科多大数据培训
全国24小时免费热线
15328019568
联系QQ
3048661160
开班时间
当前位置:首页 > 学习资讯 >

大数据培训资讯:大数据时代下金融业的发展机遇及当前状况

大数据概念的火热也带动了众多的大数据培训。大数据时代到来,首先引起全球高度关注的行业之一就是金融业。2011年麦肯锡全球研究所在“大数据:下一个创新、竞争和生产率的前沿”

大数据概念的火热也带动了众多的大数据培训。大数据时代到来,首先引起全球高度关注的行业之一就是金融业。2011年麦肯锡全球研究所在“大数据:下一个创新、竞争和生产率的前沿”针对美国各行业应用大数据潜在价值提升做的一个评估结果中就提出,与其他行业相比,大数据对金融业更具潜在价值,金融业在大数据价值潜力指数中排名第一。

由于我国国内银行业资产占比整个金融业资产90%以上,以下所称金融业将和银行业不加区别。金融业具有显著的IT属性,每次通讯技术的革新都会给金融业带来变革。金融业在IT基础设施、数据掌控力和人才集中度方面相较其他产业具有明显的优势,具备了深度“掘金”的潜力。一方面,大数据决策模式对银行更具针对性。发展模式转型、金融创新和管理升级等都需要充分利用大数据技术、践行大数据思维。另一方面,银行具备实施大数据的基本条件:
(1)数据众多。银行不仅拥有所有客户的账户和资金收付交易等结构化数据,还拥有客服音频、网点视频、网上银行记录、电子商城记录等非结构化数据;
(2)拥有处理传统海量结构化数据的经验。长期以来,商业银行已经在以信用评级模型和市场营销模型为代表的数据分析上积累了大量的实践经验,具备向“大数据”分析跨越的基础;
(3)IT技术和人才储备相对充裕。金融业是信息密集型服务产业,普遍拥有大量IT设施投资和IT技术开发与应用人才。

大数据培训资讯:大数据时代下金融业的发展机遇及当前状况

IDC认为中国金融行业正在步入大数据时代的初级阶段,并且呈现快速发展势头。事实上,银行每天都在生成、获取海量数据,经过多年的发展与积累,目前国内商业银行数据量已经达到100TB以上级别。一是传统银行交易系统每天会产生数亿笔交易流水信息,这些信息主要是结构化形式的数据;二是业务处理过程中,银行采集了大量用于集中作业、集中授权、集中监控的影像、视频、录音等非结构化数据;三是银行网站每天点击量达几千万次,这些数据隐含了大量客户需求或产品偏好信息;四是在各类媒体、社交网站中发布的涉及客户投诉和产品评价信息数据,银行可以通过此类数据改进服务质量与客户体验。上述数据无论是出于遵从法规与内控管理的存储需求,还是出于产品设计、市场营销的数据分析需求,都需要相关的计算机硬件和软件技术进行存储、信息抽取和分析。银行数据特征和数据处理要求,基本符合“大数据”概念与特征,银行业已经进入“大数据”时代。

对国内银行业来说,“大数据”是一个崭新的议题,但并不是全新概念。“大数据技术”是数据处理在方法、理念的上创新,对中国银行业来说并非从“零”开始。事实上,商业银行在多年信息化建设中已经形成了推进大数据体系建设的诸多成果。不过,当前银行业在数据分析和利用上还停留在“小数据”时代。数据分散在各个业务系统中,数据量虽为天量,但多数为“沉默数据”。对结构化数据利用有限,对非结构化数据的收集、分析则更缺少基本的处理机制和系统做法。新形势下,国内商业银行应加快推进大数据体系和信息化银行建设步伐,充分利用数据资源优势,挖掘信息价值,促成传统业务发展经营管理模式的彻底转型,形成信息化时代新的竞争优势。

大数据对金融业和银行业的发展提出了挑战也带来了机遇。想了解更多大数据培训资讯就关注我们吧。
最新资讯更多+
内容推荐更多+
在线课堂
猜你喜欢