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大数据培训学习:医疗大数据应用现状分析

近2年,大数据的概念风靡全球,正逐步渗透到各行各业。关于大数据的定义众说纷纭,而笔者比较认同的一种定义,即大数据是指无法在一定时间内,用传统工具和方法,对其内容进行

  近2年,大数据的概念风靡全球,正逐步渗透到各行各业。关于大数据的定义众说纷纭,而笔者比较认同的一种定义,即大数据是指无法在一定时间内,用传统工具和方法,对其内容进行抓取、管理、处理和利用的数据集合,具有“4V”的特点。那么,医院中存在大数据吗?答案是肯定的。据分析,到2020年,医疗数据将急剧增长到35ZB,相当于2009年数据量的44倍,至少从规模上医疗数据已逐渐变得足够“大”。科多大数据培训带大家来分析一下医疗大数据应用现状。
  1、国外研究现状
  2008年《科学》杂志发表文章BigData:ScienceinthePetabyteEra[5]。2009年Google工程师在Nature发表论文介绍了GFT(GoogleFusionTables),成功预测了H1N1在全美范围的传播。2011年IDC研究报告《从混沌中提取价值》中3个基本论断构成了大数据的理论基础。美国公共健康协会推出了FluNearYou,该网站用以监测流感的蔓延程度,采用大数据处理技术预测未来任何有可能的流感疫情暴发。Google公司的FluView,是一个基于大数据分析的跟踪工具,它接收并处理来自医生、医院以及CDC实验室的大量数据,为流感疫情的蔓延提供了一个清晰的图像,进而帮助医生能够有效地阻止流感疫情的蔓延。目前,国外依托物联网开展大数据应用也是重要方向,与可穿戴式设备、移动通信等结合起来,用于构建多种新型的健康服务模式与应用。
  2、国内研究现状
  国内医疗大数据研究与应用起步稍晚,总体来看还未形成整体力量,但近几年也出现了蓬勃发展的态势,医疗大数据分析逐渐成为医疗模式转型的应用需求。2014年1月14日,中南大学向媒体演示了一款面向大数据应用的医疗数据处理原型系统,将大数据应用和移动医疗技术相结合,可在手机、平板电脑等智能终端上,对脉搏、血压、心电等人体生理指标进行测量,并将结果传送到湘雅大数据中心。可让患者从湘雅大数据中心获取自身的各项生理指标测量结果。
  并及时推送到智能终端上,使患者获得更便捷的医疗信息服务。2014年3月,第15个“国际爱耳日”推出“中国聋病基因组计划项目”,通过全方位、多层次的大数据样本检测和分析,力图实现聋病的“早发现、早诊断、早干预”;2014-2017年期间,北京市卫生计生委计划通过百度大数据挖掘和分析的关键技术,在公共突发事件、流行性疾病暴发、人口流动等领域提供分析和预警,同时提供科学管理和决策的数据基础和信息依据。
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