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大数据培训资讯:大数据背景下的精准扶贫运行优势

随着大数据信息技术的发展,传统扶贫开发模式正面临着技术落后难以开展有效的精准扶贫信息比对分析、专注大数据培训的科多大数据发现,数据失真难以形成有效的精准扶贫治理参

随着大数据信息技术的发展,传统扶贫开发模式正面临着技术落后难以开展有效的精准扶贫信息比对分析、专注大数据培训科多大数据发现,数据失真难以形成有效的精准扶贫治理参考、资源分散难以产生精准扶贫的整体性治理成效等发展困境,需要从大数据技术与精准扶贫有机结合的视角来探讨精准扶贫绩效提升机制。

大数据培训资讯:大数据背景下的精准扶贫运行优势

(一)传统扶贫模式的发展困境


1.技术落后难以开展有效的精准扶贫信息比对分析

技术落后而导致的效能低下是制约扶贫工作可持续推进的重要原因,原有的扶贫技术并不能够很好地适应信息化社会的发展要求:一方面,落后的技术使得数据分析并不具备足够的科学性,落后的软硬件设施并不能满足高精度的分析要求,而不完善的评估体系更是降低了数据分析的信度和效度;另一方面,缺乏动态管理的信息监管系统难以对扶贫工作形成有效的监管,传统信息监管系统的静态性致使扶贫工作很难结合贫困人口的基本资料与扶贫进程进行全方面的动态化监督与管理。因此,技术缺失使得相关扶贫部门及工作人员难以具备实现其预设目标的能力,难以对贫困人口的需求以及扶贫项目的实施状况进行有效的预测,在很大程度上弱化了扶贫开发的准确性与时效性。

2.数据失真难以形成有效的精准扶贫治理参考

首先,贫困人口识别数据失真产生的排斥现象会导致部分贫困群体游离于扶贫帮扶体系之外,难以受惠于扶贫项目而失去脱贫机会;其次,限于扶贫工作者的工作素养与现实基础,很大部分扶贫数据的来源无法得到确认,而部分数据的缺失则使得整体数据分析很难形成有效的治理参考;最后,制度缺失与操作不规范导致数据失真,扶贫制度的不完善使得在扶贫开发的过程中尤其是扶贫资金的使用上存在很大的监管空白,而缺乏规范的资金使用更是增添了资金流向与使用情况方面的统计难度。由此,在以往的扶贫开发之中,相当部分的扶贫数据都不具备真正的效用,而根据这些数据进行的分析解读,则从源头上丧失了其本身的有效性。

3.资源分散难以产生精准扶贫的整体性治理成效

首先,政府间存在信息壁垒制约数据流价值的辐散范围。我国政府普遍适用于垂直管理的结构体制,垂直管理虽然有利于提高政府内部的纵向行政效率,但也存在着横向信息封闭性的结构性弊端。政府间缺少长效性的信息沟通机制使得贫困信息公开和扶贫网络资源共建共享受到阻碍,致使扶贫信息以及经验成果无法转化为脱贫资源。其次,扶贫工作者没有将独立的“条数据”整合为具有内在联系的“块数据”,缺少对贫困人口的致贫原因、帮扶项目、实施流程以及成效反馈之间的动态归纳。因此,政府相关部门人员难以在从事扶贫工作的过程中探寻各类贫困信息之间的相关因果关系和潜在联系,未能有效地把区域整体和贫困个体紧密的联系起来,难以全面从整体上分析考察致贫原因与脱贫需求之间的普遍规律和特殊矛盾,也难以形成部门协同和整体发力的综合性贫困治理范式。

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(二)大数据背景下精准扶贫的思维转变


1.大数据助推贫困识别的精准化

以往的精准扶贫主要是以人工收集数据的形式进行信息采集,而后通过量化分析制定同质化的人口识别对策。但是出于对贫困人口生活条件及扶贫资源配置状态的动态性考虑,若以静态、滞后的方式开展工作则很难达到贫困人口识别的精准化。大数据精准扶贫则是在数字化信息处理技术的基础上,通过识别贫困村基础设施建设、自然资源分布以及贫困人口的生产生活条件,将外部环境与内部状态信息加以数据化处理分析,评定贫困人口的贫困等级,从而为精准识别提供决策参考。在识别工作后期,相关部门为确保贫困人口的定位精确,可通过大数据扶贫信息平台发布贫困者的信息资料,鼓励村民对公示结果进行监督,确保贫困识别的精确性、真实性。

2.大数据促进贫困分析的精准化

精准识别贫困人口后,将数据信息进行进一步的集成融合,分析贫困者的致贫原因,继而有针对性地制定扶贫项目、配置资源,对不同境况的贫困者进行差异化的帮扶,避免“一刀切”扶贫安排。在扶贫数据分析中要注重两个方面:一方面要做到动态分析,数据分析贯穿扶贫工作的各个领域,从初期的识别贫困人口、确定扶贫项目、配置经济资源,到后期的扶贫进程监管、脱贫成效反馈等各个方面都离不开数据信息的支持;另一方面则要重视共享分析,相关工作部门通过大数据扶贫信息平台与外界保持紧密联系,最大范围内获取适宜贫困区发展、满足贫困者需求的数据资料,在取得成效后共享扶贫经验以辐散社会价值。

3.大数据优化扶贫监管的动态化

大数据视域下的动态扶贫通过采集多样化的扶贫信息资源,将更新后的信息纳入自动化处理平台以推进扶贫工作的进一步落实。扶贫管控的动态性主要包括以下几个方面:第一是贫困人口需求的动态跟进,帮扶人员及时对扶贫工作的阶段性成效进行反馈与评估,了解贫困者需求变化从而有针对性地改变资源配置方向,提升扶贫项目与贫困者需求的契合性。第二是控制贫困对象在贫困库中的动态进出,通过全方位、多层次的监督与管理,将满足贫困条件的人口纳入贫困信息库中,同时对移除贫困户范畴的人口进行二次监控,减少返贫率比重。第三是外部环境的动态掌控,相关部门依据外部政策环境、经济环境的改变做出适当应对,通过对外信息平台搜寻有利于本地区发展的产业项目,及时制定符合贫困者需求的扶贫计划。第四是数据技术的动态更新,通过引进先进设备、培养技术人才等方式为扶贫工作的开展提供技术保障。

大数据培训资讯:大数据背景下的精准扶贫运行优势

从大数据精准扶贫理念转变和大数据精准扶贫定位两个方面深入推进大数据技术在扶贫开发领域的全面应用,实现大数据扶贫的减贫绩效。更多大数据培训资讯欢迎关注科多大数据。
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