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大数据技术培训学习,大数据如何改变教育方式?

信息化和网络化的高速发展使得大数据成为各个领域的研究热点,大数据也渗透到了各个行业,医疗、金融、教育等恒业,那么今天科多大数据带大家来看看,大数据在教育方面可以带

信息化和网络化的高速发展使得大数据成为各个领域的研究热点,大数据也渗透到了各个行业,医疗、金融、教育等恒业,那么今天科多大数据带大家来看看,大数据在教育方面可以带来怎么的变革呢?
大数据技术培训学习
大数据对人类教育方式的改变,结合目前国内外大数据的应用状况,可以从以下五个方面去考察。
美国教育部关于“大数据教育应用”的报告2012年10月,美国教育部发布了题为《通过教育数据挖掘和学习分析技术来提高教与学:问题简述》(EnhancingTeachingandLearningThroughEducationalDataMiningandLearningAnalytics:AnIssueBrief)的报告(以下简称为:美国教育部关于“大数据教育应用”报告),为教育中如何利用大数据指明了方向。该报告认为,大数据无处不在,教育中也是如此。主张通过教育数据挖掘、学习分析和可视化数据分析来改进自适应学习系统,实现个性化学习。并指出,大数据在教育中的应用主要有两大领域:教育数据挖掘(EducationalDataMining,简称教育数据挖掘)和学习分析技术(LearningAnalytics,简称学习分析技术)。
教育数据挖掘(教育数据挖掘)的内涵是要对学习行为和学习过程进行量化、分析和建模;教育数据挖掘的目的是利用统计学、机器学习和数据挖掘等方法来分析教与学过程中所产生的数据。
美国教育部关于“大数据教育应用”的报告还指出,教育数据挖掘关注和要回答的问题有五个方面:(1)什么样的教学顺序(即学习主题顺序)对不同特点的学生最有效?(2)什么样的行为与更好的学习成绩相关?(3)什么样的学生行为指标预示了学生的满意程度、参与度和学习进步?(4)什么特点的在线学习环境能导致更好的学习成绩?(5)什么因素能够预测学生取得成功?
而学习分析技术(学习分析技术)的内涵是要利用已有的模型来认识、理解新的学习行为和过程。Siemens则把学习分析技术定义为:关于学习者以及他们的学习环境的数据测量、收集、分析和汇总呈现。并认为,学习分析技术的目的是理解和优化学习以及学习情境。按照Siemens的观点,学习分析技术的主要应用是监测和预测学生的学习成绩,及时发现潜在问题,并据此作出干预,以防止学生在某一科目的学习中产生风险。
对学习分析技术应当关注和回答的问题,按照美国教育部关于“大数据教育应用”报告的描述,则应涉及以下五个方面:(1)什么时候学生可以进行下一个学习主题?(2)什么时候学生可能在某一门课程中落后?(3)什么时候某个学生可能存在完成不了一门课程的风险?(4)如果没有干预补救措施,学生可能得到什么样的成绩?(5)对特定学生来说,下一个最好的课程是什么?是否需要特殊的帮助?
正如有些学者所指出的,在大数据背景下,通过教育数据挖掘和学习分析技术等技术,可以帮助教师有效地改进教学。例如,教师可以查看学生在一张图片上停留的时间,判别他们在答错一道题之后有没有回头复习,统计他们在网上提问的次数、参与讨论的多少,然后在此基础上对他们的学习行为进行引导;学生学习过程所记录的鼠标点击量,也可以用来研究学生活动的轨迹、发现不同学生对不同知识点有何不同的反应?用了多少时间?哪些知识点需要重复或强调,以及哪种陈述方式或学习工具最有效。
大数据背景下的全新教育愿景及未来教室。从2011年就开始关注如何运用先进技术手段来为大规模在线教育服务的知金教育咨询有限公司,不仅为“未来教室”界定了颇有创意的新内涵,还为此开发出相关的创新产品:为每个教室配备一个称作“云端”的小盒子,利用该小盒子,教师可实现智能终端授课和师生互动,还可实现学生与教学内容的互动以及生生互动。每节课结束以后,有关这节课的教学活动都会自动形成一个课件,并存储在“云端”里;没有完全听懂的学生可以把该课件下载到自已的iPad里,像电子书包一样,可用于课后复习和回看;而“云端”对课堂教学活动的持续录制和积累,将形成丰富而宝贵的教学资源,以支持与更多的学生分享,甚至可用于校外学习中心的远程教学。
目前国内外学术界对大数据在教育领域的应用前景普遍看好,对运用大数据技术促进教育的深化改革寄予很高的期望。对大数据技术感兴趣的小伙伴们,或者想要学习更多的大数据应用,可以在科多大数据官网领取相关大数据技术学习资料及视频。
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