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大数据培训资讯:大数据时代下新闻舆论的变革

大数据时代,对社会舆论也会发生一定的变革,公民可以在各种信息平台上发表自身的意愿和想法,表达自己的观点,大数据技术通过采集和挖掘大规模的数据,可以分析社会舆论。因

大数据时代,对社会舆论也会发生一定的变革,公民可以在各种信息平台上发表自身的意愿和想法,表达自己的观点,大数据技术通过采集和挖掘大规模的数据,可以分析社会舆论。因此,专注大数据培训科多大数据认为大数据时代给空间意义上的公众智慧以表达的场所和机会,给时间意义上的历史智慧以研究的方法和脉络,因此大数据时代的舆论是一种集体智慧的体现。


大数据培训资讯:大数据时代下新闻舆论的变革

1.完整记录舆论发展

在大数据出现以前,很难对己经形成的公众舆论进行历史的研究,发现公众舆论形成的最初源头和发展过程中各种数据对其的影响,媒体只能在事后通过样本采集和受众采访的方式尝试推理舆论的发展过程,这样的做法难以保证客观真实。大数据时代,数据的实时监控可以真实、及时地记录下每一个受众的数据信息,将舆论形成过程中任何数据对它的影响进行量化分析并记录下来,从而实现对舆论进行历史的研究。在英国《卫报》对伦敦骚乱案形成过程的研究中,大数据针对Twitter上的260万条数据状态进行了分析,对骚乱形成过程中七条主要谣言的形成原因和发展脉络进行了历史的梳理,从而得出结论:Twitter并不是引发骚乱的直接原因,相反,很多Twitter的言论是主张恢复和平秩序的,骚乱山东大学硕士学位论文的引发与贫民窟分布、贫富差距拉大等政府的经济政策更加相关。这给一直认为“社交网站引发骚乱”的英国政府以强有力的回击。

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2.多维度研究舆论发展

大数据出现之前的舆论研究,只是针对舆论的内容进行分析和监测,网络媒体收集受众的数据信息,通过分析,监测整个社会的舆论走势,对内容进行掌控。大数据时代来临之后,媒体除了对舆论的内容进行监测之外,还将对人际关系进行掌控,包括人际关系呈现、受众心理诉求、人机互动等。也就是说,原本单维度的舆论内容研究,变成了多维度的舆论内容÷人际关系的研宄,对社会民意的把握会更加客观、全面。

3.舆情预警

大数据技术改变了媒体对舆论的处理方式,原先媒体只能对舆情进行监测,当发现舆论发生变化时,分析和处理的过程显得滞后和缓慢,2011年的“抢盐风波”就是一个教训,当媒体发现“抢盐”舆论,并通过媒体不断发出权威公告解释不会造成盐荒情况时,多个城市的超市内食盐早就被抢购一空了。倘若这种事情发生在大数据时代,结果也许就会截然不同。大数据时代媒体对舆论采取预警机制,实时监控各个平台的舆论形势,不断对舆论的走势做出数据分析和预测,当发现问题时在第一时间做出反应。“阿拉伯之春”事件,通过大数据对舆论进行预警监测,实时了解有多少人立场开始变得激进和不受控制,哪些人可能会做出危害公共秩序的行为,并在第一时问采取行动。

大数据培训资讯:大数据时代下新闻舆论的变革

大数据技术,使对舆论的监测和研究从原来的滞后分析,变成了实时监控与多维度分析,既增强了舆论监测的时效性,给舆论引导和社会治安提供了重要借鉴,又拓展了舆论研究的维度,全面客观的分析社会舆论,正确了解民意,同时大数据技术全程记录舆论的发展过程,为媒介传播效果预测、政府和企业决策提供借鉴。更多大数据培训资讯欢迎关注科多大数据。
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