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大数据学习资讯:大数据推进政府治理能力

政府治理能力的主要构成要素可以从多个方面来划分。从内容上可分为政府政治治理能力、经济治理能力、文化治理能力和社会治理能力;按照我国政府的主要职能可分为经济调节能力、

现代化的应用框架

政府治理能力的主要构成要素可以从多个方面来划分。从内容上可分为政府政治治理能力、经济治理能力、文化治理能力和社会治理能力;按照我国政府的主要职能可分为经济调节能力、市场监管能力、社会管理能力和公共服务能力;从政府过程看,政府治理能力包含决策与计划能力、执行能力和监督能力。
北京市东城区在信息化建设的进程中,以提升政府公共服务和社会管理能力为主线,利用大数据技术创新政府管理和社会服务,不断满足政府治理能力现代化对大数据应用提出的各种需求。经过多年的前瞻性探索,在网格化城市管理信息系统、社区卫生服务信息系统、社会服务管理信息系统和其他重要业务系统建设的基础上,逐步形成了大数据推进政府治理能力现代化的应用框架(简称“大数据框架”),为大数据在政府管理和公共服务创新中的应用提供了参考。
大数据推进政府治理能力现代化的应用框架大数据推进政府治理能力现代化的应用框架,是以各类数据源为源泉,以数据汇集为基础,以数据分析为手段,以能力提升为着力点,以推动政府社会管理和公共服务能力现代化、社会自治能力现代化开发利用为目标,以全面提升政府治理能力现代化水平为宗旨。

数据源是应用大数据的前提。

没有丰富的数据源,大数据就无从谈起。数据源,既包括政府部门内部和部门之间的数据,又涵盖社会上的外部数据源。数据汇集是大数据应用的第一步。通过将不同来源的数据进行清洗、整合和集成,形成数据资源库。数据汇集分为数据汇聚、数据关联、数据更新。
数据汇聚是指将数据经过整理清洗,统一纳入存储体系。数据关联是建立数据之间的关联关系。数据更新是建立长效的数据更新机制。数据分析是大数据应用的重要技术环节。数据分析分为统计汇总、挖掘分析和预测分析。统计汇总是按照管理要求,从多个维度进行统计分析,掌握总体情况和动态变化;挖掘分析是在统计汇总基础上,利用数据之间的关联关系和分析模型方法,发掘隐藏于数据内部和数据之间的重要价值。预测分析是在统计汇总和挖掘分析的基础上,结合专业的预测模型,对问题发展趋势进行判别,提出决策参考建议。能力提升是数据分析结果在政府治理中的具体应用。
能力提升分为公共服务能力现代化和社会管理能力现代化,两者都包括部门内利用和部门间利用。部门内利用主要是指将数据用于本部门的管理和服务。部门间利用是指将数据分析结果同其他政府部门进行共享,支撑其他部门的工作。此外,能力提升还包括数据共享与公开,将数据提供给社会公开使用。社会自治能力现代化开发利用,是多中心化的善治思路在大数据利用中的体现。各类社会群体可以利用政府共享与公开的数据资源,进行加工、开发和再利用。通过社会化开发利用所形成的新的数据又可以产生新的政府数据源,从而形成数据更新的良性循环机制
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