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大数据培训资讯:大数据的应用和局限

大数据是最近很多人热议的一个话题,也是在诸多领域引起了大家不同争议与意见的话题。虽然说大数据得益于信息技术的飞速进步,并在金融经济等多个环境里都有应用,但是很多人

大数据是最近很多人热议的一个话题,也是在诸多领域引起了大家不同争议与意见的话题。虽然说大数据得益于信息技术的飞速进步,并在金融经济等多个环境里都有应用,但是很多人对于大数据缺乏一个理性全面的认识。科多大数据帮你对“大数据”形成一个更加全面客观的认识,大数据培训学习就选科多哦。

(一)大数据可能的应用场景

大数据在我们的生活中拥有非常多不同的应用场景。下面本文仅举一例,更多的应用场合读者可以自行思考。通过大数据技术,我们可以发现消费者消费行为模式,获取客户信息,进行客户群体细分。
这是大数据在企业外部的一种应用模式,通过大数据我们可以获取消费者的各类信息。包括基本的年龄,性别,工作等,同时在消费者购买的过程中我们可以记录其消费的习惯与偏好。当这个数据量达到一定规模以后,我们可以通过大数据分析,来观察不同的特征会怎样影响消费者的消费行为与模式。
通过这样的方法我们可以将具有不同特征的消费者划分为不同的群体,然后根据该群体的消费行为与偏好,为其量身定制他们所需要的商品或者服务。比如现在的智能手机厂家通过各类的标准将消费群体进行划分,按照年龄层与职业推出了关注不同的特点的智能手机(如关注拍照、音乐、性能等)后,再按照该群体的特征进行营销。比如针对年轻群体的手机通过各类社交媒体,而针对中老年的手机则通过电视、线下活动进行推广。
还有一例是美国的孟山都公司,该公司是美国农业生物科技行业的领头羊。其发起的“GreenDataRevolution(绿色数据革命)”旨在帮助农民享受数据科学的好处。它向农民提供种子监视器用于收集种子与土地信息,农民只需使用获取的平板终端将信息上传到孟山都的农业数据联盟中,便可以获取由该公司提供的最适合其土地与种子状况的化肥。

大数据培训资讯:大数据的应用和局限

(二)大数据的应用局限性

1.成本限制

大数据依赖于数据收集手段,正如我们前文中所提倡的,需要利用各类自动化的辅助手段进行数据收集,这样的一个过程是依赖于硬件支持的。企业可能需要安装各类传感器以及电脑终端来完成数据的收集,而当这个规模较大时,需要投入大量的人力物力才能够完成对于数据采集的支持。而这样的投入是很多小型企业所无法承担的。公用的付费数据库虽然现在也在蓬勃发展,但是其高昂的收费对于许多企业来说依然是一个较高的门槛。

2.技术限制

前文中提到,现在的数据源的多样性为我们的统计分析带来了很大的挑战。大数据的技术局限性一方面体现在收集数据源的过程仍然需要进一步的完善与发展;另一方面也体现在我们对于一些非结构化的数据进行统一分析的能力仍然较弱。不能够完全挖掘数据价值。

3.法律限制

这也是大数据技术一直以来备受诟病的一点,大数据技术依赖于收集客户信息,但是这一收集过程的边界很难定义,很有可能对于客户的隐私权带来威胁。比如我们当今社会利用电话进行推销或者诈骗的现象越来越多,其根本就在于数据源的收集方没有对客户数据尽到隐私保护的责任与义务,才会导致客户信息泄漏,个人隐私受侵犯。

4.可验证性

可验证性是指我们收集的数据由于其海量、高速、多样的特点,很难对其进行一一核实,因此数据的真实性以及准确性就值得质疑。如果我们对于数据的真实准确性无法保证,那么基于这些数据得出的结论的有效性也就有待商榷。对于这部分数据的验证工作庞大复杂,至今还没有有效而简洁的手段。

随着我国信息技术的不断发展,其应用场景不断拓宽,大数据应潮流而生,成为在当今商业世界里的重要概念,也有越来越多的人开始对大数据产生浓厚的兴趣。科多大数据的大数据培训业务帮助你更快加入大数据这个行业哦。
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