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大数据培训资讯:大数据时代下受众调查的变革

受众调查的变革大数据时代,传统的受众调查方式和效果监测体系发生重大变革,传统依靠收视率、收听率、调查问卷的方式已经被大数据技术的实时监控所取代,实现了全样本、全天

受众调查的变革大数据时代,传统的受众调查方式和效果监测体系发生重大变革,传统依靠收视率、收听率、调查问卷的方式已经被大数据技术的实时监控所取代,实现了全样本、全天候的受众调查,弥补了原来样本量低、数据易污染、反馈不及时等问题。专注大数据培训科多大数据总结对受众调查的变革主要表现在以下几点。

大数据培训资讯:大数据时代下受众调查的变革

1.拓展广度分析

以腾讯公司为例,利用旗下的朋友网、QQ空间、各款社交游戏等,将受众与受众紧密联系在一个社交网络中,通过研究整个网络社区中所有的用户关系来做受众分析。这种对整个网络社区的受众研究,改变了以往只研究单个受众的做法,受众个体的喜好与媒介接触情况,被放在一个完整的社会关系中去研究,改变了以往受众研究碎片化的缺陷,使研究更加科学,同时大大增强了受众的使用黏度。

2.拓展深度分析

除了在广度E拓展受众分析,将用户放在网络社区中研究,大数据技术还将拓展用户的深度分析。通过不断积累用户的使用行为,大数据可以充分发掘用户的喜好与心理倾向,将不同用户按照各种指标进行分类,推送个性化的新闻信息,满足不同受众、不同发展阶段的新闻需求。例如爱点击(iClick广告公司)自主研发的受众解决方案,通过积累上亿用户的受众数据,推出22种精选细分的受众群体,以切合广告主不同的需求。

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3.提升受众反馈价值

以往新闻媒体收到受众的反馈信息后,只是单纯作为节目传播效果的考量标准,并不再做其他衍生用途,而在大数据时代,受众反馈信息的价值不仅在于传播效果的衡量,更在于对整个社会做舆论和价值导向的分析。印度的一个电视访谈节目《真相访谈》深受观众欢迎,为了提升受众反馈的价值,节目组与IT公司合作,利用大数据技术分析每期节目结束后受众的反馈数据。在一期关于堕胎的节目播出后,99.8%的受众要求惩处执行堕胎手术的医生,该受众调查意见反馈到印度政府后,政府几乎立即改善了审判系统。可见大数据时代,受众反馈数据可以在一定程度上反映和传达民意,给政府的立法和司法过程提供参考,大大提高了受众反馈的价值。

4.提高受众“能见度”

如果说前文中“提升受众反馈信息的价值”是放大了群体受众意见的话,那么针对单个的受众意见,大数据技术又能带来什么变革呢?大数据时代数据信息浩如烟海,信息呈爆炸式增长,单个受众的反馈意见很容易淹没在数据浪潮中,但是在新闻媒介领域,要想实现信息的精准定位和广告的精准投放,就必须实现受众的细分。受众的个性化定制,大大提高了单个受众的“能见度”,通过受众自主的意见反馈,将自身喜好发送到媒体,媒体根据意见反馈为受众定制专门的新闻信息,从而满足受众需求。如前文中提及的“今日头条”新闻软件,微信的新闻推送等,都实现了单个受众的个性化定制新闻,大大提高了受众的“能见度”。

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5.解决媒体与受众的关系

大数据之前,媒介与受众的关系是媒体占有绝对的主导,受众处在从属、接受的地位。大数据时代来临之后,媒体与受众的关系变得更加平等,甚至在一些方面,受众能对媒体起到预测和指导的作用。例如谷歌利用大数据技术推出了一款电影票房的预测模型,通过分析受众对电影或电影相关数据的搜索量,该模型能够提前一个月时问预测电影上映之后首周的票房收入,准确率高达94%,从而给媒介、影院调整电影播放频次和时间提供很好的借鉴。另外大数据技术有利于公民新闻的产生,出现了草根记者,充分调动受众参与新闻制作的积极性。

大数据时代来临之后,原本碎片化的受众分析变得更加系统化,利用大数据技术可以实现对受众的广度分析和深度分析,增强受众粘度。同时,通过大数据技术分析受众的反馈意见,可以提高单个受众的“透明度”,提升群体受众反馈意见的预测与指导意义,并最终改善媒体与受众的关系。更多大数据培训资讯欢迎关注科多大数据。
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