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大数据培训资讯:大数据的互联网金融发展中的瓶颈

互联网金融是新生事物,在诸多优势和便利凸显的同时,也存在着风险控制的难题。随着互联网金融产品及发展模式的不断创新,涌现了一部分不具备合法合规机制的互联网金融公司,

  互联网金融是新生事物,在诸多优势和便利凸显的同时,也存在着风险控制的难题。随着互联网金融产品及发展模式的不断创新,涌现了一部分不具备合法合规机制的互联网金融公司,如少数P2P平台在缺乏相对风控能力、监管力度不足的情况下,打着“创新”旗号行非法吸收公众存款、非法集资之实,累积了不容忽视的金融风险。科多大数据带大家来看看,大数据的互联网金融发展中遇到的瓶颈。
  1.大数据对个人信息的大量获取导致了隐私和安全问题
  随着个人所在或行经位置、购买偏好、健康和财务情况的海量数据被收集,再加上金融交易习惯、持有资产分布以及信用状况等信息,机构投资者和金融消费者能获得更低的价格、更符合需要的金融服务,从而提高了市场配置金融资源的能力。但同时,金融市场乃至整个社会管理的信息基础设施变得越来越一体化和外向型,对个人隐私、信息安全和知识产权构成更大风险,大数据的隐私问题远远超出了常规身份确认风险的范畴。
  2.大数据技术不能代替人类价值判断和逻辑思考
  大数据是人类设计的产物,大数据的工具并不能使人们摆脱曲解、隔阂和成见,数据之间关联性也不等同于因果关系,大数据还存在选择性覆盖问题。如社交媒体是大数据分析的重要信息源,但其中年轻人和城市人的比例偏多;波士顿的StreetBump应用程序对城市路面坑洼统计信息,从驾驶员的智能手机上收集数据,得到的样本可能会缺失年老和贫困市民聚集区域的情况;在2010年,美国股票市场行情回暖,股民情绪从恐惧转向复苏,但MarketPsyCapital基金的分析模型未及时更新,仍以恐惧为基础,没有纳入对趋势变化的考虑,结果该年度该基金亏损8%。
  此外,通过社交网络所获得的大数据,其信用评估不能简单地应用于金融信用;而且数据采集量越大,带来的“数据噪音”也越多,可能会产生一定的负面效应。
  3.基于大数据开发的金融产品和交易工具对金融监管提出挑战
  大数据带给金融的创新之一是高频交易,它占据了交易的很大一部分。但高频交易也可能会引发大量抛售,如2010年5月的“闪电暴跌”令美国道琼斯工业平均指数突然大跌。此外,大数据中的一个数据点出错也可能导致“无厘头暴跌”,2013年4月23日美联社的推特(Twitter)账号发出美国总统奥巴马遭遇恐怖袭击的虚假消息,结果导致股市暴跌。
  同样的暴跌,但原因不同。如果监管机构意识不到这两者的区别,不改变市场监管的方式,将面临新制定的规则只能解决陈旧问题的风险。
  大数据正在不断发展,给我们的生活带了良好的改变,但是也会伴随很多问题的出现。小伙伴们想要预防解决这种困境吗?科多大数据开发课程为你准备好了哦~
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