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大数据应用学习:大数据如何支撑智慧地球

近年来,相关业界的领先者们多次预言,大数据将引发新的“智慧革命”。从海量、复杂、实时的大数据中可以发现知识、提升智慧、创造价值。基于过去和不断产生的大数据,可以预

近年来,相关业界的领先者们多次预言,大数据将引发新的“智慧革命”。从海量、复杂、实时的大数据中可以发现知识、提升智慧、创造价值。基于过去和不断产生的大数据,可以预测未来,这正是大数据最重要的价值所在。在大数据时代,数据就是一切,拥有数据就意味着拥有价值,就可以产生智慧。大数据培训即是培训未来。
随着移动互联网、物联网、云计算的发展,人类注定被包围在数据的海洋里,现代世界的整体结构将越来越具备“智慧”特征,人类将具有更全面地感知和洞察世界的能力。但另一方面,也正由于面对每时每刻都在产生、纷繁复杂的巨量信息,每时每刻被淹没在数据信息的海洋中,致使常人和传统技术无法处理应对而成为数据的奴隶。这就需要人类与自然之间的信息沟通方式有进一步革新,通过新一代信息技术,更加“智慧”地挖掘信息、利用信息,对世界和他人作出更加“智慧”的判断与应对。
大数据应用学习:大数据如何支撑智慧地球
 
“智慧地球”(smartplanet)的概念是2008年美国IBM公司正式提出的,此后不久则成为美国国家战略的一部分。“智慧地球”的核心理念是,要把传感器嵌入到各个领域的仪器装备中,实现所谓全面感知的“物联网”,进行智能决策管理。在此基础上衍生的有:智慧农业、智慧交通、智慧电力、智慧城市、智慧政府、智慧国家,等等。毋庸置疑,智慧来自大数据,农业大数据产生农业智慧,大数据技术的应用必然促进智慧农业的发展。至于何谓智慧农业,因为涉及内容十分复杂,目前尚无公认的定义和统一的标准。但综合多方资料与分析,“智慧农业”的核心内容可以归纳为以下几个方面:
  • ①涵盖范围:整个农业,是全部的而不是局部的,是全过程的而不是阶段性的;
  • ②技术手段:主要是基于各种先进的信息与网络技术,包括感知、传输和智能处理等技术,实现以自动化生产、最优化控制、数字化与网络化服务、智能化决策管理为主要生产方式;
  • ③整体目标:实现高效、优质、节能、环保的可持续发展。
“智慧农业”是个庞大的系统,或者说只是一个顶层的虚拟概念。其具体实现是由各领域的子系统组成,如智能设施农业、智能农情、智能植保、智能灌溉、智能市场管理等子系统。随着智慧农业不断深入,物联网、云计算、大数据和语义网络等先进技术将更多地得到应用。充分融合各领域知识库、模型库、运用推理、分析等机制,进行预测并提供智能化控制和决策管理,是智慧农业的关键所在。
目前智慧农业的研究和应用,距离真正的智慧还相差很远,但千里之行始于足下,例如在设施农业中,通过自动化网络监控系统,实时采集温室大棚内各种环境要素参数(如空气温湿度、土壤温湿度、CO2、光照、露点温度等环境参数),自动开启或者关闭指定设备(如灌溉、遮阳、通风、加温制冷等设备);根据用户需求,既为设施农业综合信息提供自动监测手段,也能为环境自动化控制和智能化管理提供科学依据;通过监测农田现场作物与环境信息、各种灾害信息等,就能更好地判断灌溉施肥适宜时间、及时发布预警信息、采取有效的防灾减灾措施。这些尽管都是智慧农业的初级应用,但的确或多或少影响了农业生产方式的变革。农业作为中国的基础产业,面临着农产品需求不断增加、资源紧缺、气候变化导致灾害频发、生态安全脆弱、生物多样性持续下降等严峻挑战,夯实以农业物联网、云计算技术为核心的农业信息化基础,提升以大数据为支撑的农业信息化服务,开拓智慧农业新局面,实现农业现代化和信息化的跨越式发展。
移动互联网、物联网和云计算发展的必然结果是走进大数据时代,从本质上看,这些都是获取数据的手段, 产生大数据———获得智慧才是终极目标。
在新一轮农业现代化建设中, 要将农业大数据纳入国家农业信息化发展战略, 夯实智慧农业的基石,让大数据创造出真正的智慧,支撑智慧农业的稳健发展。要普及大数据的学习,要密切跟踪国际大数据前沿技术,积极抓住发展契机,基于政府的强有力推动和引导,做好顶层设计、实现有序发展。围绕国家农业特点和重大需求, 梳理农业大数据重点发展领域,凝练农业大数据关键技术,重点培养和支持一批农业大数据的应用与示范项目。尤其是要通过云计算和大数据技术的融合, 不断加强基于农业物联网成果的示范应用、促进智慧农业的不断发展。
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