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大数据培训资讯:大数据挖掘的城市灾害分析

在自然和人为灾害日趋多发,恐怖活动频繁的背景下,城市安全在全球城市发展中越发受到关注。在信息时代的背景下,大数据在灾害的分析和促进城市安全方面所发挥的作用被赋予了

  在自然和人为灾害日趋多发,恐怖活动频繁的背景下,城市安全在全球城市发展中越发受到关注。在信息时代的背景下,大数据在灾害的分析和促进城市安全方面所发挥的作用被赋予了新的含义。科多大数据就带大家来了解一下,大数据挖掘的城市灾害分析是怎么样的。
大数据培训资讯:大数据挖掘的城市灾害分析
  事实上,在灾难来临之时,人们总是希望先从群体中得到灾情的确认,然后再展开自救。通过社交媒体的信息甄别、辨析、筛选和分析,可以获得相关信息,从而成为监测灾害事件的新手段。并且,随着全球安全形势的发展,共同对抗恐怖组织潜在的威胁也成为世界各国的关注热点。相对于自然灾害,恐怖袭击的危害更大、影响更广。运用社交媒体大数据对可能或已经发生的恐怖袭击进行信息监测、特征分析或许能够成为指导防灾减灾行动的行之有效的手段。
  在重要信息获取和应对策略制定的过程中,政府和民众很大程度上依靠的是来源于社交媒体的数据。而在应对突发自然或人为灾害的过程中,社交媒体所起的作用和潜在的功能同样不容忽视。通过社交媒体大数据对于恐怖活动进行分析和特征提取从而支持和帮助政府做出防灾减灾决策再次引发了研究者的注意。在思考应对新型灾害的过程中,越来越多的研究者在评估从社交媒体大数据中进行有用信息挖掘的可能性。
  从可持续的城市防灾减灾系统全过程来看,基于社交大数据的灾害信息分析虽然不能直接转化为灾后规划政策,然而却对快速、准确获得灾害信息,判断援救规模、地点和区位,以及针对不同受灾状况定制重建与恢复规划方案有着重要帮助。因而,社交大数据在灾害分析中的应用,成为安全城市体系构建中的重要一环。事实上,世界大城市都十分注重运用新方法、新数据、新手段来对于灾害进行分析。目前已经出现的大数据工具、分析手段和技术依旧有待进一步发展。
  1、信息反馈在防灾减灾中的重要性
  充分的信息获取和反馈能够及时、有效地反映灾害信息,从而对于灾害的预防起到基础性的指导作用。美国联邦政府和联邦紧急事务管理局自20世纪90年代开始便通过制定培训计划和防灾手册来提升城市的灾害防灾能力。1988年,美国通过了罗伯特·斯塔福德灾害紧急援助法案,其主要做法是将灾后援助与受灾地区的减灾行动联系起来。法案实施初期效果并不理想,原因就在于地方政府往往将规划编制当作接受联邦救灾援助的要求,并没有基于辖区内灾害风险和灾害脆弱度进行有效评估。在灾害发生后,规划也并没有依据受灾情况的变化进行必要的修改和调整。
  灾难的表现与特征随时间推移会产生改变,掌握更多的数据信息可以减少在救灾、减灾中因时间推移而产生的问题。在灾害发生之后,由于对于灾情的不了解或者政府资源有限,灾后援助的力度和范围很难照顾到绝大多数受灾群众。此外,救灾的公平性、力度与时效性也往往不能兼顾。及时、准确、有效的信息收集和管理在灾难来临时非常重要。为此,美国在多个州制定了相关的法律政策来将灾害风险降到最低。虽然在美国安全防灾体系中,灾前制定灾后复建规划的思想还没有在地方层面广泛推行,然而,这种方法的优势却已经得到了广泛的认同。这种方式不但可以减轻时间的压力,还可以提高震后决策的准确性和灾民的自发行动能力。在规划的制定过程中,多元互动的合作模式得到了充分的关注,这种方式能够充分发挥企业和非政府组织的互动,在拓展融资渠道方面有其优势。同时,公众信息即时获取也成为了救灾与恢复规划过程中的必要环节。灾害美国-综合灾害灾损评估系统(HAZUS-MH)是美国联邦紧急事务管理委员会于1992年开始设计的系统,其作用是预测在各种灾害发生的情景下的灾害破坏和可能的经济和社会损失。HAZUS-MH系统充分认识到信息反馈在防灾减灾中的重要作用,用户可以选择更新系统内置的数据库或改变灾损评估模型中的多项参数以适用于特定区域的实际情况。其中,地方政府根据实际情况的信息反馈及时更新数据库并修改灾损评估参数是提高评估模型在小地理范围准确性的关键。
  2、大数据的趋势和在城市安全方面的应用
  以海量的数据规模,快速的数据流转移,多样的数据类型以及价值密度低为基本特征的大数据在当今的社会中扮演了越来越重要的角色。社交媒体大数据在促进城市安全方面,相较于传统的数据采集手段具有诸多优点:(1)信息本身即包括空间属性,因此无需二次地理定位处理;(2)信息的产生具有自发性,提供了源源不断的信息,研究者可以直接收集而不需要额外进行传统的调查;(3)信息更新更迅速,有利于抓住灾后反应的黄金时期。相比传统的电话访谈、面谈、调研等方式,这种方式能够更快速地得到灾害情况的反馈。此外,各种灾害在不同阶段之间的转变通常是未知的,四个灾害管理阶段并不总是单独发生或顺序发生,它们之间通常出现周期重叠并且各阶段的时间长度取决于灾难的严重性。而社交媒体数据可以提供实时的信息,为管理者了解灾害发生的转变提供可靠的依据,并且帮助管理者在不同的阶段做出有效的决策。
  例如,在2013年4月15日发生的波士顿马拉松爆炸中,谷歌针对此次事件重启了此前在日本海啸中帮助了很多人寻找亲友的“谷歌寻人”(GooglePersonFinder)页面。以这种方式来使人们了解失踪及伤亡信息,同时也方便个人提供亲友失踪及伤亡情况,实现了线上灾难信息的共享。又如,在2010年发生的海地地震中,当地的志愿者团体利用成员分布的地理位置以及伤亡情况信息,在底图上对于这些信息进行了标注,并且发布在了网络上,这有效地实现了公众信息地图的产生,并且为灾难救助提供了及时有效的信息。
  大数据在防灾减灾的过程中作用巨大,能有效保障社会人民的人身安全和利益。科多大数据也希望能为社会培养更多的大数据人才,建设大数据产业,更好的服务于社会。
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