科多大数据培训
全国24小时免费热线
15328019568
联系QQ
3048661160
开班时间
当前位置:首页 > 学习资讯 >

大数据培训资讯:互联网时代政府治理能力

互联网时代,政府治理能力的现代化对大数据应用提出了现实需求。

现代化对大数据的需求

互联网时代,政府治理能力的现代化对大数据应用提出了现实需求。据国家信息中心信息社会发展水平测评报告数据,2012年我国信息社会指数达到0.4391。据中国互联网信息中心数据,截至2013年12月,我国网民规模达6.18亿,互联网普及率为45.8%。其中,手机网民规模达5亿。社会管理技术基础的改变,也要求政府治理能力现代化做出调整,要求政府管理通过创新进行自我适应。不断涌现的工作新内容和管理新难题给政府治理能力现代化带来全新的挑战,它要求社会管理决策快速准确,社会异常发现做到快速定位,重大危机事件能够预警预判,部门协同共享可以及时到位,公共服务供给精准有效,社会良性互动积极充分。
政府治理能力现代化的新要求需要依靠大数据提供技术支撑,应用新技术进行管理创新,通过数据聚合推动决策科学化,通过扁平网络推动管理精细化,通过数据开放推动执政阳光化,通过个体预测推动服务个性化。政府治理能力现代化的推进也对大数据应用提出新需求,最为直接的就是管理创新需求。政府的管理决策和管理过程越来越取决于大数据和数据分析,而不再是经验和直觉。大数据自身具有的关键特点、技术能力及数据分析新变化又为政府治理能力现代化提供一定的“预见参考”。
大数据三个关键特点是价值型、多源性和碎片性。过去一些看似“无用”、“垃圾”数据都可以成为有价资源。数据来源不仅是传统的资料情报中心,还可以是各类业务系统、网站、论坛、搜索引擎、客户端等新渠道。数据总量极其丰富,但是单条数据包含的信息量可以很小,信息碎片化。大数据技术具有广度信息聚合、深度数据挖掘、扁平网络传递三大能力。围绕某个特定主题,可以将高度分散、但前后依存相关的信息碎片,整合成具有完整参考价值的信息。在有限时间内对海量时空数据进行快速分析,深度挖掘数据关联关系,预测事件发展趋势。信息传递、分发和消费渠道呈现为扁平化和即时性。
大数据分析培训的三个变化就是抽样计算到全集计算、因果分析到关联分析、群体预测到个体预测。全样本数据采集和分析成为可能,严格的因果规律发现被强相关关系分析所替换,相对精准的个体预测成为现实。利用大数据技术,可以协助政府治理开展自动化和智能化的业务分析,而成功的分析和预见往往能优化公共资源配置水平,提升治理能
最新资讯更多+
内容推荐更多+
在线课堂
猜你喜欢