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大数据学习读哪些书籍比较好?大数据学习书籍推荐

大数据时代的到来,许多年轻人都想抓住这个热潮,学习大数据相关的知识。今天科多大数据就系统给大家总结一下,大数据培训学习的书籍到底有哪些。 1、吴军的《智能时代》 难度

大数据时代的到来,许多年轻人都想抓住这个热潮,学习大数据相关的知识。今天科多大数据就系统给大家总结一下,大数据培训学习的书籍到底有哪些。

1、吴军的《智能时代》 难度低。专门写过读书笔记,非常通俗的读物,老少咸宜。

 

2、李开复的《人工智能》 难度低

科多老师专门写过读书笔记,非常通俗的读物,老少咸宜。

 

3、李彦宏等《智能革命》 难度低

有些内容,但逻辑混乱,估计很多人一起写的缘故,但还是可以读读,毕竟能了解百度的一些进展。

 

4、郑泽宇《TensorFlow实战Google深度学习框架》 难度中

深度学习Tensorflow入门之书,中文版没看到更好的了,还有本《Tensorflow实战》很垃圾,注意这是实操之书,要读代码。

 

5、无名英雄《斯坦福大学2014 机器学习教程个人笔记》电子书 难度中上

对于机器学习有新的领悟,其实比很多出版的机器学习的书还好,同步可以看教学视频,自己晚上搜,注意这是实操之书,要有统计的一些背景。

 

6、谢朝阳《云计算规划、实施和运维》 难度中下

参加一个会议被赠送的书,算是读完了,但一直没找到能把云计算发展体系讲得深入浅出的好书,有推荐的可以推荐下。

 

7、马欢、刘晨译《DAMA数据管理知识体系指南》 难度中

一直搞数据管理却没看过这本书,这次算是读透了,有新的领悟,具有实操经验的人士看了会有较深感悟,否则有些地方会觉得云里雾里。

 

8、Danette McGilvray《数据质量工程实践》 难度中

绝版了,买了打印的书,体系写得不错,可惜纸张太差。

 

欢迎大家反馈留言推荐大数据、云计算、人工智能的好书,读到好书,一定会写笔记分享出来,科多大数据与大家共同进步

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