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大数据培训学习资讯:科多带你看大数据方法的意义、 现状与前景

宏观审慎监管的大数据方法有两个核心: 一是建立一个完整、 开放以及包容性强的数据基础设 施 (Data Infrastructure),以收集能够体现金融体系整体运行状况的覆盖面广、 数据量大、

  宏观审慎监管的大数据方法有两个核心: 一是建立一个完整、 开放以及包容性强的数据基础设 施 (Data Infrastructure),以收集能够体现金融体系整体运行状况的覆盖面广、 数据量大、 数据类型多的微观金融数据; 二是在此基础上开发能够深入挖掘和解析海量微观金融数据背后蕴藏的系统 性风险信息的大数据方法。 二者相辅相成, 缺一不可。
大数据培训学习资讯:科多带你看大数据方法的意义、 现状与前景
  大数据方法很好地契合了主要发达国家乃至 全球金融体系发生的结构性变化, 以及这种结构性变化对各国监管当局提出的重视微观金融数据分 析的这一客观要求。 为此, 以美国和英国为代表的主要发达国家都非常重视宏观审慎监管的大数据 方法的研究和探索。 其重大意义主要体现在以下两个方面,科多大数据培训带大家来分析一下。
  首先, 作为传统分析方法的 “逆向思 维”, “数据驱动理论” 的基本逻辑以及大数据的技术方法为破解系统性风险的形成机制这一 “黑 匣子” 提供了新的视角和分析工具, 进而有利于金融监管当局更有效地实施宏观审慎监管。 其次, 大数据方法能够打通宏观审慎监管和微观审慎监管的界限, 这不仅有利于维护金融体系的安全与稳 定, 而且还将极大地提高金融市场的有效性。 大数据的理念和方法既可以用来评估整个金融体系的 风险, 也同样可以用来分析某一家金融机构的风险状况。 一旦完善的微观金融数据基础设施得以建 立 , 金融机构也可以利用开放的数据平台和大数据方法, 提高风险管理能力 (如更好地管理交易对 手风险)、 更有效地拓展业务和维护客户关系以及更有针对性地开展金融创新等。 因此, 无论是数 据基础设施还是大数据技术本身, 都将在金融体系内产生巨大的溢出效应, 从而对一国金融体系和 金融市场的发展产生重大而深远的影响。
  需要指出的是, 从微观数据基础设施的建设以及大数据方法的发展这两个方面来看, 主要发达 国家对于宏观审慎监管的大数据方法的开发和运用仍然处于起步阶段。 换言之, 大数据技术被用作 系统性风险分析和预测目前仍处于理论构想和技术调试阶段, 其预测系统性风险的有效性仍有待实 践检验。 这一方面是因为主要发达国家金融数据统计体系的历史较为久远且高度碎片化, 各国乃至 各部门之间的数据标准存在巨大差别, 大量在现行统计体系下被收集和储存的微观金融数据需要按 照统一的标准进行整合。 因此, 微观金融数据基础设施的建设是一项较为复杂和长期的工作, 尚需 时日。
  另一方面, 大数据技术本身也在不断发展和完善, 尽管其已经在诸多实体经济部门和广泛的 领域产生了显著的效果, 但各国金融监管当局将大数据技术与宏观审慎监管这一新兴的且富有挑战 的领域相结合, 仍然需要一个探索的过程。 目前, 以美国和英国为代表的发达国家金融监管当局纷 纷对此表现出极大的热情并积极进行研究和实践。 应当说, 宏观审慎监管的大数据方法的前景是值 得期待的。
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