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大数据培训资讯:大数据背景下新闻评价的变革

新闻评价的变革大数据时代变革的不仅是新闻的生产过程,对新闻的评价标准,也发生了重大变革,专注大数据培训的科多大数据归纳得出,具体表现在几个方面。

新闻评价的变革大数据时代变革的不仅是新闻的生产过程,对新闻的评价标准,也发生了重大变革,专注大数据培训科多大数据归纳得出,具体表现在几个方面。

1.重塑新闻价值标准


时新性:

传统对新闻的评价是衡量新闻价值,包括时新性、重要性、接近性、显著性和趣味性。大数据时代,对新闻价值的考量会发生变革。时新性仍然是新闻价值的重要方面,大数据技术会提高数据传输与处理的速度,网络媒体会在第一时间挖掘数据信息,发布数据新闻,因此时新性可以在传统媒体的基础上大大提高。

重要性:

重要性难以实现,因为在庞大的数据库中,迅速发现重要的数据信息会变得困难,尤其是这些数据当中掺杂着大量的假数据、冗余数据和过时数据。即使数据的提纯过程因为大数据技术的进步变得简便快速,但是重要性本身是一个相对主观的价值标准,机械的大数据技术难以像人脑一样快速区分数据的重要与否,这就必然要求新闻从业人员加入到重要性的评价和实践过程当中。因此新闻重要性的评价与实现变得困难。

接近性:

接近性除了地域上的接近,还要求对受众心理的接近。大数据时代分析的数据信息,很多是受众自发披露的,甚至是无意中产生的,这些数据更能反映受众的心理状态和个人意愿,因此更加接近受众的心理需求,满足了接近性的价值标准。

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显著性:

显著性方面,大数据实现起来有一定困难。因为大数据时代数据资源极大丰富,受众对新闻的个性化需求被媒体更加重视,媒体着重于满足对不同受众群体个性化需求的满足方面,而对全社会具有显著性特征的新闻重视不足,难以通过议题设置的手段,将显著性的新闻报道推送到全体用户手中。笔者预测,即使媒体通过显著性的价值标准推送新闻给受众,也会因为不能满足受众的个性化需求,使得传播效果不甚理想遭遇失败。

趣味性:

趣味性的价值标准会在大数据时代最大限度的满足,届时所谓的趣味性变成了个性化的需求,大数据通过挖掘受众数据获知受众的各项信息,将新闻产品尽最大可能精准定位到每一一个受众,使得传播效果最大化。

社会性:

社会性并不在传统新闻价值的评判标准中,它是在大数据时代来临后,对新闻价值提出的新要求。大数据时代新闻的生产过程由计算机代替了人工作业,使数据挖掘和分析变得高效、客观,但是单纯的数据分析的结果社会性不足,没有考虑社会的复杂性和人文关怀。很多数据新闻内容真实,数据丰富,但是却缺乏基本的人文关怀,这样也不符合新闻的传播要求,新闻价值会大打折扣。只有社会性高、具备人文关怀的新闻,才拥有较高的新闻价值,符合媒介的传播要求。

有效性:

有效性也是大数据时代对新闻价值提出的新要求。大数据时代来临之前,媒体从业人员先制定新闻报道计划,再进行新闻生产活动,带有预先的目的从事新闻工作,因而制作出的新闻是有效的、有指导意义的。大数据时代,新闻线索往往是一段时间内受众关注的问题,或者最新产生的数据集合,通过一定模式之后制作出的新闻报道,不一定对社会现实具有指导意义,需要在报道之后的社会实践中才能验证数据分析结果的正确与否,因此新闻的有效性难以得到保证。可见,有效性的高低,同样决定了新闻价值的高低。

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2.突发事件的新闻价值评判

除了上述五点新闻价值之外,还有一种个例是关于突发事件的新闻报道。在突发事件发生时,大数据技术能否保证新闻价值是一个值得思考的问题。大数据技术既要实现在客观的技术层面迅速挖掘数据信息,进行冗余处理、精确定位和相关搜索等工作,还要实现在主观层面突出重点信息、进行深度分析、引导社会舆论等工作,是一件十分困难的事情。尤其是在重要性、社会性和舆论引导等方面,大数据技术对新闻价值的衡量还存在一定的缺陷。

3.有关隐私和社会道德的评判

大数据技术重塑了新闻质量的标杆,比传统的调查问卷、受众回访等方式更客观地衡量新闻的质量,满足受众的新闻需求。但是,在最大限度开发数据新闻价值的过程中,会遇到一些其它的评判问题,争论最多的是关于大数据侵犯个人隐私的问题。

在《大数据时代》一书中,作者用无处不在的“第三只眼”来形容大数据时代对公民隐私权的担忧,并提出让数据使用者承担侵犯隐私的责任、对个人动因进行分析、打破数据技术垄断、设计数据分析师职业等多种方式,杜绝大数据技术对个人隐私的侵犯。但是从新闻媒介的角度来分析,新闻追求真实与新鲜,必然会尽最大可能地挖掘数据,加上时效性的压力,有时难免会触犯到个人隐私,暴漏个人不想公开的数据。目前电信行业普遍存在的垃圾信息、广告信息泛滥的问题,有一方面的原因正是由于用户的开户信息被窃取,隐私遭到侵犯造成的。

大数据时代一切以数据为主、以服务为王、以满足受众的喜好为导向,这样的新闻传播过程有时也会触犯社会道德的底线。根据受众的喜好制作出的新闻,片面迎合受众难免会出现一些不适合传播的新闻数据。完全以数据为依据分析得出的决策,用于指导复杂的社会问题时,也会因为与动态变化的社会出现脱节、缺乏人文关怀而出现不适应的情况。例如某些受众喜欢在网络上搜索暴力信息,如果单纯依靠大数据技术,向这些受众大量推送暴力新闻,将不利于受众的健康发展和社会稳定。

大数据培训资讯:大数据背景下新闻评价的变革
 
大数据除了改变新闻的生产方式,还改变了新闻价值的评判标准,重塑了新闻质量标杆,尤其是对新闻重要性、显著性、社会性、有效性的评判都发生了变革。利用大数据做新闻的过程,还对公民隐私和社会公德提出了挑战。
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