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大数据开发培训学习应用,大数据如何改变人类的学习方式

科技的高速发展,大数据时代到来。大数据给人类社会的工作、学习和生活的方方面面都带来了不同程度的影响,今天科多大数据培训就给大家分享一下大数据如何改变人类的学习方式

科技的高速发展,大数据时代到来。大数据给人类社会的工作、学习和生活的方方面面都带来了不同程度的影响,今天科多大数据培训就给大家分享一下大数据如何改变人类的学习方式。
大数据开发培训
大数据对人类学习方式的改变,从目前的应用状况看,主要体现在以下四个方面。
(一)大数据能对“自适应学习环境”提供强大支持
2012年10月美国教育部发布的关于“大数据教育应用”的报告中明确指出,应用大数据技术可以预测和干预学生的学习过程,并对学生的自适应学习环境提供强大支持。自适应学习环境通常由六个部分组成。
(1)丰富的学习内容。有了丰富的学习内容,通过与学生的交互活动,可以了解学生的学习基础与能力,再利用下述自适应引擎,就有可能对学习内容实现能适应每位学生需求的呈现、维护与管理。
(2)学生学习数据库。用来获取并存储在学习过程中的学生与学习内容的交互情况(交互的时间及交互行为)。
(3)对未来学习情况作出预测。基于大数据,也就是利用学习数据库中的各种数据以及其他相关数据(如年龄、性别、种族等)去跟踪学生的学习过程,并对未来的学习情况(包括学业成绩以及是否有可能辍学等)作出预测。
(4)可视化报告。将上述基于大数据而获得的、对未来学习情况的预测结果,用仪表盘形式呈现出来(成为可视化报告)。
(5)自适应引擎。用来自动操控丰富的学习内容,以确保学习内容适合每位学生的能力与需求。
(6)干预引擎。利用这一引擎,教师、管理人员、系统开发人员等可以否决系统作出的决策或建议,从而实现人工干预。
(二)大数据能更有效地实现个性化的自适应学习
利用大数据技术能更有效地分析学生的需求和特点,从而使学习更倾向于个性化。正是基于这种分析与认识,祝智庭教授等人认为,教育技术学的下一个研究范式应是大数据技术支持的“个性化自适应学习”(PersonalizedAdaptiveLearning,简称PAL)。关于个性化自适应学习(PAL)的内涵,简单地说,就是在自适应学习的基础之上,让学习内容更多、更好地体现不同学生的特点与需求。根据学生的个人特点(已有知识基础、认知特点、学习风格等)以及学生的其他数据信息(年龄、性别、种族、兴趣等),自适应学习系统将自动对学生进行分组;对不同组别的学生,学习系统将根据学生的不同需求,向其推荐不同的学习内容;学生则可以自己选择最符合自身特点的学习资料、学习方式与评价方式。
(三)大数据可以使企业的人才培养模式由平移式学习转向智慧化学习
众所周知,国家的经济转型或企业转型,最大的驱动力是要对劳动力进行培训,只有通过培训,才能把低端的人力资源提升为从事创造性活动的高端劳动力资源。
柯清超教授认为,现有的企业人才培养是属于一种平移式学习,只是把传统学校的学习内容、学习方式直接照搬过来用于企业的人才培养,按传统学校的内容、方式学习完之后是考试,然后就是拿证、上岗。
而在大数据时代,由于拥有大量的开放性资源、宽带移动网络和学习分析技术,就可以为企业提供能汇聚教育大数据的智慧学习系统,以促进整个企业的知识共享。在此基础上,完全有可能重构企业的人才培养模式,使之由平移式学习转向智慧化学习。
所谓“智慧化学习”通常是指借助基于大数据的学习分析技术(LA),更好地监测和预测学习者的学习成绩,及时发现潜在问题,并据此进行干预,从而对学生的知识建构与复杂能力评估提供更加个性化的有效支持。
柯清超强调,现代企业学习系统应自觉回归到“网络、开放、共享、协作”的本质上来,而不应满足于孤立的、自成体系的自给自足系统。为此,必须树立上述“智慧化学习”的理念,并利用大数据和大平台来重构现代企业的人才培养模式,这样才能适应大数据时代社会发展的需求。
(四)大数据背景下可以建立起前所未有的学习预警系统
最早进行这方面探索的是美国佐治亚州亚特兰大地区的格威内特学区(GCPS)。该学区下辖133所学校,有162000多名学生。为及时了解各个学校的办学水平,提高学生学习成绩,该学区与IBM公司合作,采用包含预测建模和分析软件的集成解决方案——eCLASS,来收集、整合、分析学生的数据,从而能快速识别需要帮助的学生,并可以为有较大困难的学生建立预警系统,从而对困难学生给予及时的帮助和必要的干预。
该系统还可持续跟踪学生今后的进步与发展。过去只能利用最终测试成绩来评价学生的表现,现在则可以在学习过程中了解学生的状况,因而能尽快发现有问题和有困难的学生,并及时给予帮助,从而大大减少辍学率。
大数据的出现给我们人类的教育带来了很大的便利,让我们更高效的进行教学,不断改善提升教学方式,从而更有效的监控每一位学生的学习情况。大数据不仅仅是运用到了教学方面,在各个领域大数据都有着功不可没的巨大作用。想要更加深入的研究大数据的朋友,可以来科多大数据领取学习资料和视频,科多大数据伴你在大数据行业走得更稳更远。
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