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大数据培训资讯:大数据时代下互联网金融的发展现状分析

随着互联网的高速发展,数据量呈爆炸式增长,传统数据处理技术已无法解决大量的、不规则的、非结构性的数据。金融业是大数据的使用者与产生者,交易、价格、业绩报表、行业企

  随着互联网的高速发展,数据量呈爆炸式增长,传统数据处理技术已无法解决大量的、不规则的、“非结构性”的数据。金融业是大数据的使用者与产生者,交易、价格、业绩报表、行业企业统计数据、市场调研、消费者研究报告、媒体报道等都是数据的来源。金融业高度依赖于信息技术的创新,是最为典型的数据驱动行业,金融业在大数据价值潜力指数中排名第一。银行、证券、保险、信托、直投、小贷、担保、征信等金融以及个人对个人(P2P)、众筹等新兴的互联网金融领域,正在利用大数据进行一场颠覆性的变革。
  科多大数据带大家来分析一下,大数据时代下我国的互联网金融的发展现状。
  1、我国互联网金融发展历程
  国内互联网金融发展可划分为四个阶段。
  第一阶段:2005年以前,互联网为金融机构提供网络技术服务与技术支持,即构建网络银行,实现网上支付和网上贷款;
  第二个阶段:2005-2011年,互联网与金融相结合,从技术领域走向金融领域,第三方支付平台进入规范发展阶段,网络借贷公司提供小额贷款服务;
  第三阶段:2012-2013年,互联网金融快速发展,P2P网络借贷平台井喷式增长;
  第四阶段:2014年至今,互联网金融逐步转移到移动互联网金融阶段,通过移动互联网,可以完成支付、缴费、网购等,电子商务与物联网的发展,改变着整个金融产业流程。
  互联网金融对传统金融行业提出了新的挑战,迫使传统金融机构重视新兴信息技术的运用,使传统金融交易和服务持续升级:互联网金融提供了几乎全部类型的银行信贷、证券交易、保险理财等服务;以第三方支付为切入点,电子商务企业进入网络小额信贷等金融领域,如腾讯的微信支付和阿里巴巴的支付宝等。
  2、我国互联网金融发展现状
  互联网金融下的交易过程变得简单、快捷,互联网金融下的金融定价和资源配置有了根本性的变化,现有金融运行格局正在演变。资金供求双方无需经过银行、证券公司或交易所等传统金融中介市场,直接在网上发行和交易贷款、股票、债券等,信息处理和风险评估以大数据分析和高速算法为基础,给出资金需求方的信用评价和动态违约概率,通过互联网进行金融交易、风险等级评估、期限预测与匹配等。
大数据培训资讯:大数据时代下互联网金融的发展现状分析
  金融的本质是货币的发行、资金的筹集、融通以及支付结算,当前互联网金融模式大致分为筹集类、融通类、第三方支付以及货币类互联网金融服务平台,细分模式如表1所示。互联网金融依托互联网、大数据和云计算,拓展金融生态领域的边界,为小微企业的融资提供了高效、便捷的途径,迅速增长的小微企业融资需求也促进了互联网金融的发展与壮大。
  大数据在各个行业都有它的身影,影响推动着各个行业的发展,现在我国大数据产业正在起步阶段,对于大数据人才的需求量是非常高的,所以,小伙伴想要学习大数据的要抓住这个机会,科多大数据为你提供学习的平台。
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