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大数据培训资讯:大数据环境下情报主导警务发展策略

情报主导警务的提出,为警务变革与创新提供了新的理念。大数据的发展,将有助于这种理念成为现实,真正在警务实践中扎根、结果。目前我国公安机关正在努力顺应大数据发展趋势

情报主导警务的提出,为警务变革与创新提供了新的理念。大数据的发展,将有助于这种理念成为现实,真正在警务实践中扎根、结果。目前我国公安机关正在努力顺应大数据发展趋势,积极探索大数据在警务工作中的应用。科多大数据带你一起来看看大数据是怎么影响情报主导警务的发展趋势的吧!大数据培训业务就选科多大数据哦。

大数据培训资讯:大数据环境下情报主导警务发展策略

1.完善“情报”主导警务中的大数据采集体系

要实现“情报”主导警务,必须掌握各类大数据。这些大数据能丰富公安机关现有数据的来源、内容和类型;不同数据互相补充、印证,可以促进公安情报产品质量的提升。大数据都是在自然环境下产生的。社会上常见的大数据类型,包括网络数据、文本数据、视频图像数据、时间与位置数据、车载信息服务数据、射频识别数据等,都可以成为公安情报工作对象。公安机关应完善大数据采集体系,确保“情报”主导警务具备充足的情报来源:

a.充分挖掘公安机关内部丰富的大数据资源。

公安机关自身拥有丰富的大数据资源,只是这些大数据以往不受人关注,故而未能进入人们的视野。应根据公安工作的实际需要,建立大数据采集平台,或对现有信息系统进行改造、升级,使之具有大数据采集功能。一是在日常警务活动中,随时采集各类大数据。二是从现有公安信息系统中抽取大数据。目前,公安机关开发了各种信息系统,这些信息系统不但可以用于记录、存储各种结构化数据,其实也可以生成各种非结构化数据。只是后者常常被人忽略而失去了应用价值。三是发挥自身职能优势,在履行治安行政管理职能的过程中采集大数据。四是完善现有信息系统。

b.建立特定主题的大数据采集系统。

当前,人类社会已进入开源情报时代。开放式数据库、印刷媒体、广播、电视、地理空间数据、统计数据、图片资料等都是公安机关获取情报的重要来源。特别是互联网已发展成为日益庞大的公开情报源。此外,政府公共部门是数据资源的主要生产者,在数据开放运动的推动下,政务信息公开成为国际惯例。因此,政府掌握的公共数据也将逐步开放、流动,成为重要的公开情报源。公安机关应根据自身职能职责,研发大数据采集系统,从互联网、印刷媒介、电子媒介等开源系统中提取所需要的大数据。重点围绕国家安全、社会稳定、治安局势、舆情动态、社交网络等专题建立基础数据库。

c.广泛获取社会上各类大数据资源。

仅依靠公安机关自身力量,所掌握的大数据资源毕竟有限。公安机关应广泛获取社会上各种大数据资源,并与现有数据整合、集成、关联。公安机关可利用牵头组织反恐、维稳工作的职能优势,与其他社会组织机构建立交易或共享数据机制。在利用外部大数据资源时,应强化对大数据价值的认知,善于发现那些隐藏着的、未被发掘的价值。例如,移动通信数据,除机主身份、通话内容、通讯录、短信等数据外,其他数据也能产生价值。如通话行为数据,包括在网时长、通话次数、短信息费、通话计费、账单数据;通话状态数据,包括本地白天通话时间、本地夜晚通话时间以及拨打异地移动电话费、拨打本地移动电话费;通话习惯数据,包括用户主叫通话时间、用户被叫通话时间、用户主叫次数、用户被叫次数等。

d.激活现有数据资源。

目前,公安机关掌握了比较丰富的数据资源,然而对这些数据的利用还不全面,一部分有价值的内容并没有被挖掘出来。公安机关应具有大数据的思维、观念,创新数据资源的深度应用:一是数据的再利用。在大数据时代,所有数据都是有价值的,而且是长期有价值的。然而,数据的价值特别是潜在价值,有时又无法识别与评估。因此,不要根据当前的判断,将所谓“无用”的数据轻易丢弃。如旅馆住宿记录、交通违章记录、110报警记录等,应尽可能长期存储,以便它们今后应用。二是数据的重组利用。即两个或多个数据源混搭起来加以利用。多个数据集重组在一起时,有时会产生更大的价值。例如,将人员数据、车辆数据、案件数据与地理数据加以重组,可以构建一个人、案、物和时空的关联系统。三是数据的重新利用。一些原以为无用的数据(数据废气),如互联网络、信息系统中有关数据查询、选择和使用等方面的数据,实际上也可以挖掘出新的价值。

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2.提高情报“主导”警务中的大数据分析能力

大数据的兴起,为提高情报分析能力及情报“主导”能力创造了条件。情报分析的基本原理是由此及彼、由表及里,揭示事物的本质和规律,这是一种基于因果关系的分析方法。然而,并不是所有事物都存在因果关系,而且有些事物的因果关系相当复杂,难以获得清晰的认知。拘泥于因果关系分析,会耗费大量的时间和精力;而基于主观、错误因果关系的推理,会导致情报失误。大数据分析建立在相关关系分析的基础上,为情报分析提供了一个全新的视角和思维方法。它有助于超越个体经验、判断或推理,发现大数据中隐含的知识和关系,发掘事物新的、本质的联系,从而全面提升公安机关的预测分析能力。

公安机关除积极引入各种大数据分析技术,还要重视自身相关技术产品的研发。应激发民警的创新能力,鼓励民警深入探索大数据分析技术,特别是结合具体工作,研发出适用性强的技术产品。大数据为创新提供了源泉与动力。“一组数据,可能会得到数据收集人难以想象的应用,也可能会在另一个看起来毫不相关的领域得到应用”。应尽可能将各类大数据向全体民警开放,使之自由流动,成为全警创新的平台。这样,广大民警可以结合自身工作,开发各种应用程序,按照不同业务需求对大数据所包含的内容进行挖掘、分析与利用。


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3.大数据将拓展情报主导“警务”的领域

当前,大数据广泛应用于商业智能、公共服务和市场营销等领域,在金融、商务、物流、旅游、医疗、体育、娱乐、交通等方面有着广阔的应用前景。大数据的发展,将改变人们对情报的认知,为公安情报应用领域的拓展创造条件。公安情报可以应用于打击、防范、控制、决策、管理、服务等各个职能的重要环节,在维稳处突、预警防范、领导决策以及推进社会管理等方面发挥重要作用,而且还能服务于国民经济建设、社会民生、政府决策等领域。目前我国公安机关正在努力顺应大数据发展趋势,积极探索大数据在公安工作中的广泛应用。
打击犯罪是公安机关的主业,这也是公安情报工作的主要着力点。为改变“打不胜打、防不胜防”的局面,我国公安机关借鉴美国CompStat模式,利用警情数据分析出犯罪热点地区,这样使打击犯罪更有针对性。然而,由于这些数据往往只反映犯罪活动的某些局部现象,因而情报分析也仅仅是对犯罪活动现状作出粗线条的描述。大数据可以全面反映社会治安的整体状况,准确反映犯罪嫌疑人的行为状态甚至心理动因,基于大数据的情报分析将会使精确打击成为可能。


当前我国公安机关已经敏锐察觉并充分认识到大数据时代到来对公安工作的影响。各地公安机关也正在积极探索大数据在公安工作中的应用。大数据丰富了公安情报工作的内容,提升了公安情报工作的效能。想知道大数据还在哪些领域大展身手了吗?关注成都科多大数据,获取更多大数据培训资讯哦。
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