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大数据培训资讯:异质性需求与网络化供给的内在逻辑

基于互联网与大数据的企业商业模式创新,使得传统的生产、流通和消费等环节呈现出前所未有的“信息化”、“扁平化”和“无界化”。借助于大数据的分析与研究,对消费者行为规

基于互联网与大数据的企业商业模式创新,使得传统的生产、流通和消费等环节呈现出前所未有的“信息化”、“扁平化”和“无界化”。借助于大数据的分析与研究,对消费者行为规律、需求内容、结构、方式及其发展变化的预测更趋科学性。专注大数据培训科多大数据认为传统工业企业应该借此契机向新型工业发展。

理论界对异质产品需求和供给的研究是沿着“规模经济”、“范围经济”、“模块技术”和“网络组织”的脉络渐次推进的;模块化分解衍生出大规模异质性需求,而“大数据”为企业高效地获取异质性需求并通过网络化组织进行生产提供了全新路径。

大数据培训资讯:异质性需求与网络化供给的内在逻辑

第一,

规模经济与范围经济交互作用推动模块化技术趋向成熟。Dixit and Stiglitz通过将厂商收益递增效应纳入模型分析,论证了规模经济与需求多样性之间的均衡问题,认为异质产品需求源自于垄断竞争厂商的规模扩张。随着投资、管理等要素投入的增加,生产和经营多种产品的范围扩张也体现出一定的规模经济性,具有范围经济效应。模块化技术在一定程度上解决了产品异质性与零部件标准化之间的矛盾,实现了零部件生产的规模经济和多样组合带来的范围经济。因而,通过不同模块的有机组合与联结,垄断竞争厂商在满足异质产品需求的同时,实现了大规模定制式生产,推动模块化技术趋向成熟。

第二,

瞬息万变的技术创新与敏捷快速的市场响应压力,使得模块生产厂商陷入各模块的规模经济与保持供给弹性之间的两难选择。对于难以实现规模经济的模块,厂商通过外包非核心环节的形式来专注与强化自身核心竞争力[5]。各模块厂商因产出同一产品而内在联结,而自身又成为其他产品的子模块,这种灵活虚拟的网状结构被称为网络化组织[6]。模块厂商通过协同生产来创造和共享价值,并且各自保持了较高的供给弹性和稳定性。

第三,

异质性需求规模扩大是网络化组织得以形成的基础,而网络组织深化会衍生更大规模的异质性需求,二者相互促进,并自我累积强化。首先,不同模块厂商通过自身技术累积实现规模扩张和专业化,同一模块的不同企业在“优胜劣汰”中走向差异化发展,并演变为异质企业。其次,异质企业通过外包形式收窄生产范围,专注于自身核心竞争力,继而产生规模更大的异质要素和异质产品需求。最后,网络成员通过共享异质性需求信息,以空间并立、时间串联的形式内在联结,极大地提高了响应市场中快速变化的异质性需求能力,因而组织成员通过相互协作发挥网络协同效应成为必然选择。因此,网络化产生的异质性需求、时间压缩和生产空间并立,驱动其成为自我累积强化并不断扩张的发展机制。

大数据培训资讯:异质性需求与网络化供给的内在逻辑

第四,

大数据时代的异质性需求更趋显性化和细碎化。大数据通过联结虚拟世界与现实世界、匹配历史数据与即时数据、刻画真实情境与行为规律,使得对消费者与生产者需求偏好的“精准预测”成为可能。从消费者层面来看,大量具有隐秘性、易变性、复杂性、情境依赖性的真实消费需求通过大数据“表达”出来,有利于提高生产者效率和消费者盈余。从生产者层面来看,大数据资源可以使其无限接近和了解消费者,并通过细分掌控大量异质产品需求,为企业掌控产业链和价值定位奠定基础;同理,异质企业通过模块化分解产生的大量异质要素需求,同样可以在大数据时代得到充分显现和细分。从网络化组织来看,大数据时代的预测分析维度、数据应用价值、信息传递效率、市场通达程度和敏捷响应能力等都得到显著改善,网络组织成员的交易效率大幅提升,进而衍生出更大规模的异质性需求,推动网络化发展机制自我强化的同时,网络协同效应得到充分发挥。

第五,

“大数据”为市场更加趋于均衡、社会更加趋向帕累托最优创造条件。面对迅猛增长、复杂易变的异质性需求,一方面传统的生产与供给决策——对产业链各环节进行层层预测,难免因信息不对称而产生误差累积,最终导致趋近上游的生产环节面临更大的生产偏差和库存损耗,即偏离真实需求而形成“长鞭效应”;另一方面,“长尾效应”表明,市场长尾部分存在的更大规模异质性需求容易被企业忽略,从而失去实现企业利润和消费者剩余最大化的机会。因此,当生产过程不断被打开,空间分散的网络成员各生产环节与异质性需求面临必须紧密联结的硬约束,任何脱节都可能导致所有网络成员被市场淘汰,从而因陷入“碎片化危机”引发经济波动。而大数据以科学预测异质性需求为重要指针,使生产经营各环节更加具有准确性和针对性。一旦“真实”异质性需求确定,信息通过网络组织传递和共享,很大程度上解决了生产者与消费者之间的信息不对称问题,实现真正意义上的大规模定制、按单生产和精准营销,提升了各成员对市场的敏捷反应能力与协同效率。因此,大数据为生产者实现规模经济和范围经济,降低企业经营风险和交易成本,实现消费者剩余最大化和整个社会的帕累托最优提供了重要条件。

大数据培训资讯:异质性需求与网络化供给的内在逻辑

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