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大数据培训资讯:从三种角度带你重新定义“大数据”

大数据概念从提出就一直火爆至今,虽然话是这样说,但还是有不少小伙伴不清楚大数据到底是个啥东西。上网百科上的解释也都千篇一律。今天科妹带你从不同的角度重新定义大数据

大数据概念从提出就一直火爆至今,虽然话是这样说,但还是有不少小伙伴不清楚大数据到底是个啥东西。上网百科上的解释也都千篇一律。今天科妹带你从不同的角度重新定义大数据。

随着大数据的流行,大数据的定义呈现多样化的趋势,达成共识非常困难。本质上,大数据不仅意味着数据的大容量,还体现了一些区别于“海量数据”和“非常大的数据”的特点。实际上,不少文献对大数据进行了定义,其中三种定义较为重要。

大数据培训资讯:从三种角度带你重新定义“大数据”

•属性定义(Attributivedefinition):国际数据中心IDC是研究大数据及其影响的先驱,在2011年的报告中定义了大数据:“大数据技术描述了一个技术和体系的新时代,被设计于从大规模多样化的数据中通过高速捕获、发现和分析技术提取数据的价值”。这个定义刻画了大数据的4个显著特点,即容量(volume)、多样性(variety)、速度(velocity)和价值(value),而“4Vs”定义的使用也较为广泛。类似的定义也出现在2001年IT分析公司META集团(现在已被Gartner并购)分析师DougLaney的研究报告中,他注意到数据的增长是三维的,即容量、多样性和速度的增长。尽管“3Vs”定义没有完整描述大数据,Gartner和多数产业界巨头如IBM和Microsoft的研究者们仍继续使用“3Vs”模型描述大数据。

•比较定义(Comparativedefinition):2011年,McKinsey公司的研究报告中[2]将大数据定义为“超过了典型数据库软件工具捕获、存储、管理和分析数据能力的数据集”。这种定义是一种主观定义,没有描述与大数据相关的任何度量机制,但是在定义中包含了一种演化的观点(从时间和跨领域的角度),说明了什么样的数据集才能被认为是大数据。

•体系定义(Architecturaldefinition):美国国家标准和技术研究院NIST则认为[15]“大数据是指数据的容量、数据的获取速度或者数据的表示限制了使用传统关系方法对数据的分析处理能力,需要使用水平扩展的机制以提高处理效率”。此外,大数据可进一步细分为大数据科学(bigdatascience)和大数据框架(bigdataframeworks)。大数据科学是涵盖大数据获取、调节和评估技术的研究;大数据框架则是在计算单元集群间解决大数据问题的分布式处理和分析的软件库及算法。一个或多个大数据框架的实例化即为大数据基础设施。

此外,还有不少产业界和学术界对大数据定义的讨论。在你眼中,大数据应该是个什么定义呢?欢迎来微博或者微信关注科多大数据私聊我们哦,还有更多更丰富的大数据培训信息在等你。
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