科多大数据培训
全国24小时免费热线
15328019568
联系QQ
3048661160
开班时间
当前位置:首页 > 学习资讯 > 大数据内容 >

大数据培训资讯:大数据背景下新闻媒体生产方式的变革

生产方式的变革大数据时代对媒介环境的变革,最重要的表现就是对媒体生产方式的变革。大数据的影响几乎包括媒介生产的所有环节:从新闻采集、到新闻报道、再到新闻呈现,都将

生产方式的变革大数据时代对媒介环境的变革,最重要的表现就是对媒体生产方式的变革。大数据的影响几乎包括媒介生产的所有环节:从新闻采集、到新闻报道、再到新闻呈现,都将因为大数据技术的出现和普及而发生重大变化,专注大数据培训科多大数据将从采集、报道和呈现三个部分进行分析。

大数据培训资讯:大数据背景下新闻媒体生产方式的变革

1.新闻采集

由于大数据时代数据资源极大丰富,可以为新闻生产提供大量的新闻线索。记者可以利用大数据挖掘传统媒体、网络媒体、社交媒体上的数据信息,发现受众的关注点,从而找到新闻线索。大数据时代,云计算技术可以为新闻采集提供“提纯”技术,将符合新闻媒体的数据资源从海量的数据信息中提取出来,并通过相关性的搜索和整合,形成新闻。

从大数据技术中,数据的三个主要来源进行分析。一是互联网上人与人的交互信息、位置信息,交互信息可以获知用户的关注点,及时进行议题设置;位置信息可以帮助广电媒体实时监控路况。第二大数据来源是物联网中的数据,来自物联网中的数据随着物联网的普及而迅速增长,遍布于物体表面和内部的各种传感器实时进行数据收集,帮助媒体及时发现重要变化,制作传感新闻。例如美国的PubliCLabs利用具有拍照功能的风筝和气球,进行数据采集,最终通过数据分析反映了海湾地区石油泄漏的情况。第三个来源是企业内部的经营交易数据,媒体通过大数据收集这些信息,可以为预测金融危机、提供企业决策、撰写经济稿件提供很大帮助。

数据采集的样本也发生了变化,由原来的现实生活中采集数据样本,转变成在大数据中直接抽样。原本写受众调查的报道,要在现实生活中进行抽样调查,而大数据时代,抽样调查可以直接在大数据库中进行,数据的采集直接来自大数据库而不是现实生活中,更加高效和科学,样本选择的科学性也因为大数据的全样本特点变得科学、精准。

总之,大数据技术的发展,让原本被动的新闻信息采集过程,变成了主动采集,为新闻媒体节省了大量的人力成本和时间成本。

大数据培训资讯:大数据背景下新闻媒体生产方式的变革

2.数据存储

大数据时代的数据存储与以往不同,呈现出碎片化、低密度、结构多样的特点。新闻媒体随时接受到大量的、复杂的、随机产生的、实时的数据信息,把这些不同格式的非结构化数据存储下来加以分析利用,是一项非常庞大困难的工作,这要求新闻媒体的数据存储形式产生变革,能够高效实现集约化和结构化是媒体对数据存储技术提出的两个要求。

目前由于大数据技术还没有完全解决数据存储方面的难题,因此想要在新闻传播领域落实这一变革,还需要一定的时间。不过笔者相信,随着大数据技术的发展,新闻媒体的数据存储手段将会产生重大变革,低成本、高效率、集约化、结构化将成为媒体数据存储技术的新标准。

3.新闻报道

与新闻采集相衔接的阶段是新闻报道,大数据技术对新闻报道的变革作用更加明显。出现了计算机直接写作的新闻,和人机合作的半自动化新闻等。

美国一家名为Narrative的小公司,利用大数据技术能够实现让计算器每30秒钟就撰写一则新闻稿,令新闻业震惊不已。美国《连线》的记者史蒂芬·列维甚至表示,未来机器人能代替人生产90%的新闻。虽然这个预言有些夸大了大数据的作用,但是不可否认的是,大数据技术已经在新闻报道方面实现了变革和突破。

大数据技术可以通过关键词搜索的方式找到新闻线索,再通过相关搜索找到新闻稿的背景材料和最新消息,通过时问、空间或者一定逻辑顺序的模板,计算机可以将新闻数据编排布局成一篇新闻稿。同时由于大数据技术的时效性,可以根据数据库中的最新消息增减新闻稿,真正实现新闻报道的时效性。但是纯计算机写作的新闻稿,目前仅仅是在模板相对固定、信息来源相对稳定的体育或金融领域,并未在全社会领域广泛实施。

机器写作新闻稿困难很大,但是人机协作的新闻,难度则大为降低,因此会在大数据时代率先普及。人机协作新闻又称为计算机辅助报道,是计算机在记者写作中,利用大数据技术进行背景资料的搜索与获取、数据资源的整合与分析的报道形式。这种报道形式多用于深度报道。记者获取新闻线索、确定新闻选题之后,利用计算机和大数据,获取数据信息写作新闻稿,大数据主要提供背景材料、预测分析、相关报道等,稿件内的逻辑关系和编排布局由记者完成,因此协作新闻是一种人机合作的成果,是对传统的、单纯记者写稿的报道方式的变革。

除了深度报道和计算机报道以外,大数据技术还将广泛应用于趋势预测性报道和个性化报道。两者都是在充分的数据挖掘的基础上,了解受众喜好和关注点,在大数据技术的驱动下进行的,将为受众提供更加具有时效性和个性化的新闻报道。

大数据培训资讯:大数据背景下新闻媒体生产方式的变革

4.新闻呈现

大数据时代,新闻在呈现方式上也将出现重大变革,进入新的“读图时代”,数据新闻将更多的运用图片、图形、表格、视频等方式传递新闻信息。对数据新闻的报道,单纯地运用文字和图片,有时候很难解释清楚其中的关联和动态的发展变化,这就要求新闻报道运用新的可视化的报道形式。

在英国《卫报》对伦敦骚乱案所进行的数据报道中,就充分利用了可视化呈现技术:媒体的大数据分析人员对Twitter上的260万条相关数据进行分析,找出造成骚乱的7条谣言的传播过程,在新闻报道的地图中用7张照片代表7条谣言,点击任何一张照片,即可进入该谣言的动态传播图,并用不同颜色的圆圈代表人们对该谣言的态度,随着时间轴的推移可以清楚地看到各种谣言此消彼长的发展状况。这种可视化的新闻呈现方式,是大数据时代新闻报道方面的显著变革。
 
大数据时代对媒介生产关系的变革,可以概括为:数据化、价值化、图谱化。数据化是针对新闻采集方面,从大数据库中挖掘数据信息,形成数字新闻。价值化是针对新闻报道方面,将原本碎片化的数据信息,通过大数据的分析,形成计算机报道、人机协作新闻、深度报道,以及个性化报道等不同报道形式的新闻。最后图谱化是针对新闻呈现方面的,大数据的可视化技术变革了传统的单纯以文字和图片为主的呈现方式,使新闻事业进入新的读图时代。
最新资讯更多+
内容推荐更多+
在线课堂
猜你喜欢