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大数据培训资讯:大数据在思想政治教育领域的实践应用

大数据时代来势汹汹,应该如何将大数据与各行各业的实践相结合是大家都在思考的问题。在思想政治教育中,专注大数据培训的科多大数据认为,“用思想政治教育网站引导人,强化

大数据时代来势汹汹,应该如何将大数据与各行各业的实践相结合是大家都在思考的问题。在思想政治教育中,专注大数据培训科多大数据认为,“用思想政治教育网站引导人,强化网络管理规范人,利用网络开放论坛塑造人,利用数据信息服务人”,是当前思想政治教育必须思考的首要问题。

(一)思想政治教育的理念要革新,必须树立大思政理念和大数据意识

李怀杰等认为,应确立量化图式、个性化教育、精准研判等三个创新理念,通过数据分析指导思想政治教育工作,利用大数据库对学生进行多元评价。教育者应树立网络思想政治教育数据价值的挖掘意识和数据的预测意识,通过对大学生日常行为生活数据的挖掘发现有价值的信息,并预测其思想、观念和行为变化的轨迹、趋势并进而因势利导,开展针对性教育引导。李婷婷认为,大学生思想教育工作应将关注领域从表层延伸到深层,“纵深一步,做细一点,注重全过程育人、全环境育人”。

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(二)切实加强大数据时代思想政治工作队伍数据素养建设

应提升高校思想政治教育工作者的数据素养,包括培养数据意识、数据定位与采集能力、数据分析与解读能力、数据反思与决策能力。张进良等认为,标准与政策的制定是教师数据素养发展的前提,职前培养是教师数据素养发展的基础,基于数据的教学革新是教师数据素养发展的关键,职后培训是教师数据素养发展的保障。教师数据素养形成的关键点在于树立见微知著的理念,主动收集、整理数据信息并认真分析,深入挖掘学生数据信息的相关性,增强教育工作的前瞻性、预见性,提高对数据信息的敏感性。同时高校应该有针对性地系统组织培训,提升思想政治教育者的数据分析能力。吴志龙认为,应该提升辅导员预警能力,“提供专业研判,引领辅导员预警工作;加强数字化建设,畅通大数据使用;加强培训教育,打造高素质辅导员预警工作队伍;提供经费支持,鼓励全天候在线”。

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(三)加强大数据技术方法在思想政治教育管理中的应用和推广

王林毅认为,科学化的数据分析方法的创建和应用十分必要,包括可视化分析、数据分析法、预测性分析以及语义引擎、数据质量和数据管理等。在大学生思想政治教育管理中,可以通过上述方法进行数据挖掘,抓住切合时代需求和青年喜欢的话题,把握时机设置议题,并以青年人喜欢的方式和话语体系精准推出,把握基于大数据挖掘的学生成长轨迹,并创新基于轨迹的学生评价模式,强调多元评价和过程性评价。柳向东等通过构建基于马尔科夫过程的用户影响力预知模型来锁定大学生中最具影响力的用户群,采用基于机器学习的自动文本分类方法,对学生进行积极型、中立型、消极型关键人物分类,从而针对性开展思想政治教育和引导工作。

(四)加强大数据时代思想政治理论课建设


一是形成基于大数据的思想政治教育教学模式。

教师构建基于大数据的学生发展评价模式;基于大数据的话语表达模式;基于慕课、翻转课堂的在线自主学习模式。

二是打造基于大数据的思想政治教育慕课平台。

高地认为,应大力加强思想政治教育的慕课建设,打造中国特色慕课课程与平台,扩大中国文化的国际影响力,积极探索构建高校思想政治教育新形态。

三是整合基于大数据的思想政治教育资源。

要分层面整合思想政治理论课网络教学资源,思想政治理论课要把网络教学资源构成中的教学支撑系统、网络课程库、多媒体素材库按知识培育功能、德育功能和能力素质培育功能整合为知识资源模块、德育资源模块和能力素质资源模块。

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(五)将大数据融入社会主义核心价值观培育

邹绍清提出,将大数据嵌入青年社会主义核心价值观的培育,以大数据的理论、技术和方法推动社会主义核心价值观培育的信息收集、实施、检验、评估、调节和研究等各环节,促进青年社会主义核心价值观培育的复杂性、整体性、动态性思维变革。熊富标提出,大数据为社会主义诚信观的确立提供了可能,大数据时代改变“陌生人交往”的诚信格局,为建立诚信的奖惩机制提供了舆论准备和技术条件,信息收集的全面性、社会监督的无形性、评估审核的客观性、信誉资本的增值性、奖惩机制的时效性,使得社会、企业和个体诚信从外在要求变成自我约束。

(六)搭建大数据的思想政治教育技术平台和保障体系

搭建多维的大数据平台,拓展延伸思想政治教育的阵地领域。胡子祥等认为,针对大数据时代思想政治教育载体的变革,应该构建大数据平台,完善大数据法律法规。数据共享,资源整合是大数据时代思想政治教育创新的必然要求和重要保障。

(七)形成基于大数据的思想政治教育研究新范式

大数据对思想政治教育研究的影响主要表现在“重绘学术图景、延伸经典学说、丰富学科目标、促进学科融合、提升学科应用、缓解方法分歧,优化变量测量、增加数据可视化展示形式”等方面。当前,思想政治教育研究要用“数据挖掘”这个第四研究范式,促进高校思想政治教育研究水平的提高。沈壮海采用随机抽样与立意抽样的方法抽取全国35所高校构建系统呈现反映大学生思想状况的大数据,为加强和改进大学生思想政治教育提供数据支撑和学理支撑。

大数据在改变社会和人们的思想行为的同时,也深刻影响并改变着思政教育的模式和途径,给当前的思政教育带来了新的挑战和机遇。更多大数据培训资讯欢迎关注科多大数据获取。
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