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大数据培训资讯:大数据背景下的精准扶贫有什么优势?

大数据在扶贫的模式创新中发挥着巨大的作用,那么科多大数据培训就带大家来具体了解一下,大数据背景下的精准扶贫有什么优势呢? ( 一) 传统扶贫模式的发展困境 1. 技术落后难

  大数据在扶贫的模式创新中发挥着巨大的作用,那么科多大数据培训就带大家来具体了解一下,大数据背景下的精准扶贫有什么优势呢?
大数据培训资讯:大数据背景下的精准扶贫有什么优势?
  ( 一) 传统扶贫模式的发展困境
  1. 技术落后难以开展有效的精准扶贫信 息比对分析
  技术落后而导致的效能低下是制约扶贫 工作可持续推进的重要原因, 原有的扶贫技 术并不能够很好地适应信息化社会的发展要 求: 一方面,落后的技术使得数据分析并不具 备足够的科学性, 落后的软硬件设施并不能 满足高精度的分析要求, 而不完善的评估体 系更是降低了数据分析的信度和效度; 另一 方面,缺乏动态管理的信息监管系统难以对 扶贫工作形成有效的监管, 传统信息监管系 统的静态性致使扶贫工作很难结合贫困人口 的基本资料与扶贫进程进行全方面的动态化 监督与管理。因此, 技术缺失使得相关扶贫 部门及工作人员难以具备实现其预设目标的 能力,难以对贫困人口的需求以及扶贫项目 的实施状况进行有效的预测, 在很大程度上 弱化了扶贫开发的准确性与时效性。
  2. 数据失真难以形成有效的精准扶贫治 理参考
  首先,贫困人口识别数据失真产生的排 斥现象会导致部分贫困群体游离于扶贫帮扶 体系之外, 难以受惠于扶贫项目而失去脱贫 机会; 其次,限于扶贫工作者的工作素养与现 实基础, 很大部分扶贫数据的来源无法得到 确认,而部分数据的缺失则使得整体数据分 析很难形成有效的治理参考; 最后, 制度缺失 与操作不规范导致数据失真, 扶贫制度的不 完善使得在扶贫开发的过程中尤其是扶贫资 金的使用上存在很大的监管空白, 而缺乏规 范的资金使用更是增添了资金流向与使用情 况方面的统计难度。由此, 在以往的扶贫开 发之中, 相当部分的扶贫数据都不具备真正 的效用,而根据这些数据进行的分析解读, 则 从源头上丧失了其本身的有效性。
  3. 资源分散难以产生精准扶贫的整体性 治理成效
  首先,政府间存在信息壁垒制约数据流 价值的辐散范围。我国政府普遍适用于垂直 管理的结构体制, 垂直管理虽然有利于提高 政府内部的纵向行政效率, 但也存在着横向 信息封闭性的结构性弊端。政府间缺少长效 性的信息沟通机制使得贫困信息公开和扶贫 网络资源共建共享受到阻碍, 致使扶贫信息 以及经验成果无法转化为脱贫资源。其次, 扶贫工作者没有将独立的“条数据”整合为具 有内在联系的“块数据”, 缺少对贫困人口的 致贫原因、帮扶项目、实施流程以及成效反馈 之间的动态归纳。因此, 政府相关部门人员难以在从事扶贫工作的过程中探寻各类贫困 信息之间的相关因果关系和潜在联系, 未能 有效地把区域整体和贫困个体紧密的联系起 来,难以全面从整体上分析考察致贫原因与 脱贫需求之间的普遍规律和特殊矛盾, 也难 以形成部门协同和整体发力的综合性贫困治 理范式。
  ( 二) 大数据背景下精准扶贫的思维转变
  1. 大数据助推贫困识别的精准化
  以往的精准扶贫主要是以人工收集数据 的形式进行信息采集, 而后通过量化分析制 定同质化的人口识别对策。但是出于对贫困 人口生活条件及扶贫资源配置状态的动态性 考虑,若以静态、滞后的方式开展工作则很难 达到贫困人口识别的精准化。大数据精准扶 贫则是在数字化信息处理技术的基础上, 通 过识别贫困村基础设施建设、自然资源分布 以及贫困人口的生产生活条件, 将外部环境 与内部状态信息加以数据化处理分析, 评定 贫困人口的贫困等级, 从而为精准识别提供 决策参考。在识别工作后期,相关部门为确保 贫困人口的定位精确,可通过大数据扶贫信息 平台发布贫困者的信息资料,鼓励村民对公示 结果进行监督, 确保贫困识别的精确性、真实 性。
  2. 大数据促进贫困分析的精准化
  精准识别贫困人口后, 将数据信息进行 进一步的集成融合, 分析贫困者的致贫原因, 继而有针对性地制定扶贫项目、配置资源, 对 不同境况的贫困者进行差异化的帮扶, 避免 “一刀切”扶贫安排。在扶贫数据分析中要注 重两个方面: 一方面要做到动态分析, 数据分 析贯穿扶贫工作的各个领域, 从初期的识别 贫困人口、确定扶贫项目、配置经济资源, 到 后期的扶贫进程监管、脱贫成效反馈等各个 方面都离不开数据信息的支持; 另一方面则 要重视共享分析, 相关工作部门通过大数据 扶贫信息平台与外界保持紧密联系, 最大范 围内获取适宜贫困区发展、满足贫困者需求 的数据资料, 在取得成效后共享扶贫经验以 辐散社会价值。
  3. 大数据优化扶贫监管的动态化
  大数据视域下的动态扶贫通过采集多样 化的扶贫信息资源, 将更新后的信息纳入自 动化处理平台以推进扶贫工作的进一步落 实。扶贫管控的动态性主要包括以下几个方 面: 第一是贫困人口需求的动态跟进, 帮扶人 员及时对扶贫工作的阶段性成效进行反馈与 评估,了解贫困者需求变化从而有针对性地 改变资源配置方向, 提升扶贫项目与贫困者 需求的契合性。第二是控制贫困对象在贫困 库中的动态进出, 通过全方位、多层次的监督 与管理, 将满足贫困条件的人口纳入贫困信 息库中, 同时对移除贫困户范畴的人口进行 二次监控, 减少返贫率比重。第三是外部环 境的动态掌控, 相关部门依据外部政策环境、 经济环境的改变做出适当应对,通过对外信息 平台搜寻有利于本地区发展的产业项目,及时 制定符合贫困者需求的扶贫计划。第四是数 据技术的动态更新, 通过引进先进设备、培养 技术人才等方式为扶贫工作的开展提供技术 保障。
  大数据扶贫需要大数据人才和技术的支撑,而大数据人才一直处于紧缺的阶段。因此,想要学习大数据的小伙伴们,现在是最好的时机,没有基础的小伙伴们参加大数据培训也是一个有效的办法,科多大数据为大家提供良好的大数据学习平台。
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