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大数据课程培训大纲详解,大数据培训学习内容

大数据助力成就非凡。大数据正在改变着商业游戏规则,为企业解决传统业务问题带来变革的机遇。毫无疑问,当未来企业尝试分析现有海量信息以推动业务价值增值时,必定会采用大

  大数据助力成就非凡。大数据正在改变着商业游戏规则,为企业解决传统业务问题带来变革的机遇。毫无疑问,当未来企业尝试分析现有海量信息以推动业务价值增值时,必定会采用大数据技术。那么大数据培训哪家好呢?今天科多大数据培训带您详解大数据课程培训大纲:
大数据课程培训大纲详解,大数据培训学习内容
  第一阶段Java语言基础
  面向对象思维JAVASE(类加载机制与反射,annotation,泛型,网络编程,多线程,IO,异常处理,常用API,面向对象,JAVA编程基础),Java8新特性
  第二阶段数据库
  Oracle(SQL语句、SQL语句原理、SQL语句优化、表、视图、序列、索引、Oracle数据字典、Oracle数据库PL/SQL开发、数据库设计原则)MySQL、JDBC
  第三阶段Web基础
  HTML5(H5)基本文档结构、链接、列表、表格、表单, CSS基础语法、盒子模型、浮动布局、定位, JavaScript语言基础、DOM编程、事件模型等),JQuery,AJAX框架,XML,BootStrap组件
  第四阶段JavaWeb技术和主流框架
  JSP&Servlet、struts2,hibernate4,spring4,JPA,maven,
  SpringData,SpringMVC,MyBatis,SpringSecurity,shiro,Nginx
  第五阶段Linux
  Linux安装、熟悉Linux的基础命令、vi编辑器的使用、awk和sed命令使
  用、用户和组、文件及目录权限管理、使用ACL进行高级访问控制、网络配置和软件包安装、启动流程和服务管理、系统监控和日志管理、进程管理和计划任务、ssh远程登录、shell基础和shell脚本。
  第六阶段大数据技术(Hadoop和Spark)
  Hadoop(Hadoop基础和环境搭建,HDFS体系结构,MapReduce;Hadoop的集群模式、HDFS联盟,利用ZooKeeper来实现Hadoop集群的HA(高可用性)功能,Yarn的任务调度机制,ApacheHive,Pig数据处理,集成Hadoop和Sqoop、Flume以及ApacheKafka来实现数据的交换,安装部署HBase,Storm)、Scala语言(Scala环境搭建、Scala基础语法、模式匹配、重载与构造器、Map与reduce、元组、继承、StringContext,OptionSomeNone,Tuple;集合方法和运算,future对象同步处理和异步处理返回结果)、Spark(Spark搭建,Spark-shell的使用,Spark-submit提交应用,Spark的内核设计和实现,并对内核中的实现架构、运行原理进行详细的讲解;Spark生态体系中的各个组件,包括:SparkCore,Shark,SparkSQL和Spark Streaming等等)
  第七阶段项目
  项目一:China-UCSP项目
  SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)
  项目二:用户关系管理系统
  S2SH+Maven+Nodejs+MySQL技术实战开发
  项目三:电子商务交易平台
  S2SH+Maven+Shiro+Oracle
  关于大数据,现在市面上的大数据培训机构如雨后春笋,质量参差不齐。对
  于学员来说,如何挑选一家专业正规的大数据培训机构是很重要的。科多大数据具有专业的培训机构都有雄厚的师资力量,合理的课程设置,并对学员的就业提供很大的帮助。
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