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大数据培训应用思考:创新图书馆文献资源建设的措施有哪些?

目前,大数据(bigdata)已开始从概念走向应用并产生经济价值,随着大数据挖掘与分析能力的提升,数字出版已进入到大规模生产、分析和应用大数据的时代。与之相应,图书馆的资源建

  目前,大数据(bigdata)已开始从“概念”走向“应用”并产生“经济价值”,随着大数据挖掘与分析能力的提升,数字出版已进入到大规模生产、分析和应用大数据的时代。与之相应,图书馆的资源建设和服务工作也处于模式创新和技术升级的转型阶段。运用互联网思维,开发数据管理平台,存储、管理图书馆用户大数据,通过大数据分析,借助移动互联和SoftwareDefinedStorage(SDS)策略管理工具等新技术,建立以用户为中心,以用户需求为驱动,以用户使用量为决策依据的文献资源建设新模式正在出现。在我们大数据培训学习的过程中我们也应当多方面思考,创新图书馆文献资源建设的措施有哪些?科多大数据带大家来学习一下。
大数据培训应用思考:创新图书馆文献资源建设的措施有哪些?
  1、树立大数据思维
  树立大数据思维维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中讨论了关于大数据的3个思维变化:①不是随机样本,而是全数据;②不是精准性的,而是具有混杂性,尤其是大数据的简单算法比小数据的复杂算法有效;③不是因果关系,而是相关关系。就图书馆而言,大数据思维是一种重视用户数据,重视用户使用行为,平等对待用户需求的理念,按照用户的需求抉择图书馆资源建设和服务的理念。同时,要求图书馆重视对图书馆和科研机构等相关数据的存储、管理、分析和利用,彻底改变过去在图书馆管理、资源建设和服务工作中凭表面印象就决定的思维方式和决策方法。
  2、培养大数据馆员大数据将重建图书馆的知识管理体系。面对大量异质、异构的数据,图书馆需要解决大数据的可表示性、可处理性、可融合性及可靠性等关键问题。这就需要一批掌握大数据分析工具来对数据进行有效挖掘、分析预测的数据馆员,需要一批从关注资源技术、图书馆技术转变为关注知识技术和用户技术,从提供劳动力密集服务转变为提供方法、工具与计算密集型服务的分析师,通过数据挖掘软件和Citespace、LiterMiner等可视化工具来绘制科学知识图谱,了解和预测科学发展前沿和动态,提供有针对性的、个性化的推送服务。
  3、充分利用现有大数据工具,精准推送文献Altmetrics是一种基于社会网络的学术影响力评价方法,该方法利用Altmetrics工具收割文献管理系统和社交网络中涉及某一研究成果的相关信息,通过对这些信息进行计算达到评价该学术成果影响力的目的,目前网络上已有多种此类工具,如Altmetric.com、ImpactStory、PlumAnalytics等。另一方面,OA资源作为馆藏资源的重要组成部分,越来越受到人们重视,但是图书馆在收集OA资源时往往缺乏参考工具,Altmetrics在一定程度上为我们提供了依据。南昌大学图书馆利用Altmetric.com通过MEDLINE主题词、匹配PUBMED提问等条件进行设置,每季度向医学院相关课题组提供学科影响力排在前10名的论文,大受欢迎。
  4、升级现有自动化管理系统,助力中文图书采访中文图书,特别是中文的人文社会科学学术图书是我国高校图书馆馆藏最重要的组成部分,受多种因素影响,图书馆中文图书采选质量不高,学术图书缺藏状况严重,这也是导致借阅量下滑的一个重要原因。现有主流图书馆自动化管理系统疏于用户数据收集,鲜有提供较全面的图书采选辅助决策功能。我馆在使用的汇文系统上加挂了一个数据采集系统,以帮助中文图书采选辅助决策。系统所提供的数据包括作者简历与背景、作者在该领域发表的论文数量和论文被引用情况(基于CNKI平台)以及作者以前的作品被读者借阅的频次以及数量。新书目录导入系统以后,通过作者关联,为中文图书采访馆员提供决策辅助。经统计,通过辅助决策系统采选的图书,零借阅率下降了30%。
  总之,大数据技术正在对图书馆的资源评价、选择、组织和服务等工作产生越来越大的影响,图书馆应当科学有效地采集、存取、管理数据,并通过分析,提炼出有价值的信息,支持管理层作出及时有效的决策。科多大数据需要指出的是,我们在大数据培训学习过程中对大数据不能过分迷信,大数据不是万能的,它也存在自身局限性。我们必须从本单位的实际情况出发,循序渐进,量力而行,切忌好大喜功。
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