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大数据培训学习之智慧城市中大数据技术的应用

当今科技的高速发展,信息的高爆发,大数据时代来临了,大数据改变着我们的生活,推进各个行业的变革,那么大数据又怎么应用在城市发展中的呢?科多大数据与你娓娓道来。 近些

当今科技的高速发展,信息的高爆发,大数据时代来临了,大数据改变着我们的生活,推进各个行业的变革,那么大数据又怎么应用在城市发展中的呢?科多大数据与你娓娓道来。
近些年来我国城市取得了快速的发展,但城市发展也面临着人口膨胀、交通拥堵、环境恶化、治安恶 化等“城市病”问题,智慧城市为解决“城市病”问题提供了有力手段。智慧城市通过整合数字城市、新 兴的物联网和云计算技术,依托数字城市的基础框架,通过遍布城市各处的传感网络关联实体城市,并将 收集的海量数据经云计算技术进行存储、计算、分析,然后将分析结果用于城市管理。本文通过剖析大数 据技术,探讨大数据技术在智慧城市建设的应用。
大数据培训学习之智慧城市中大数据技术的应用
1、大数据技术
容量大、速度快和数据多样是大数据区别传统数据的基本特征。大容量体现在其数据量已经从 TB 级 上升到 ZB 级,这种数量级使用传统的技术处理已经很困难;高速度体现在数据传输已经达到实时的程度; 多样性体现在数据类型和数据来源,遍布城市各处的摄像机和物联网采集终端每时每刻都在产生着海量的 数据信息。这些大容量、类型多样的数据信息无法直接用于智慧城市的相关应用,需要经过存储、处理、 查询、分析等技术环节。因此智慧城市中的大数据技术主要包括存储技术、融合技术、检索技术、挖掘技 术。
海量数据的存储通过云存储技术和各种智能压缩技术来解决,在云计算技术的支持下,智慧城市收集 的海量数据信息使用虚拟化方式实现云存储, 云存储的数据开放给每个授权用户, 解决原有的“信息孤岛” 问题;在各种数据压缩技术的支持下,智慧城市收集的海量数据信息经过保留有用信息、去掉冗余信息, 从而达到减少数据存储空间的目的。
海量数据的融合通过城市多个系统之间交换与共享数据来解决,实现城市中的人、物、环境的协同运行,因此智慧城市需要融合城市中的人口数据、城市道路、城市建筑、城市监控系统等多个系统基础数据。
建立数据库是传统意义的管理系统快速检索数据的方法,但是在智慧城市中相当多的信息无法实现数 字化,因此无法通过传统的数据库技术检索。智慧城市需要全新的检索云服务,比如检索车辆卡口数据不 但能够检索车辆厂家、车辆型号等车辆基本特征,而且能够检索车辆的运行轨迹和关键节点的视频等动态 行为。
数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程,通过统计、在线分析处理、 情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法提取有规律的信息,城市 管理中每时每刻都在产生着海量和多样性的数据信息,因此需要使用大数据挖掘技术为智慧城市各种应用 提供技术支持。
2、智慧城市中的大数据应用
大数据在智慧城市中应用主要体现在智慧管理、智慧出行、智慧环境、智慧社区、智慧医疗等几个方面。
    智慧管理的大数据主要包括摄像头拍摄的视频图像、传感器收集的环境信息、各类刷卡信息,以及由市民产生的信息等。城市作为大规模人员聚集区域,需要实时监控和迅速处理各种突发事件,遍布城市中的监控摄像头或者各种传感器能够及时发现聚众犯罪、火灾和交通事故等多种危害公共安全事件并能远程指导相应的处置;同时能够及时发现例如路面破损、垃圾堆积和路灯损坏等市政问题,提高市政服务水平。例如在人流密集的广州火车站,广州警方借力大数据,民警们实时监测火车站周围的人流、车流情况,进行警情研判与预警分析,在联勤指挥、应急处突、治安防控、春运安保、密集人流管控等方面不断创新,为群众的出行安全保驾护航。
智慧出行的大数据主要是收集实时的交通信息,通过实时监控行人和车辆的位置变化,及时掌握城市 道路的交通情况,实时调整道路管理方案,向公众提供实时路况信息查询和出行方案,为市民提供可视化、 多方位的出行服务。例如广州市智慧交通大数据平台可以根据车流方向、密度来适时调整交通信号灯,让 出租车在打车需求缺口最大的时间和地点出现等。
智慧环境的大数据主要是收集城市的环境信息,实时监控环境并对突发环境事件及时做出应对处置,使用大数据挖掘技术提取规则性信息,用以指导制订环境保护方案。
智慧社区的大数据主要是通过整合社区政务、家居系统、社区服务等各种资源,为社区居民提供一个智能化社区管理与服务的新社区。
智慧医疗的大数据应用主要是通过建立市民健康电子档案,实现市民健康数据共享,各医院可以了解病人的过往病史和治疗过程,以推进远程诊断、电子缴费等医院服务网络化为重点,提升医疗和健康服务水平。通过研究气温、病种、门诊量的变化,可以预测未来传染病的发展趋势。例如广州市在每年的登革热疫情高发期通过分析气候、门诊量、蚊虫密度等数据变化预测疫情和部署防治措施。
智慧城市符合我国绿色、节能、环保的城市发展理念,对经济转型发展具有广泛的前景。科多大数据相信,只有不断针对性加快智慧城市建设中的大数据技术研究,才能够切实的推动智慧型城市的建设进程。想要学习大数据开发的小伙伴们,科多将伴你行。
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