科多大数据培训
全国24小时免费热线
15328019568
联系QQ
3048661160
开班时间
当前位置:首页 > 学习资讯 > 大数据内容 >

大数据培训资讯:看大佬怎么看待大数据时代的城乡规划与智慧城市

大数据是当前最热的话题之一,大数据是一场革命,将对各行各业带来深刻的影响,甚至改变我们的思维方式。在大数据培训过程中我们要注重锻炼自己的大数据思维,才能更好的与大

  大数据是当前最热的话题之一,大数据是一场革命,将对各行各业带来深刻的影响,甚至改变我们的思维方式。在大数据培训过程中我们要注重锻炼自己的大数据思维,才能更好的与大数据技术相结合。今天科多大数据带大家来看看大佬们对于大数据时代的城乡规划与智慧城市是怎么思考的呢?
大数据培训资讯:看大佬怎么看待大数据时代的城乡规划与智慧城市
  石晓冬(北京市城市规划设计研究院副总规划师,教授级高级城市规划师):
  鉴于大数据潜在的巨大影响,很多国家都将大数据视作战略资源,并将大数据提升为国家战略。与大数据几乎同时出现的“智慧城市”概念则是当下另一个“炙手可热”的名词。人们谈到智慧城市经常会提及大数据。如何让大数据为我所用是智慧城市的一个重要命题,大数据是智慧城市的基石,而大数据的处理技术则是智慧城市的信息引擎。
  利用GoogleTrends我们调查了“城市规划”、“智慧城市”和“大数据”以及“UrbanPlanning”、“SmartCity”和“BigData”的搜索趋势对比,可以看到十年来无论是中文搜索还是英文搜索,“城市规划”都是下降趋势而“大数据”则是异军突起,“大数据”和“BigData”在2012年双双超过“城市规划”和“UrbanPlanning”,成为这几个关键词里最热的词汇。
  在世界范围看,“BigData”搜索热度最高的国家是印度,然后是南韩、新加坡。从国内看,“大数据”最热的城市是北京,上海和广州则紧随其后。基于这种背景,我们来探讨大数据、智慧城市和城市规划的问题。
  特别高兴邀请到相关领域的一些知名的专家来和大家共同分享和讨论这个话题。我们的会场是5701房间,是本次年会各会场中位置最高的,这是否也意味着我们站得更高看得更远,走在最前沿呢?今天的自由论坛我们将讨论下面几个主要议题,一,炒作还是机遇--中国城市规划的大数据时代是否已经来临;二,当前的规划需要大数据还是小数据;三,大数据如何获取;四,城乡规划与智慧城市的关系。希望本论坛能为大家提供一个展示研究成果、分享经验、探讨问题的平台,并为广大从事传统规划设计、规划管理的规划从业者们起到拓展眼界、启发思维的作用。
  王鹏(北京清华同衡规划设计研究院科研与信息中心副主任,高级规划师):
  从CAD、GIS到大数据,新技术是工具,也是方法论。城市规划大概可以划分为三个大的时代,从关注城市物质形态的建筑学,到研究城市结构和区域经济的地理学,最终到关怀社区、关注公众参与。而每个时代都有相应的规划技术与方法论相匹配,从现代规划起源的伦敦霍乱地图,到麦克哈格的景观生态学叠图方法,到大数据时代的城市计算,都不能简单看作一种工具或技术。
  我们提出了一种以数据为核心的城市规划的思路,把规划的调研阶段理解为数据获取,继而是数据分析,方案阶段的数据加工,成果阶段的新数据生产,最后还有一个数据增值阶段,主要是我们利用规划成果数据制作的公众分享和规划管理的应用。第一阶段获取的数据包括传统数据和大数据两类,传统的包括统计数据、各种图纸,而大数据则主要是来自智慧城市物联网和SOLOMO(社交化、本地化和移动化)两类,其中本人认为比较重要的是移动通讯的位置数据、交通传感数据、我们数字调研平台产生的数据,还有公众参与平台生成的数据等等。大数据不是数据大,数据多到能对几乎整个样本空间进行充分覆盖,从而减弱对理论和模型的依赖,这样的数据就足够“大”了。对规划师来说,一方面需要积累大数据的可视化和分析技术,也要关心大数据从哪里来?个人认为主要是从智慧城市和SOLOMO。我院智慧城市研究所提出了智慧的城市规划和智慧城市的规划两个领域,前者是指规划技术工具产品的研发,后者是指智慧城市的咨询和系统设计,这两者其实是高度统一的。
  智慧城市和城市规划的关系可以分成几个层面。第一,智慧城市和城市规划的目标一致,对于之前多种时间尺度的未来规划、扩张规划,我们获得了一种非常适合稳态规划、或者说“细规划”的技术手段。其次,通过深度参与智慧城市的建设,我们才可以获取来自物联网和政府各部门的大数据,并探索深度应用的方式。此外还要提到SOLOMO和我们的实践。LBSN其实是这个概念的一个整合和升级,也就是基于位置的社交网络。LBSN是虚拟社交与真实空间的有机结合,自然也是城市规划及其公众参与的最佳工具。
  茅明睿(北京市城市规划设计研究院规划信息中心主任工程师,高级工程师):
  如何理解大数据和大数据时代?舍恩伯格的《大数据时代》一书指出大数据最重要的特征是全样本,这是它在除了数据量以外与其他的数据最本质的区别。汤姆·安德森(TomAnderson)则提出了一个大数据、中数据和小数据的划分方法。不同的数据规模意味着适用的软件平台和分析手段的差异;阿里云的薛贵荣则认为大数据时代与之前最大的差异来自于“数据在线了”,即数据的可获得性。
  大数据对城市规划首先是一种新的矿产资源,其次它为规划带来了新的分析手段,更重要的是大数据将会给规划带来的思维革命。所以我们要从数据采集、生产加工到规划服务三个层次来解决大数据在规划中的应用问题。
  作为矿产的大数据给我们带来了哪些东西?微博--用户,位置与内容;签到--POI,位置与内容;黄页--POI,企业信息;OSM--POI,路网,边界;一卡通--刷卡记录,站点……我们对开放的地理数据、人口数据、微博数据、公交IC卡数据进行了大数据方面的尝试。
  我们尝试获取了OSM、微博、点评网等多个来源的路网、POI等地理数据,并对安居客的房产信息、企业黄页信息和各政府网站的专题数据进行了抓取、空间化等工作,将各种不同来源的数据进行了同一化处理,拟形成一套从点到建筑到用地的空间数据产品,并在院局域网内基于CAD平台提供空间数据的查询、浏览服务。
  对于人口数据,我们开展了从统计数据到“大数据”的逆向加工。利用已有的宏观报告、统计资料和抽样调查的微观样本,生成全市现状的居民、就业和家庭微观全样本数据。基于上述数据我们可以开展精细化城市模拟,从而实现深度城市研究,提供规划服务。
  对于微博数据,我们开展了微博用户的信息和签到信息的抓取和研究。对于微博用户,基于特定的迭代抓取规则实现了对1.6万名规划人的识别和抓取,分析了规划圈的构成、影响力、人脉关系和分布情况,形成了规划行业人脉图谱。同时我们也抓取了微博的签到数据,识别了不同的签到类型,并基于此形成了北京城市用地混合度的分析。
  利用北京一周的公交卡刷卡记录,我们分析了北京每个公交站点的居住和就业类型,并识别了每个交通小区的居住和就业强度、市民公交出行的时空分异、通勤的轨迹和时间等。基于公交IC卡的分析我们还在持续进行中。
  大数据给我们带来了一个机遇,可以丰富数据来源,提供新的分析手段,改变我们观察城市、研究城市的方法。我们的社会变成了一个巨大的数据库,人类正处在一个聚合点上,在这里,数据、科学以及技术都联合起来共同对抗那个最大的谜题--我们的未来。所以,大数据时代的来临,想要学习大数据的我们应该抓住机遇,没有基础的可以选择大数据培训,科多大数据手把手带着入门,还有实战项目相结合,想要学习大数据开发的小伙伴快快行动吧。
最新资讯更多+
内容推荐更多+
在线课堂
猜你喜欢