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大数据培训学习:大数据怎样帮助图书馆?科多带你来看

图书馆对于大数据而 言,通常有三种角色: 大数据的使用者或受益者、大 数据的提供者或开发者及大数据的运营者或维护 者。在前述的情景描述中, 可以了解到, 当前几 乎所有大数

  图书馆对于大数据而 言,通常有三种角色: 大数据的使用者或受益者、大 数据的提供者或开发者及大数据的运营者或维护 者。在前述的情景描述中, 可以了解到, 当前几 乎所有大数据技术及产生的相关服务都可以在图书 情报领域得到应用, 特别是能够给我们带来什么新 型知识服务帮助呢,科多大数据培训带你来看看:
大数据培训学习:大数据怎样帮助图书馆?科多带你来看
  (1)可以帮助图书馆建立各类知识服务及业务 建设的风险模型。即图书馆的各类风险评估模型, 例如数字图书馆信息安全风险评估模型、信息资源 采购及应用评估风险模型、图书出版的收益与风险 模型、知识产权风险评估模型等,都可以通过大数据 分析、预测及智能辅助决策技术建立具有自身机构 特色的、科学的及实用的风险模型。
  (2) 图书馆用户流失分析及价值分析。OCLC 的 《Research Libraries,Risks,and Systemic Change》研究 报告指出,价值质疑、技术障碍、人员队伍无法适应 未来挑战等重大问题已经严重困扰着图书馆, 高校 教职工已经逐步弱化了图书馆存在价值, 用户流失 异常严重, 大数据技术不仅可以通过数据了解用 户、行为、意愿、业务需求、知识应用能力及知识服务 需求等需要什么,更可以利用数据对用户的科研创 新合作过程及合作交互型知识服务过程将要发生什 么进行分析和预测, 从而应对图书馆未来所面对的 生存危机。
  (3)可以帮助图书馆建立新型知识服务引擎。 技术引擎是图书馆信息服务的技术核心, 如何利用 大数据技术构建图书馆的新型知识服务引擎, 将会 是未来几年内图书情报领域信息技术研究的主要内 容。新型知识服务引擎包括资源及学术搜索引擎、 资源及服务推荐引擎、知识服务社区实体( 包括用户 及资源) 行为智能分析引擎、用户知识需求预测引 擎、及多维度信息资源获取、组织、分析及决策引擎 等。例如美国 Hiptype 公司将大数据分析技术来分 析电子书读者阅读习惯和喜好, 这也是国内外图 书情报领域首例利用大数据技术构建知识服务社区 实体( 包括用户及资源) 行为智能分析引擎。
  (4)可以通过分析资源( 包括软硬件资源、网络 资源、信息资源、服务资源及知识资源等) 的状况来 预测可能的故障,或对于资源突然的波动可以帮助 图书馆制定应对策略? 例如网络攻击、风暴、垃圾资 源过滤、软硬件资源故障、信息服务需求障碍、及知 识资源波动等。
  (5)可以帮助建立更加灵活的、智能的网络化信 息资源智能组合方式。图书馆可以灵活、方便的 从已有结构化及非结构化数据资源中抓取有用的知 识、关系、模式、症状用于新的知识服务方式。
  (6)如前所述,传感器数据也是未来大数据的主 要来源之一,对图书馆自然环境、人文环境及技术环 境数据多维度大数据的智能分析及智能辅助决策, 进而实现机构管理、发展及服务的预测、优化和监 管。
  以上就是大数据能够给图书馆带来的有利影响,想要参加大数据培训进行大数据学习的小伙伴们,可以来科多大数据官网领取大数据视频哦~
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