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大数据培训资讯:大数据给图书馆带来哪些问题?

2011年美国McKinseyGlobalInstitute发布了《BigData:TheNextFrontierforInnovation,CompetitionandProductivity》的调查报告,指出尽管全球数据飞速增长,但有将近87.5%的数据未得到真正利用,许多数据资源

  2011年美国McKinseyGlobalInstitute发布了《BigData:TheNextFrontierforInnovation,CompetitionandProductivity》的调查报告,指出尽管全球数据飞速增长,但有将近87.5%的数据未得到真正利用,许多数据资源并没有形成真正的知识源以供研究人员利用。图书馆历来是信息技术应用的重镇,“大数据”时代亦不例外。Harvard已经将“大数据”的服务引入了图书馆中,并付诸应用。这是一种最具颠覆性及创造性的引进,它使我们看到,在关注每一个具体的图书馆的结构化信息资源需求的同时也可使非结构化数据分析变得可行和经济高效,从而实现知识横向扩展以满足急剧扩张的知识服务需求。作为一个新的尚未开发的信息源,非结构化数据分析可揭露之前很难或无法确定的重要相互关系。
大数据培训资讯:大数据给图书馆带来哪些问题?
       而作为图书情报领域一项技术推动的战略,旨在获得更加丰富、深入和更加准确的用户、知识运营者以及知识服务洞察,并最终提高图书馆的核心竞争力,与以往相比,大数据应用可更加快速地做出时间敏感的决策、监控最新知识服务趋势、快速调整方向并抓住新的知识服务机遇。正如数字图书馆、Library2.0、云计算技术出现之初,图书情报界所出现很多质疑声音一样,图书情报领域研究大数据的尝试也不可避免的遇到质疑,为了推动图书情报领域里的大数据技术与提升知识服务能力、降低知识服务成本,有必要对大数据时代,图书馆所面临的问题及机遇进行一些讨论。其中,在思想观念上,有三个问题值得所有图书情报界人员深入反思和探讨,科多大数据培训带大家来详细了解一下:
  (1)相较于图书馆所拥有的不断增长的数据量而言,图书馆能够分析的数据比例在不断降低,如何充分把握大数据所带来的技术优势与数据分析方法,有效提高图书馆能够分析的数据比例,加强知识服务的智能辅助决策能力。
  (2)从图书情报领域数据分析和应用的现状而言,现在的图书馆及人员在面对一些“可能是机会的数据”时,并没有清醒的认识,缺乏将数据转换成知识的思想意识及非结构化数据持久化处理及深度分析的技术及解决方案。
  (3)最终的问题应该回到图书馆与人员如何认识、管理和分析其所拥有的各种结构化、半结构化和非结构化数据,如何建立软硬件一体化集成的大数据综合解决方案、数据及知识获取、存储、组织、分析和决策的大数据解决方案。
  另一方面,由于对于图书馆及人员而言,大数据技术仍然是一种全新的且未被市场验证和核实的新兴技术,任何一个准备实施大数据计划图书馆,从技术上都必然会被问到:
  (1)哪些数据应该属于大数据的范畴,应该被分析及预测?
  (2)待分析的数量巨大的非结构化的静态和动态数据是否真的具有所需要的价值?人力、物力、财力及发展张力的投入回报方面是否符合本机构的发展规划?
  (3)非结构化数据缺乏固定结构,受数据来源、类型、时间及空间等因素的影响,非结构化数据呈现不同特征及表现方式,也需要采用不同的数据获取、存储、组织、分析及决策技术,如何依据本机构自身的数据特性,选择合适的、有针对性的大数据技术也应当成为需要深入探索的话题。
  (4)很多数据的可用周期很短,且属于不同领域、不同时域或不同地域,怎样将其进行有效的整合、集成及分析?
  (5)什么时候以及如何在已有的数据获取、存储、组织、分析和决策流程中加入大数据的支持?
  (6)大数据解决方案与传统的信息资源管理、信息服务方式、知识创新模式、数据存储和分析技术之间的区别及关系是什么?
  (7)哪种场景更适合大数据解决方案?
  (8)大数据解决方案是进一步完善还是完全取代传统信息资源管理、信息服务方式及信息处理技术?
  以上都是图书馆在探索和实施大数据解决方案的过程中,无法回避的问题。还需要我们不断的探索思考解决。想要转行学习大数据的小伙伴可以上科多大数据领取大数据培训学习视频哦~
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