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大数据技术应用:大数据在农业发展中有哪些成效?

大数据已经成为一种新兴的战略资源。在农业行业,大数据是一种以数据驱动农业现代化发展的新兴战略资源,那么科多大数据带大家来看看,现在大数据在农业发展中有哪些成效? 大

大数据已经成为一种新兴的战略资源。在农业行业,大数据是一种以数据驱动农业现代化发展的新兴战略资源,那么科多大数据带大家来看看,现在大数据在农业发展中有哪些成效?
大数据的应用,一方面可以全息立体反映客观事物,洞悉全样本数据特征,促进事物之间的深度耦合,提升效能;另一方面是通过数据间的关联特征,预测事物未来发展趋势,增强预见性。目前,从农业生产、经营、消费、市场、贸易等不同环节来看,大数据在精准生产决策、食品安全监管、精准消费营销、市场贸易引导等方面已经有了较为广泛的应用。
大数据技术应用:大数据在农业发展中有哪些成效?
1、发挥要素耦合效应,提升精准生产决策
大数据的作用不仅仅在于更好发现自身价值,还在于帮助其他要素更好认识自身,发挥要素间耦合作用,提升他物价值,促进“价值双增”。国内外在改变农业粗放生产上,围绕气象预报、水肥管理、作物育种、病虫害预报、高效养殖等方面已经开展了大量的应用。
美国天气意外保险公司(TheClimateCorporation)利用250万个采集点获取的天气数据,结合大量天气模拟、海量植物根部构造和土质分析等信息对意外天气风险做出综合判断。美国硅谷土壤抽样分析服务商Solum利用软、硬件系统实现精准土壤抽样分析,给土壤“号脉开方”。在英国,大多数的养牛、养猪和养鱼场都实现了从饲料配制、分发、饲喂到粪便清理、圈舍等不同程度智能化、自动化管理。
2、跟踪流通全程,保障食品安全质量
受制于传统农产品流通渠道复杂,层级繁多,监管不透明,公众缺乏知情权和监督权,中国食品安全事件频发,给消费者造成了重大伤害。大数据技术的发展使得全面、多维感知农产品流通成为可能。目前,技术层面上,在产地环境、产品生产、收购、储存、运输、销售、消费全产业链条上,物联网、RFID技术得到广泛应用,一批监测新技术如“食品安全云”和“食安测”等应用软件陆续开发。
制度层面上,中国利用大数据开展食品安全监管的力度不断加强,2015年6月国务院新出台了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》,明确提出建立产品信息溯源制度,对食品、农产品等关系人民群众生命财产安全的重要产品加强监督管理,利用物联网、射频识别等信息技术,建立产品质量追溯体系,形成来源可查、去向可追、责任可究的信息链条,方便监管部门监管和社会公众查询;商业层面上,阿里巴巴,京东商场等电商企业利用大数据保障食品溯源。如辽宁省大洼县盛产稻田米和稻田蟹,2015年加入阿里农业满天星计划,开始农产品溯源探索,针对不同类型农产品的成长特点,通过二维码来承载产品名、产品特征、产地、种植人、生长周期、生长期施肥量、农药用量、采摘上市日期等不同的溯源信息。
3、挖掘用户需求,促进产销精准匹配
传统的农业发展思维更多关注生产,在乎的是够不够吃的问题,而在消费结构升级的情况下,应该转向怎么才能吃得健康,吃得营养。大数据在这方面正在驱动商业模式产生新的创新。利用大数据分析,结合预售和直销等模式创新,国内电商企业促进了生产与消费的衔接和匹配,为农产品营销带来了新的机遇。从中国农历正月初一开始推算,分析不同节气和温度下,顾客的生鲜购买习惯会发生哪些变化,进而实现精准订货、存储和精准配货。未来还可以将食品数据,与人体的健康数据、营养数据连接起来,这样可以根据人体的健康状况选择适当的食物。
4、捕捉市场变化信号,引导市场贸易预期
市场经济中最重要的是信息,利用信息引导市场和贸易有助于控制国际市场话语权和掌握世界贸易主导权。以美国为例,其收集信息、利用信息的做法值得借鉴。19世纪60年代,为了弥补农村市场中出现的信息不对称,美国农业部在全国雇用了几万名监测员,形成了一个农情监测网络,每月定期发布各种农产品的交易情况和价格波动,同时通过免费邮寄、张贴海报的方式把信息送到各大农场。美国的农民仅占全国人口的2%,但2%的农民不仅养活了3亿多美国人,而且其农产品出口还位居全球第一。目前美国政府仍在致力于数据的开放和共享,创建了data.gov网站,链接到348个农业数据集,提供政府采集的原始数据,供私人领域开发者分析数据、提出决策。与发达国家相比,中国的信息发布和数据利用仍有很大前进空间。在中国成为世界农产品进口大国的背景下,如何有效利用信息,把握市场和贸易话语权和定价权是必须修炼的功课。
与此同时,我们也应该看到数据的爆炸,在创造重要机遇的同时也带来了巨大的挑战,
所以,我们要重视大数据时代的到来,在发展大数据技术,培训大数据人才的道路上,科多大数据一直都在。
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