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大数据资讯之大数据在遥感领域的实用性到底有多强

近年来,随着信息科技和网络通信技术的快速发展,以及信息基础设施的完善,全球数据呈爆发式增长。国际数据资讯公司(IDC)的最新研究指出,全球过去几年新增的数据量是人类有

近年来,随着信息科技和网络通信技术的快速发展,以及信息基础设施的完善,全球数据呈爆发式增长。国际数据资讯公司(IDC)的最新研究指出,全球过去几年新增的数据量是人类有史以来全部数据量的总和,到2020年,全球产生的数据总量将达到40ZB左右,而其中95%的数据是不精确的、非结构化的数据。一般而言,把这些非结构化或半结构化的、远超出正常数据处理规模的、通过传统的数据处理方法分析困难的数据称为大数据。大数据具有体量大、类型杂、时效强、真伪难辨和潜在价值大等特征。

大数据隐含着巨大的社会、经济、科研价值,被誉为未来世界的“石油”,已成为企业界、科技界乃至政界关注的热点。2008年和2011年《Nature》和《Science》等国际顶级学术刊物相继出版专刊探讨对大数据的研究,标志着大数据时代的到来。在商业领域,IBM、Oracle、微软、谷歌、亚马逊、Facebook等跨国巨头是发展大数据处理技术的主要推动者。在科学研究领域,2012年3月,美国奥巴马政府6个部门宣布投资2亿美元联合启动“大数据研究和发展计划”,这一重大科技发展部署,堪比20世纪的信息高速公路计划。英国也将大数据研究列为战略性技术,对大数据研发给予优先资金支持。2013年英国政府向航天等领域的大数据研究注资约1.9亿英镑。我国也已将大数据科学的研究提上日程,2013年国家自然科学基金委开设了“大数据”研究重点项目群。总体而言,大数据科学作为一个横跨信息科学、社会科学、网络科学、系统科学、心理学、经济学等诸多领域的新型交叉学科,已成为科技界的研究热点。

大数据资讯之大数据在遥感领域的实用性到底有多强

目前来看,国际上针对大数据的科学研究仍处于起步阶段,大数据的工程技术研究走在科学研究的前面。绝大多数研究项目都是应对大数据带来的技术挑战,重视的是数据工程而非数据科学本身。为了深入研究大数据的计算基础研究,需要面向某种特定的应用展开研究。
在遥感和对地观测领域,随着对地观测技术的发展,人类对地球的综合观测能力达到空前水平。不同成像方式、不同波段和分辨率的数据并存,遥感数据日益多元化;遥感影像数据量显著增加,呈指数级增长;数据获取的速度加快,更新周期缩短,时效性越来越强。遥感数据呈现出明显的“大数据”特征。

然而,与遥感数据获取能力形成鲜明对比的是遥感信息处理能力十分低下。现有的遥感影像处理和分析技术,主要针对单一传感器设计,没有考虑多源异构遥感数据的协同处理要求。遥感信息处理技术和数据获取能力之间出现了严重的失衡,遥感信息处理仍然停留在从“数据到数据”的阶段,在实现从数据到知识转化上明显不足,对遥感大数据的利用率低,陷入了“大数据,小知识”的悖论。更有甚者,由于大量堆积的数据得不到有效利用,海量的数据长期占用有限的存储空间,将造成某种程度上的“数据灾难”。

大数据的价值不在其“大”而在其“全”,在其对数据后隐藏的规律或知识的全面反映。同样,遥感大数据的价值不在其海量,而在其对地表的多粒度、多时相、多方位和多层次的全面反映,在于隐藏在遥感大数据背后的各种知识(地学知识、社会知识、人文知识等)。遥感大数据利用的终极目标在于对遥感大数据中隐藏知识的挖掘。因此,有必要研究适应于遥感大数据的自动处理和数据挖掘方法,通过对数据的智能化和自动分析从遥感大数据中挖掘地球上的相关信息,实现从遥感数据到知识的转变,突破这种“大数据,小知识”的遥感数据应用瓶颈。

大数据因为可以将数据背后的信息全面而客观的展现出来,在许多行业都有着不俗的表现。现在开始加入大数据的学习队伍,说不定就是下一个时代的“引路人”。
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