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大数据培训资讯:大数据如何驱动情报主导警务

情报主导警务是20世纪90年代在英国、美国、加拿大、澳大利亚、中国香港等国家和地区兴起的一种新型警务模式。当前大数据的兴起将对公安工作产生巨大的冲击与影响,也将为情报主

情报主导警务是20世纪90年代在英国、美国、加拿大、澳大利亚、中国香港等国家和地区兴起的一种新型警务模式。当前大数据的兴起将对公安工作产生巨大的冲击与影响,也将为情报主导警务注入新的活力,使之由一种理念、理想真正成为行动、现实。针对情报主导警务发展中面临的瓶颈,大数据可以有效解决这些问题,成为驱动情报主导警务发展的重要力量。科多大数据为你带来最新的大数据培训资讯。


1、大数据是“情报”主导警务重要的情报来源实施情报主导警务战略。

首要前提是,首先必须保证丰富的情报来源。如果情报来源不充足,就无法生成高质量的情报,主导警务必然受到限制。目前公安机关最主要的情报来源是各个业务信息系统生成的信息资源。然而这些信息资源存在总量不足、类型单一、质量参差不齐等现象。这样,通过信息资源的开发利用来获取情报进而主导警务必然受到制约。大数据让以往不受关注的各种资料成为情报来源,可以化解情报主导警务中“情报”匮乏的困境。

信息是事物运动状态和方式的反映。它通过计算机或其他载体记录、存储,就形成了各种可以识别、表述的数据。随着信息技术的发展进步,时间、方位、事物状况、个人行为、社会沟通乃至世间万物,一切皆可数据化。人的各种社会活动都会产生大量数据记录。社会生活中的各类数据借助各种现代信息技术平台、载体自然形成并大量涌现,这样就形成了大数据。数据社会化是大数据发展的一个重要特征。这些大数据及时、准确、全面反映人类社会活动的各个方面。公安工作主要围绕人的社会活动展开,借助大数据可以还原人的社会活动状况。因此,大数据是公安机关最为重要的情报来源。

在以往公安情报工作中,集中关注各种结构化数据,而忽视了社会生活中普遍存在的大数据———各种多结构化数据,特别是非结构化数据、半结构化数据。与公安机关现有信息资源相比,大数据信息体量巨大,涉及与事物相关的大部分数据;信息获取便利,不存在严重的部门或地区信息壁垒;信息采集渠道公开,与现有法律法规没有冲突。源于结构化数据的信息资源从理论上说总是局部化数据,必然难以穷尽。与之相比,大数据无限丰富,取之不尽,用之不竭。当大数据进入公安情报工作的视野,情报来源不足的问题将得以全面解决,“情报”主导警务就具备了良好的前提和基础。

大数据培训资讯:大数据如何驱动情报主导警务

2、大数据为情报“主导”警务创造良好的条件从海量的信息资源中挖掘出有效的情报。

仅凭个人经验、智能,无法胜任,需要借助各种技术手段来提升情报分析能力。公安机关情报“主导”能力的不强,究其根源是受到情报分析能力的制约。发展迅猛的大数据分析技术,将有助于全面提升公安情报分析的能力与水平。由于大数据自身的特性及优势,基于大数据开展情报分析,情报产品质量将获得大大提升。有高质量的情报产品作为保障,情报“主导”警务的能力也将显著提高。

大数据开启了全数据模式,即可以实现对事物所有数据,或者说尽可能多的数据的采集、分析、处理。显然,所获取的数据越多,分析预测的结果就越准确。社会治安问题是各类社会矛盾和各种复杂的消极因素的综合反映。在信息化时代,无处不在的大数据可以反映社会治安状况。基于大数据的情报分析,能够准确描述与科学预测复杂多变的社会治安局势,为用户提供具有高附加值的情报产品。

情报分析的准确性有赖于情报来源的可靠性。如果情报来源质量不高,情报分析在面临一些不确定因素时无法作出准确判断。大数据放松了容错的标准,允许不精确数据的出现。其实,少量数据的混杂、错乱,也是事物发展变化的反映,反而更能接近事实的真相。而且,大数据包容了巨量的数据,能够抵消掉错误数据所造成的影响,或者因这些错误数据微不足道,可以忽略它们的存在。基于大数据的情报分析,不再受限于数据的质量及由此带来的风险,也就提升了情报分析能力。

结构化数据是经过一系列有序化处理而形成的数据,因此它一般是历时的。大数据伴随事物的运动变化而产生,它基本上是实时的。在情报分析中,特别是针对重大事件的预测预警分析,数据资料不及时,往往导致情报产品滞后于事物的发展。基于大数据的情报分析是根据事物的发展变化而同步展开的,其间的时差得到了压缩,情报产品的时效性、适用性也获得了提升。


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3、大数据使情报主导“警务”成为可能根据情报主导警务的理想化设计。

情报可以引领警务,在各种警务活动中获得广泛应用。然而事实上,在以往警务实践中,情报仍只是在打击犯罪等传统领域发挥作用。目前,大数据在社会各个方面广泛应用的成功经验,给情报提供了启示与借鉴。在大数据的推动下,公安情报应用领域将逐步拓展,情报主导“警务”———所有警务活动———将真正成为现实。

警务活动涉及到人的生命和财产安全,往往具有较大的风险。要避免风险,就必须比较准确、全面地了解警务活动所涉及对象的现状或未来,这样警务活动才有依据和目标。公安情报工作特别是基于大数据的情报工作,可以科学地分析事物的“已知”和“未知”状态,因而能够有效地主导“警务”。

大数据几乎是采用全数据的方式对特定事物进行描述。因此,应用大数据,既能准确分析警务活动的发展现状和局部特点,也能科学掌握它的整体状况及特征规律。例如,公安机关通常利用110接处警情数据来分析社会治安状况,然而,警情数据难以综合、全面反映出社会治安的总体状况。如果采用大数据方式,尽可能对涉及社会治安的所有数据———如执法办案部门的报警案件登记情况、民警值班日志、群众来电来信或亲临报警求助情况等公安业务数据,实有人口、场所特业、重点单位、公共场所等对社会治安复杂程度产生影响的社会因素方面的数据,群众社会治安安全感和满意度调查数据,等等———进行监测,那么,从数据中分析、得出的情报就能更接近于事实,必然能有效主导警务。

大数据应用的核心就是预测。由于大数据能够准确、客观反映事物的“已知”状况,那么,由“已知”推演“未知”,即对事物作出预测性分析,同样具有很强的科学性。大数据预测之所以能取得成功,是因为它是建立在海量数据甚至全数据的基础上。而且,随着接收到的数据越来越多,它具有自我学习功能,可以自动搜索最好的信号和模式来改善预测方法。因此,将大数据运用于公安情报工作中,有助于提升公安机关的预测预警能力,增强警务活动的针对性、主动性、前瞻性,为真正构建一种主动的、预防为主的情报主导警务模式创造条件,使情报主导“警务”真正成为可能。

大数据培训资讯:大数据如何驱动情报主导警务

当前大数据的发展,为情报主导警务战略的实施提供了新的契机。将大数据的理论、方法和技术应用于公安情报工作中,将使情报主导警务成为现实。更多大数据培训相关资讯,欢迎关注科多大数据免费获取哦。
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