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大数据培训资讯:大数据背景下的精准扶贫实践应用

随着大数据信息技术的发展,传统扶贫开发模式正面临着技术落后难以开展有效的精准扶贫信息比对分析、数据失真难以形成有效的精准扶贫治理参考、资源分散难以产生精准扶贫的整

随着大数据信息技术的发展,传统扶贫开发模式正面临着技术落后难以开展有效的精准扶贫信息比对分析、数据失真难以形成有效的精准扶贫治理参考、资源分散难以产生精准扶贫的整体性治理成效等发展困境,专注大数据培训科多大数据认为,需要从大数据技术与精准扶贫有机结合的视角来探讨精准扶贫绩效提升机制。

大数据培训资讯:大数据背景下的精准扶贫实践应用

(一)大数据技术支持对精准扶贫进程的绩效影响


1.构建大数据网络,推动扶贫信息精准

2015年10月29日,党的十八届五中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》,提出“扩大贫困地区基础设施覆盖面,因地制宜解决通路、通水、通电、通网络等问题”。实现扶贫信息的网络化需要进一步完善扶贫信息平台的系统功能。例如,广西着力构建省、市、县、乡、村五级扶贫机构网络接口平台,实现扶贫业务部门间的高速连接,推进扶贫信息资源的开放共享。其意义不仅在于减少静态扶贫信息交互次数,以动态网络渠道节约经济成本;还在于共享扶贫经验以提高行政效率,加快扶贫工作进程。完善网络基础设施建设是构建扶贫数据网络的基础,广西区政府加快实施“宽带广西”行动战略,大力发展3G、4G等移动通讯技术,以拓展贫困地区获取外界信息的渠道,根据贫困地区当地的生产状况更新相应的扶贫措施,促进大数据视域下精准扶贫的高效化、便捷化,真正做到惠利于民。

2.发展电子商务,推动扶贫产业发展

《中共中央、国务院关于打赢脱贫攻坚战的决定》指出,应“加大‘互联网+’扶贫力度”“实施电商扶贫工程”。贫困地区应把握农村电商繁荣的机遇,通过电子信息技术带动网络消费、促进网络创业、更新贫困地区人口生产生活方式,以网络化途径创新精准扶贫理念。电商扶贫一方面能够推进产业项目建设,相关部门依据贫困地区的现有资源,通过政策优惠、资金支持、社会扶助等方式扶持开发适应其环境的主导产业,驱动相关产业及应用技术的发展,鼓励大众创业,营造完整的信息技术产业链条;另一方面则推动“互联网+农业”的发展,实现传统农业由分散化到集约化的跨越。将农产品的销售纳入网络产业链之中,根据供求信息直接对接相应产品,完善农产品的品牌建设。虽然我国农村电子商务呈现出较为积极的发展态势,但是在物质条件相对落后的贫困地区落实电商扶贫仍需注意以下问题:提高网络设施普及率,为完善网络产业链条提供必要的技术保障;配备农村物流基础设施,建设科学化运作规程的物流信息系统平台;引进和培养电商人才,为大数据电商扶贫提供可持续性的技术指导。

3.创新精准扶贫服务体系,推动扶贫惠利于民

通过人机界面的交互性扩大信息服务渠道以满足贫困者的民主诉求是大数据视域下精准扶贫不可或缺的重要一环。当地政府应整合开发现有扶贫资源,构建面向社会公众的扶贫信息服务平台,向有关单位和个人提供信息查询、投诉举报、信息互动等服务。服务平台的建设一方面促进扶贫开发多元参与,强化贫困地区群众参与精准扶贫建设的主人翁意识,增加对扶贫政策的责任感和认同感;另一方面通过评估考核对扶贫项目的运行状况进行监督反馈,为精准扶贫工作的进一步完善提供决策参考。

4.改革扶贫考核体系,推动扶贫过程公正透明

通过大数据精准扶贫管理平台动态化监测扶贫项目的更新进度,一方面及时了解贫困者的动态需求,提高扶贫资源配置的精确性;另一方面制定责任追究制,量化指标考核帮扶人员的工作绩效,通过信息平台的考核数据对工作开展不力的单位和个人进行问责,从而强化帮扶人员的责任意识。在提升部门内部监管力度的同时也应注重完善社会监督平台建设,鼓励贫困地区群众参与民主监督,使扶贫工作在公正透明的环境下运行,确保扶贫项目的精准定位。

大数据培训资讯:大数据背景下的精准扶贫实践应用

(二)大数据平台建构精准扶贫实践新模式


1.大数据精准扶贫推动技术升级与系统设施普及

信息技术的不断更新一方面推进信息系统设施普及,为扶贫项目落实提供必要的外部条件,从而保障数据平台应用的顺利运行;另一方面为扶贫资源投入实际应用释放发展活力,使信息作为无形资产彰显价值,提高社会资源利用效率。以甘肃为例,甘肃省运用先进的网络数据处理能力、成熟的网络运行管理经验,设计开发大数据精准扶贫管理平台,结合“互联网+”服务落实平台项目运行的广度与深度,使扶贫数据渗透至政务、教育、金融各个领域,彰显信息技术价值。完善公共服务设施建设、加快扶贫信息技术更新成为精准扶贫工作中不可或缺的外部保障。

2.大数据精准扶贫完善扶贫管理体系与评估标准

实施精准扶贫工作是一项长期攻坚的系统化工程,需要在项目推进中不断探索和完善扶贫管理体系。如四川省政府将“省级政务云平台”加以完善与创新,在此基础上建立四川省脱贫攻坚“六有”大数据平台,并通过各部门信息的互融互通不断提升大数据精准扶贫平台的精准识别、动态监控能力,构建科学高效的扶贫管理体系。大数据精准扶贫管理体系的建立一方面共享融合多元化数据信息,为扶贫项目提供科学化、数字化的技术保障;另一方面通过对贫困者的动态需求进行实时分析评估,精准定位资源配置方向,促进扶贫工作的有序进行。

3.大数据精准扶贫打造区域协同的扶贫信息平台

大数据精准扶贫管理平台是指运用数字技术和科学手段对多样化的扶贫信息加以集成融合,为精准扶贫工作提供必要的数据支持,同时以信息特有的交互性辐散社会价值,实现扶贫信息资源的共享。有些贫困户既是民政部门的工作对象,也是扶贫部门的工作对象。由于扶贫部门和民政部门的工作对象存在交叉,要想将扶贫政策尽快惠及到所有的贫困群体,就必须形成部门间的有效衔接。在实现“扶贫+民政”之后,扶贫部门就能与民政部门实现扶贫开发政策和社会保障制度的有效衔接,从而避免在扶贫工作中因各部门信息不对称而浪费人力和物力。

4.大数据精准扶贫要强化基层扶贫培训与政策宣传

在推进精准扶贫项目落实的过程中,驻村工作队以宣传动员的途径来加深村民对大数据精准扶贫的了解,减少扶贫项目落实的阻碍,而后开展基层扶贫培训以激发群众的主动参与意识。驻村干部推选当地群众代表担任“理事会”成员,并开展包括签订建房协议、监督工程质量在内的一系列工作,及时在精准扶贫大数据平台及村务公示栏中公布信息以接受群众监督。通过扶贫培训和政策宣传工作,其作用不仅仅局限于通过宣传使群众对扶贫工作的路径创新产生认同感,减少项目落实阻力,更在于通过群众主动参与工作、接受监督的方式来充分发挥民智,与地方政府凝聚力量,形成合力共同解决扶贫工作的各项困难。

大数据培训资讯:大数据背景下的精准扶贫实践应用

从大数据精准扶贫理念转变和大数据精准扶贫定位两个方面深入推进大数据技术在扶贫开发领域的全面应用,实现大数据扶贫的减贫绩效。更多大数据培训资讯欢迎关注科多大数据。
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