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大数据培训资讯:大数据治理的概念与理论框架

大数据的数据容量、传播速度、复杂程度和多样性十分突出,但专注大数据培训的科多大数据认为最重要的并不是这些。事实上,在大数据中,很多是毫无价值或者价值很小的内容,而

大数据的数据容量、传播速度、复杂程度和多样性十分突出,但专注大数据培训科多大数据认为最重要的并不是这些。事实上,在大数据中,很多是毫无价值或者价值很小的内容,而实际适合人们需要的容量并不是十分庞大,但是,容量并不重要,“重要的是如何处理它”。这就涉及到大数据治理。

(一)众说纷纭的大数据治理概念

大数据治理形成于大数据时代,是在数据治理的基础上提出的新概念。综合不同的观点,我们以为,大数据治理是不同的人群或组织机构在大数据时代为了应对大数据带来的种种不安、困难与威胁而运用不同的技术工具对大数据进行管理、整合、分析并挖掘其价值的行为。显然,大数据治理并不能局限于企业界,而一切置身于大数据时代的领域、部门、机构和组织都应纳入大数据治理。大数据治理必然涉及到的5个因素包括:治理理念、治理主体、治理客体、治理工具、治理目标。治理理念方面,必须关注人,关注大数据时代的人,包含着对平等享用数据、自由享用数据、民主治理数据的观念。治理主体方面,主要涉及政府及其部门、企业界、社会组织机构、公民个人,当然,他们/它们在大数据治理中的地位和作用有着差异。治理客体方面,自然包括无限增大的数据、数据结构、数据容量、数据形态、数据性质、数据传播、数据价值、数据安全等等。治理工具方面,则包括大数据治理的相关法律制度安排、政策、组织结构,也包括诸如计算机等硬件设施。治理目标则应集中于对大数据价值的挖掘,对大数据重要的发掘,以及把其应用于包括国家治理在内的方方面面。

但是,提出大数据治理概念并不意味着关于大数据治理探讨的终结。因为界定大数据治理仅仅是为了研究的方便,而且我们无法阻止时间的推移和技术的发展,当然也无法准确预测大数据时代的动态。但重要的是,我们就置身于大数据时代,并且此时此刻就与大数据及大数据治理发生着联系。大数据及大数据治理就像幽灵一样,飘荡于我们这个时代。我们无法拒绝它,无法排斥它。

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(二)四位一体的大数据治理框架

大数据治理有着自身独特的框架,这一框架经由人、物、技术、数据的高度融合而成,大数据的价值与保护在这一框架内被重新定义。除此之外,凡身处这一框架的元素最终都建构出新的自身。

1、人。

这既包括具体的个人,又包括由具体的个人组成的组织机构。这是大数据治理框架的中心。不管是大数据治理理念的提出,还是大数据治理的具体实施,都离不开具体的现实的人和由人组成的组织机构。不仅如此,人的方面也是大数据治理框架视野的中心,现实的人和由人组成的组织机构始终为大数据治理框架所注视、倾听和锻造,而现实的人及其价值则是无可争议的焦点。在大数据治理框架中,无论是现实的人还是由人组成的组织机构,都有着自身独特的价值追求和利益诉求。而大数据治理框架的稳定性,在很大程度上就来自于他们/它们对彼此价值追求和利益诉求的认同。一旦他们/它们的认同出现裂缝甚至崩溃,大数据治理框架也就失去了平衡,无论是偏向于哪一方,最终都将阻碍大数据治理取得成效。而他们/它们无法掌握足够多的信息而参与大数据治理进而步入国家治理的任何一个环节时,这样的后果将十分明显。

2、物。

物的方面是大数据治理框架的基础,大数据治理框架借此才能站立于大地之上。简单地说,它至少包括了计算机硬件,计算机系统,大数据治理的基础设施,集成电路,智能手机、平板电脑等等一切可以连接互联网和数字世界的设备设施。物的方面的安全性,是大数据治理框架的重要议题。必须时刻保障物的方面尤其是关键基础设施的安全,当然,仅此是不够的,相关设备设施的更新换代在未来的重要性将更为突出。而相关的安全制度、创新机制、激励制度、生产制度则直接影响到物的方面的质量跃升。以此为基础,大数据治理才有良好的物质条件。

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3、数据。

数据是大数据治理框架的中心内容,它是大数据治理的对象。经由大数据治理,包括数据收集、数据整理、数据分析、数据挖掘、数据控制、数据传播等环节,各种不同数据的固有形态便发生了变化,一些没有关联的数据将形成新的关系,一些没有价值的数据将被挖掘出价值,一些分散的数据将形成同一数据,数据的混乱状况得到改观而给人井井有条的印象。最为重要的是,数据的价值被重新评估、定义,而数据的保护与共享也因此而显得比以往任何时候都重要。但必须警惕这样的情形,那就是一旦权力掌控了数据,数据的价值将被遮蔽或者歪曲,数据共享也将成为镜花水月。

4、技术。

技术是大数据治理得以实施的重要工具,也是推动大数据治理的主要动力之一。以先进的技术为基础,大数据治理框架焕发出勃勃生机,而人与物、人与技术、物与技术的粘合度也因此而变得今非昔比。如今,物联网技术、云计算技术、数据整合技术、基于语义网的Web3.0等新技术正得到普及和广泛应用。信息技术的开发对大数据治理尤为重要,它直接影响到大数据治理效能的发挥。不可否认的是,大数据治理的先进技术大多掌握在欧美等发达国家,而就一国而言,则掌握在政府手中,显然,如此的技术力量分配违背了大数据治理的技术共享逻辑,但这在短时间内无法改变。而对相关基础理论研究、技术研发、技术推广、创新人才培养的富有诚意的激励将在很大程度上打破这样一种技术垄断。事实上,在大数据治理框架内,技术垄断必须打破,并逐渐被打破,但必须时刻警惕政府力量、政党、社会组织与团体对技术的垄断。

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