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大数据培训学习资讯:大数据的内涵及其在金融领域的应用

一般而言,大数据是指体量特别巨大以至于无法使用传统的数据库工具对其进行分析和管理的数据集。大数据这一概念的内涵大体上分为现象、理念以及技术三个层次,科多大数据培训

  一般而言,大数据是指体量特别巨大以至于无法使用传统的数据库工具对其进行分析和管理的数据集。大数据这一概念的内涵大体上分为现象、理念以及技术三个层次,科多大数据培训带大家来了解一下。
大数据培训学习资讯:大数据的内涵及其在金融领域的应用
  首先,大数据描述了人类社会进入信息时代以来积累了体量庞大的数据集这一现象。这一现象具有典型的“4V”特征,即数据体量(Volume)大、处理速度(Velocity)快、数据种类(Variety)多以及价值密度低(Value)。其次,大数据是指基于上述现象产生的分析问题的理念和范式,如“对全体数据而非随机样本进行分析”、“重视混杂性而非精确性”以及“探求相关关系而非因果关系”等等。这些观念明显有别于传统的统计学和计量经济学的研究范式,从而成为人们探究规律和统计决策的新方式。最后,大数据是指处理海量数据的技术手段,如云计算、分布式处理、存储以及感知技术等等。依托这些技术才能够落实大数据的理念从而使大数据资源真正发挥其价值。人们在日常提及和使用大数据这一概念时,往往将以上三个层面的涵义加以混用。
  众所周知,金融业是一个典型的信息密集型产业部门,大量信息都以种类各异的数据形式被记录、储存和交换。以银行业为例,海量的储户个人信息、申请贷款的企业的经营信息数据、银行自身的投资头寸以及动态变化的各类资产负债数据等。对这些数据的分析成为商业银行自身经营决策以及金融监管部门实施监管的基础。至于长周期、大样本的数据分析,更是商业银行内部评级法、信用卡管理、投资组合分析以及保险精算等金融业务的基础。只不过从样本容量上看,传统的数据分析在数量级上仍未达到目前的程度而已。长期以来,欧美国家大型跨国金融机构非常重视利用先进的信息技术和自身的数据资源拓展业务。
  近年来,随着云计算的出现以及数据挖掘等大数据技术的日益成熟,以欧美国家大型商业银行为代表的传统金融机构已率先走在了大数据实践探索的前沿,如基于大数据分析实施更加精准的风险管理和市场营销策略、为客户提供更加个性化的金融服务等等。大数据又与金融行业相结合,进一步推动了金融行业的发展。现在科多大数据培训线上学习平台已经开通,现进入科多大数官网可以领取免费试听账号,不知道自己合不合适的小伙伴可以来线上试听看看,再做选择哦~
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