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大数据培训资讯:大数据时代我国体育产业发展的对策

面临大数据时代对体育产业提出的挑战,专注大数据培训的科多大数据也提出了相应解决体育大数据存储问题、提升大数据处理和服务能力、引进数据处理高级人才、打造科研团队、保

面临大数据时代对体育产业提出的挑战,专注大数据培训科多大数据也提出了相应解决体育大数据存储问题、提升大数据处理和服务能力、引进数据处理高级人才、打造科研团队、保护个人隐私、做好体育产业协同创新研究等对策。

1解决体育大数据存储问题


①应由政府牵头

针对体育大数据的特点,尽快制订相关规划和发展政策,鼓励科研机构或企业开展相关课题研究,开发存储设备。

②IT行业已敏锐地觉察到大数据在体育领域的应用前景

正针对这一领域开展相关研究,他们已着手处理数据的存储,并开展相关课题的攻关研究,因此,引导并鼓励IT企业进入体育产业领域,共同开展体育大数据存储问题研究。

③体育产业内部也要根据当前形势,努力提高自身的科研能力,迎接挑战。


大数据培训资讯:大数据时代我国体育产业发展的对策

2做好大数据的处理服务工作


①在搜集尽可能多数据的基础上,快速分析处理这些数据并提供用户需要的信息

如Google公司的软件工程师通过智能手机,服务方就有可能了解到用户地点、时间、个性、附近的设备、传感器、日程、用户当前的行为等信息,通过多方面的条件进一步分析,并判断用户正在做什么,可能需要什么样的信息服务,那么经过数据处理后,就会尽快为用户提供准确信息。

②大数据的分析处理要快速

否则将错失用户需要的时机。比如来自博思艾伦咨询公司的雷·亨利伯格及其团队根据美国职业棒球大联盟的数据提炼出数据模型,该模型在多重交叉验证的基础上,可以实时预测一名投手将投出怎样的球,以及何时投出,准确率高达74.5%。

③数据的服务功能更为重要

要不断搜集与分析、处理数据,更重要的是把数据更好地服务用户,故对大数据的服务管理和营销至关重要。目前,Nike、微软、Google、百度等公司已在此方面展开了竞争,国内企业应尽快做好此方面的准备。

大数据培训资讯:大数据时代我国体育产业发展的对策

3引进大数据分析人才,打造科研团队


①我国应尽快培养或引进大数据分析处理人才

并打造相关科研团队,发挥企业和相关科研机构的作用。

②可以采取“请进来,送出去”的方式进行人才培养

提供优越条件引进大数据高级处理人才,构建科研团队,通过他们的示范带动作用培养一些骨干;选择一批有潜力的人员送至国外深造学习,多方面培养,短期内可解决人才需求缺口问题。

③积极发挥高校人才培养优势

根据社会发展需求,高校应加快相关学科建设,开设大数据处理分析的本科和研究生课程,增加课程教学时数,提高师资配备质量,尽快培养相关研究人才,并输送至大数据分析处理的“第一线”。

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4做好大数据的信息安全工作,保护个人隐私

随着大众社交网络的发展,大数据的搜集和获取变得便利,但是大数据的管理以及立法还不规范,那么个人信息易泄露,这无疑增加了人们对个人隐私的担忧。因此,在做好大数据分析处理、提升信息服务能力的同时,保护用户的个人隐私成为数据处理方非常重要的工作。

①国家应尽快出台相关政策

规范企业或数据处理机构,保护用户个人隐私,或者以立法的形式约束相关数据分析处理方。

②企业和相关机构应严格遵循行业规范

以用户至上的服务理念,尊重个人隐私,在未经过用户许可的条件下,绝不能透露或公开用户信息。

③对于普通个人用户,应具备一定的鉴别能力

对于缺乏诚信的小公司、小企业或数据处理机构要慎重输入个人信息,否则就有被泄露的风险。

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5做好体育大数据的协同创新研究


①体育企业应积极与高校、科研院所、行业协会、政府、非体育企业、医疗机构等深度合作

协同创新,联合开发大数据,从而夯实自身的实力,这样才能提升与国外企业竞争的能力。体育企业在此环境下与其他各方开展合作使多方互利共赢。如体育企业利用自身实践操作的优势与高校、科研院所合作,减少企业的科研经费投入,借助高校、科研院所的科技研发优势,并使其科研成果尽快转化,同时也检验了他们的科研成果,这样企业就不必单独成立研究机构,从而减少人员和经费投入;体育企业与行业协会合作,及时从中获取大数据分析的最新信息,了解行业运行规范等;体育企业与政府合作,获得相关政策的优惠,通过政府的引导扶持,可以减少对相关文件审批的程序,并可获得相关立项研究;体育企业通过与非体育企业合作,可以资源共享,从另外的企业中获取相关信息,减少数据分析处理的工作量;体育企业与医疗机构合作,能开发体育用品,但对人体的数据分析需要借助医疗机构的力量,这样就减轻了体育企业培养医疗人员的负担。另外,大数据在体育健身领域应用前景非常广阔,与医疗机构合作不但能拓展体育企业的业务,还能丰富体育产业的研究内容。

②国家应鼓励体育产业在大数据利用上进行多方协同创新

建立基于顶层设计的体育大数据发展战略,从战略的高度、行业发展的角度构建协同创新联盟,制订联盟发展的法律法规,在政策上给予倾斜,鼓励强强联合,从而提升我国体育企业对大数据分析和运用的竞争力。

体育产业应该积极主动地利用大数据时代带来的机遇,加大科技和人才投入,做好行业发展规划,尽快完善大数据服务的法律法规,及时拓展自身业务,强化大数据处理的协同创新研究,为用户提供及时满意的体育产品和信息服务。更多大数据培训资讯欢迎关注科多大数据。
 
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