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大数据培训学习:大数据治理概念是什么?

对于何为大数据,国内外有着不同的观点。麦肯锡全球研究报告《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿》认为,大数据是指大小超出了传统数据库软件工作的抓取、存储、管理和

  对于何为大数据,国内外有着不同的观点。麦肯锡全球研究报告《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿》认为,大数据是指“大小超出了传统数据库软件工作的抓取、存储、管理和分析能力的数据群。随着时间的推移和技术的进步,大数据的‘量’仍会增加,这个定义可以因部门的不同而有所差异。今天众多行业的大数据范围可以从几十TB到数千TB”。显然,大数据的数据容量、传播速度、复杂程度和多样性十分突出,但最重要的并不是这些。事实上,在大数据中,很多是毫无价值或者价值很小的内容,而实际适合人们需要的容量并不是十分庞大,但是,容量并不重要,“重要的是如何处理它”。这就涉及到大数据治理。那么,科多大数据培训带大家了解一下,什么是大数据治理。
大数据培训学习:大数据治理概念是什么?
  (一)众说纷纭的大数据治理概念
  大数据治理形成于大数据时代,是在数据治理的基础上提出的新概念。数据治理被企业界广泛采用,而关于数据治理的定义也就主要集中于企业治理。有学者认为,数据治理是指“从使用零散数据变为使用同一主数据、从具有很少或没有阻止和流程治理到企业范围内的数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程,并最终使企业能将数据作为企业的核心资产来管理”。有专家认为,数据治理一门“新的综合学科”,是“企业的责任”,需要“统一的解决方案和治理模型来保护及共享在不同层面的数据”,因而,确保数据治理成果必须安排合适的治理负责人、了解所处环境、制定治理策略、算出数据价值、评估数据使用风险、关注控制措施效果。
  还有人认为,数据治理是短期行为,并且只属于IT部门责任,但这样的观点遭到了反对。反对者认为,数据治理不光是软件,还有相应的流程与方法,而在企业界,IBM就是数据治理的典型代表,其数据治理涉及组织机构、管理制度、核心领域、支撑领域等方面。但这仅仅是企业界的数据治理,与国家治理视域中的大数据治理相去甚远。
  美国学者桑尼尔·索雷斯认为,大数据治理是“广义信息治理计划的一部分”,即“制定与大数据有关的数据优化、隐私保护与数据变现的政策”,这意味着大数据必须优化,而信息治理机构必须将大数据整合到既有的“信息治理框架”之中,将大数据与信息治理准则相结合,而大数据治理关乎“政策制定”。
  综合不同的观点,我们以为,大数据治理是不同的人群或组织机构在大数据时代为了应对大数据带来的种种不安、困难与威胁而运用不同的技术工具对大数据进行管理、整合、分析并挖掘其价值的行为。显然,大数据治理并不能局限于企业界,而一切置身于大数据时代的领域、部门、机构和组织都应纳入大数据治理。
  大数据治理必然涉及到的5个因素包括:治理理念、治理主体、治理客体、治理工具、治理目标。治理理念方面,必须关注人,关注大数据时代的人,包含着对平等享用数据、自由享用数据、民主治理数据的观念。治理主体方面,主要涉及政府及其部门、企业界、社会组织机构、公民个人,当然,他们/它们在大数据治理中的地位和作用有着差异。治理客体方面,自然包括无限增大的数据、数据结构、数据容量、数据形态、数据性质、数据传播、数据价值、数据安全等等。治理工具方面,则包括大数据治理的相关法律制度安排、政策、组织结构,也包括诸如计算机等硬件设施。治理目标则应集中于对大数据价值的挖掘,对大数据重要的发掘,以及把其应用于包括国家治理在内的方方面面。
  但是,提出大数据治理概念并不意味着关于大数据治理探讨的终结。因为界定大数据治理仅仅是为了研究的方便,而且我们无法阻止时间的推移和技术的发展,当然也无法准确预测大数据时代的动态。但重要的是,我们就置身于大数据时代,并且此时此刻就与大数据及大数据治理发生着联系。大数据及大数据治理就像幽灵一样,飘荡于我们这个时代。我们无法拒绝它,无法排斥它。既然我们无法拒绝大数据,那我们就接受它,想要学习大数据的小伙伴,可以参加大数据培训,科多大数据线上大数据开发学习视频免费领取学习啦~
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