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大数据培训学习资讯:大数据知识服务的内涵

移动互联网、传感网、云计算、物联网、可信计算等新兴信息技术的迅速发展及数字信息环境的泛在化、移动化、智能化、虚拟化的发展趋势,特别是海量结构化数据的复杂处理需求、海

  移动互联网、传感网、云计算、物联网、可信计算等新兴信息技术的迅速发展及数字信息环境的泛在化、移动化、智能化、虚拟化的发展趋势,特别是海量结构化数据的复杂处理需求、海量半结构及非结构化数据多维度处理需求为探索新型知识服务模式,解决信息服务领域发展中面临的瓶颈问题提供了新思路与新挑战。科多大数据培训带大家来了解一下大数据知识服务的内涵。
大数据培训学习资讯:大数据知识服务的内涵
  大数据知识服务是为适应信息服务业智慧化、协作化、绿色化、先觉化和泛在化的发展趋势而衍生的一种基于网络(包括电信网、广播电视网、互联网、移动互联网等)的,用以解决结构化、半结构化及非结构化数据多维度处理的信息服务新模式,是嵌入式协作化知识服务模式的一种新发展,是现代信息服务理念的具体体现。伴随着RFID射频数据、传感网数据、社交网络交互数据、移动互联网数据逐渐成为未来大数据的几个主要来源,我们发现,现有的信息服务模式及信息管理技术已经无法满足结构化、半结构化和非结构化数据的复杂处理需求,这一形势的发展使得数据量快速增长所带来的存储及计算能力的挑战,结构化、半结构化及非结构化数据的多维度数据处理需求,传统结构化数据管理模式与非结构化数据管理模式的有机融合等逐渐成为现阶段知识服务模式变革所面临的三大挑战。
  大数据知识服务模式强调知识、能力、资源和过程以服务的形式进行有机融合,并基于网络自由流通,对大数据获取、存储、组织、分析、决策和显示等按照“将计算推向数据,而不是移动数据”的策略,实现大数据知识服务体系中的知识动态协调构建、能力智慧管理、资源按需使用、过程智能控制。大数据知识服务体系是大数据生态系统中最重要和核心的内容之一。
  一方面,全球将近87.5%的数据未得到真正利用,85%以上的是非结构化数据和半结构化数据,传统知识服务模式仅仅能够提供极小部分数据给用户有效地使用,并且能提供的数据处理服务也极其有限,就使得半结构化、非结构化数据难以得到充分利用,从而无法实现知识的横向扩展以及数据多维度、深层次的智能分析。通过大数据知识服务模式的引入,使得复杂的结构化、半结构化和非结构化数据处理变得可行和经济高效,从而实现知识横向扩展以满足急剧扩张的知识服务需求,可以在为用户提供大数据进行获取、存储、组织、分析和决策等服务的同时,为其提供结构化、半结构化及非结构化数据的常规、广度及深度分析、科技创新能力智能评价、知识服务竞争力分析、知识创新预测性分析、服务态势综述等高附加值服务。
  另一方面,为满足用户专业化、集成化、敏捷化和个性化的知识服务需求,需要大数据知识服务平台提供高质量、低成本、可扩展、多维度和多粒度的知识服务。通过大数据生态系统的知识服务技术,可以实现对结构化、半结构化、非结构化大数据及知识服务资源的智能、灵活的知识、服务能力、服务资源及服务过程的有效组合与分解,使其能够利用大数据、现有资源及知识服务能力形成不同维度、不同粒度、不同功能及不同类型的大数据知识服务组合,并按需提供给用户,以便最大限度地满足用户的大数据处理需求。
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