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大数据培训资讯:大数据安全正在呼唤自主可控

大数据安全与自主可控相互促进、相互影响,美国“棱镜门”事件让我们警醒,只有自主可控才是解决大数据安全的根本出路。自主可控对大数据安全而言到底有多重要?科多大数据这

大数据安全与自主可控相互促进、相互影响,美国“棱镜门”事件让我们警醒,只有自主可控才是解决大数据安全的根本出路。自主可控对大数据安全而言到底有多重要?科多大数据这就与你详细说明。想找大数据培训?认准成都科多大数据。
 

1.自主可控是实现大数据安全的根本出路

解决大数据安全的根本之道在于实现国家主要信息产品、设备和技术的自主设计制造。美国“棱镜门”事件曝出美国窃取全球多个国家的数据信息。棱镜计划的实施方式为:让美国各大技术公司配合,由美国国家安全局通过各大技术公司的产品“后门”进入他们的信息系统,并由此获取相关信息。这意味着如果我们的信息基础设备和行业云使用未经安全认证的外国、外资背景的厂商的设备或云服务,将无法保障业务系统及其数据的安全性,给国家信息安全形成潜在的威胁。因此,要想摆脱以棱镜计划为代表的美国政府各种计划的监听,根本之道就是在于建立安全可信的信息系统,而其基础是对关键设备的自主可控,实现国家主要信息产品、设备和技术的可控管理使用。

从当前信息技术发展水平来看,“西强我弱”的情势会长期存在,我国的信息产业还需要更加开放,购买使用国外产品、设备和技术不可避免。但前提是安全必须确实保障,这是发展与安全的辩证关系。因此,对新技术新应用应做到“先审后用、能控则放、用中管控、安全审计”,不断提高对信息技术漏洞隐患的分析与发现能力、对技术产品和系统运用的风险评估能力,才能趋利避害,实现信息安全可控。
自主是安全基础,可控是安全目的。实现自主可控虽有一定难度,但它是一个必然选择,是一个底线,是信息安全保障工作的根本出路。

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2.我国大数据安全领域自主可控产品的发展现状

大数据安全涉及大数据应用过程的采集安全、存储安全、挖掘安全、发布安全等多个环节。国家经过近几年的投入和产业发展,面向大数据安全的自主可控产品已经从注重研发到注重应用,从自我发展到产业整合,在市场化和产业化的道路上迈出了坚实步伐。

在网络传输设备这一领域,国内厂商生产的设备,无论是技术、质量还是价格,基本可以替代国外的产品,甚至是替代国外的高端产品。比如锐捷网络公司全球第一台同时支持云数据中心和云园区网的核心交换机Newton18000,是目前全球最高配置的核心交换机之一。这表明国产设备已经从产品技术性能上、满足个性化需求等方面胜任或超过国外品牌。

在计算机软硬件方面,国产化自主可控产品已经初步具备体系化发展的基础。在芯片方面,已经形成自主RISC指令架构的申威体系、基于MIPS架构的龙芯体系、基于SPARC架构的飞腾体系等,初步实现了CPU的自主可控;同时也在引进X86,ARM等主流架构,期望走出引进消化、吸收再创新之路。在操作系统层面,借鉴开源的LINUX发展模式,国内已发展了中标、麒麟等操作系统,并可以适配国产的申威、龙芯、飞腾等处理器。国内数据库产品已经有南大通用、达梦、人大金仓等公司研发的产品,虽然通用数据库技术积累不足还处于追赶者的位置,但在面向大数据处理的新型数据库方面,国内产品和国外产品已处于同一水平。

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在云计算系统方面,云计算已成为国家“十二五”规划最重要的战略部署之一,标志着自主云计算研发进入加速发展期。2013年7月,阿里巴巴成为首个成功“去IOE”的中国公司。阿里云“飞天”云计算平台已在金融服务、政府管理、医疗健康、气象、电子商务等多个领域应用。曙光公司也凭借自主可控的创新研发实力积累的强大技术优势,已经掌握了包括云基础设施、云管理平台、云安全、云存储、云服务等一系列云计算核心技术与产品,可以为用户提供“端到端”云计算自主可控的整体解决方案。

在大数据分析处理设备方面,华为、浪潮、曙光等公司推出的大数据一体化解决方案,将为我国通信数据统计,互联网/移动互联网的日志和用户行为分析,物联网/传感器网络的数据监控和追踪分析,以及金融交易数据的离线统计和挖掘等众多行业的“大数据运营战略”提供“落地”工具。

可以说,我国大数据安全领域的自主软硬件产品发展势头良好,已经能满足一定范围的业务应用需求,为构建我国自主可控的大数据安全奠定了一定基础。
但是,从数据应用的角度看,我国仍然处于大数据时代的发展初期。国内各行业、企业对大数据的安全防护与安全应用仍处于研究与摸索阶段。虽然像腾讯、阿里巴巴等互联网公司的数据应用效果已较为明显,但对用户数据的保护方面还有很多漏洞。目前,国内行业、企业的大数据分析技术与平台还存在信息容易泄露、安全技术落后、防控能力不足问题,亟待在加强自主可控技术产品使用的同时,从信息安全体系建设、大数据安全技术应用等方面加以解决。

大数据培训资讯:大数据安全正在呼唤自主可控

我国信息技术自主可控程度和安全管理相对于发达国家来说还处于较低水平,各行各业数据信息平台也还存在着安全隐患。因此,我们必须加强大数据战略规划和安全体系建设,构建中国特色自主可控的技术路线,打造具有自主知识产权的软硬件产业链,强化大数据技术在信息安全领域的应用,以构筑大数据时代国家安全的铜墙铁壁。想要获取更多大数据培训资讯,一定关注成都科多大数据呀。
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