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大数据培训资讯:如何强化大数据管理的走向判断

大数据时代已经来临,巨大数据集的管理已经成为现实。大数据的积累及其技术的发展,必然造成数据的自动处理及其监控运用的自动运行,这些机制都会带来重要的变化。这些挑战亦

大数据时代已经来临,巨大数据集的管理已经成为现实。大数据的积累及其技术的发展,必然造成数据的自动处理及其监控运用的自动运行,这些机制都会带来重要的变化。这些挑战亦是我国发展的一个重要契机,可利用世界各国几乎同时起步之机,迅速抢占制高点,从而在未来的国际竞争中占据优势地位。那么到底要怎么做呢?别着急,科多大数据这就一一带你探寻。更多大数据培训学习资讯,关注科多大数据就可以获取哦。

  • 优化国家决策机制,提升我国大数据竞争力

大数据管理代表着工具理性方面的深刻改变。工具一旦改变,方法论也必须相应变化。大数据就是工具,而国家的政策就是方法。大数据的应用推广,也必然促进国家决策机制的创新与优化。

第一,国家宏观调控政策急需革新与调整。

在大数据时代,随着数据涌现的速度加快、种类增多、数量巨大,相应的数据处理能力也不断加强,对信息的反应更加敏感,时滞日益缩短。因此,国家财政政策及货币政策的绩效将更快、更准确、更全面地表现出来,这有利于加强国家的宏观调控能力,加快政策调整速度。

第二,国家产业政策应重新规划和布局。

大数据有利于提高投资及资源利用效率,相关的能源政策、城市规划、产业布局、国防战略及进出口战略都可能相应调整。一方面,要从全球性的视野来洞察大数据的发展,密切关注国外大数据变革的发展情况,在我国当前电子信息产业发展的基础上,提前进行着眼全球的产业规划和布局引导;另一方面,要对国际和国内两个市场给予高度重视,鼓励我国企业进行大数据相关技术研发与应用创新,引导我国企业参与国际大数据市场的竞争,促进我国经济结构的转型调整,同时力争在大数据浪潮中提升我国在世界信息产业的地位。

大数据培训资讯:如何强化大数据管理的走向判断

  • 提倡信息开放共享,促进社会阶层融合

在大数据时代,数据信息的开放共享将成为一种潮流趋势。“世界是平的,未来是免费的。”任何垄断、独占大数据的企图,都将是自掘坟墓的行为。在大数据管理的助推下,社会各阶层之间不应再是各自分化、沟壑难平,而应走向融合与共和。

第一,开放共享数据信息。

大数据具有公共品的性质,越是开源的、共享的数据信息,就具有越大的社会价值和经济价值。政府及大企业具有先天优势(各种资源、技术实力等),在开发利用大数据方面极具竞争优势。大数据资源能给其带来丰厚的回报。更进一步来讲,如果其所开发的大数据资源在自用的同时,还能向社会开放、共享,那势必将促进社会的创新与进步。这种共享创新反过来会给政府与大企业带来更多意想不到的利益与收获。

第二,促进社会阶层融合。

在大数据时代,数据信息已成为最重要的资源之一。一旦信息自由、数据开放,就意味着信息和每一个公民之间都是等距的,而且中间没有层级的过滤。数据的开放和流动,就代表着知识的开放和流动,代表着权力的开放和流动。这种开放和流动,是多中心的、水平的。在这种情况下,社会的主体结构将从分层转向网状。同时,由于新技术的广泛应用和深层渗透,社会形态和社会结构将会出现新的变革。因此,在大数据所带来的挑战面前,社会各阶层不能因为个人解放而分化对立,而更应该凝聚融合、团结应对。唯有如此,社会创新才有可能推动社会生产力的更大解放与发展,方可实现人类社会的全面进步。

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  • 推进相关制度建设,完善社会保障体系

事物的结构与功能是互为因果的关系,一般而言,结构是功能的基础。在社会层面,制度就是社会的结构。结构的完善将支撑起大数据管理作用的有效发挥。

第一,加强信息管理相关制度建设。

在大数据时代,无论是政府监管部门、政府用户,还是企业用户,对信息安全的担忧始终不容忽视。如果在数据主权归属、大数据服务可靠性保障、出现争端时的化解与裁决等方面,缺乏相应的规范和法律保障,那么将严重制约大数据管理的健康可持续发展。因此,急需政府建立完整的大数据安全保障体系,为我国的大数据管理及发展保驾护航。
此外,为避免突发事件可能造成的冲击与危机,政府应适度开放信息渠道,促进信息的公开与透明,争取取信于民,以有效消除社会舆论隐患。

第二,重视人力资源管理制度。

大数据的竞争首先是人才的竞争。大数据管理建立在先进的分析工具和专业人才的基础之上,因此,大数据管理更需要完善的人才管理配套制度。由此,大数据才能真正引领一场管理革命。此外,大数据时代更重视团队及个人的专业素养与技能素质,这有助于消弭强势阶层与弱势群体之间的信息鸿沟。

第三,完善社会保障制度。

在大数据时代,市场竞争加剧,商业风险提高,社会调整加快。为了鼓励创新,保障市场及社会的安定,有必要建立更加完整的社会保障制度,为大数据及其伴随的市场趋势提供坚实的基础,为社会创新与市场发展尽可能地解除后顾之忧。

大数据培训资讯:如何强化大数据管理的走向判断

  • 重视基础科研,加强技术创新研究

实践与理论总是相互影响的。对我国而言,大数据管理实践已经先行,但是技术水平还相对落后,更重要的是理论及技术基础研究稍显薄弱。因此,必须重视大数据的基础科学研究,加强相关的技术创新。

第一,促进学科建设及交叉融合。

数据依赖于思想,新的革命性突破常常在学科交叉领域产生,所以应该在教育上促进文科与理工科的结合及共同发展。大数据科学作为一个新兴的交叉学科方向,其共性理论基础来自多个不同的学科领域,包括计算机科学、统计学、人工智能、人文社会科学等。从心理学、经济学、信息科学等不同学科领域,共同探讨网络数据的产生、扩散等基本规律,是建立安全和谐的网络环境的重大战略需求,也是促使国家长治久安的大事。因此,大数据的基础研究离不开对相关学科领域知识与方法论的借鉴。
应重视研究大数据的深刻内在机理,包括大数据的生命周期、演化与传播规律,数据科学与社会学、经济学、心理学、政治学、法学等之间的互动机制,以及大数据的结构与效能的规律性(如经济效应、社会效应、文化效应、政治效应等)。在大数据计算方面,重点研究大数据表示、数据复杂性以及大数据计算模型和新的计算方法等。在大数据应用基础理论方面,着重研究大数据与知识发现(学习方法、语义解释),大数据环境下的实验与验证方法,以及大数据的安全与隐私和科技哲学等领域的内容。这些基础研究也许短期内不能产生巨大的经济效益,但能为我国的大数据研究奠定一个更广大、更深远、更坚实的基础。

第二,加强国家技术创新研究。

大数据的发展需要资金与政策方面的重大支持,这也是近代以来国家总体竞争格局的自然延伸。政府应当在大数据产业发展之初提供积极的支持政策与适度宽松的发展环境。当前大数据的直接研究应集中于与国计民生密切相关的科学决策、环境与社会管理、金融工程、应急管理(如疾病防治、灾害预测与控制、食品安全等)以及知识经济为主要应用领域。其中网络数据科学和工程是信息科学技术与社会科学等多个不同领域高度交叉的新型学科方向,与人民的生活密切相关,因此也与社会科学密切相关,对国家的稳定与发展有独特的作用,所以应该特别重视与支持网络数据科学等的研究。
此外,可以考虑在数据存储、数据挖掘、数据运算、数据结构分析、图像语音视频智能分析、信息传输、信息安全等技术等研发领域设立重大专项,给予相应的政策和财政资金支持,并以技术创新推动产业发展。
大数据管理是全新的技术,其与社会制度结合的作用尚未充分展现,其可能的空间还没有被充分认识。智慧可以帮助我们超越时代,预判未来。所以,在大数据时代应以智慧创新理念,融合大数据与云计算,在大数据洪流中提升知识价值洞察力,实施高效实时个性化运作,建立有效的经济模式、产业结构和商业模式。并借此提升人民的幸福感,构建全新的社会意识和社会心理,促进全社会的和谐稳定发展。

大数据已经在悄然掀起一场新的革命,它将会是未来社会创新、生产力发展、市场变革的风向标。为此,我们要优化国家决策机制,提升我国大数据竞争力;提倡信息开放共享,促进社会阶层融合;推进相关制度建设,完善社会保障体系;重视基础科研,加强技术创新研究。大家都在学习大数据,走在时代前端,你还不来了解一下大数据培训吗?关注科多大数据获取更多学习资料。


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