartner 将大数据归纳为需要新处理模式才能增强决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产; 徐宗本院士则在第 462 次香山科学会议上的报告中,将大数据定义为“不能够集中存储、并且难以在可接受时间内分析处理,其中个体或部分数据呈现低价值性而数据整体呈现高价值的海量复杂数据集”。虽然以上关于大数据定义的定义方式、角度以及侧重点不同,但是所传递的信息基本一致,即大数据归根结底是一种数据集,其特性是通过与传统的数据管理以及处理技术对比来突显,并且在不同需求下,其要求的时间处理范围具有差异性,最重要的一点是大数据的价值并非数据本身,而是由大数据所反映的“大决策”、“大知识”、“大问题”等。

大数据特性

在“大数据”的定义中,已经包含了大数据的特性,即数据量大、处理速度要求快、价值密度低等,目前对于大数据的特性认可度较高的是 3V 特性: 即数据的规模性( Volume) 、高速性( Velocity) 以及数据结构多样性( Variety) ,而在此基础上已经有不同的公司以及研究机构对其进行了扩展,大数据特性描述的演化如表 1 所示。根据上表可以看出,随着时间的演化,业界对于大数据的认识也更深入、全面。除以上对大数据特性的通用性描述之外,不同应用领域的大数据的具体特性也存在差异性。如互联网领域需要实时处理和分析用户购买行为,以便及时制定推送方案,返回推荐结果来迎合和激发用户的消费行为,精度以及可靠性要求较高; 医疗领域需要根据用户病例以及影像等信息判断病人的病情,由于其与人们的健康息息相关,所以其精度以及可靠性要求非常高。
大数据这么火爆,内涵到底是什么

大数据这么火爆,内涵到底是什么

由表 2 可以看出,不同应用领域的数据规模、用户数目以及精度要求等均存在较大差异。例如,互联网领域与人的正常活动息息相关,其数据量达 PB 级别,用户数目非常大,而且以用户实时性请求为主。与此不同,在科研领域中,其用户数目相对较少,产生的数据量级别在 TB 级。因此,对大数据后续的分析以及处理必须因地制宜,才能实现大数据价值的最大化。

希望这些简单介绍可以让对大数据学习感兴趣的你对大数据有更清楚的认知。

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