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找寻适合新闻行业的大数据技术(二)

在信息技术高速发展的今天,传统媒体的占比已经下降了很多,大数据技术的发展给寻求全面转型的传媒业指明了道路,现在和成都科多大数据一起来看下大数据在传媒界的应用。

    在信息技术高速发展的今天,传统媒体的占比已经下降了很多,大数据技术的发展给寻求全面转型的传媒业指明了道路,现在和成都科多大数据一起来看下大数据在传媒界的应用。
    大数据技术
    (一)现实技术的局限
    
    其实,作为概念的提出,“大数据”一词虽然具有创新性,但在技术层面却并非全新的突破,它只是“信息技术的子集,仅仅是海量信息的统计分析方法,并不具有崭新的时代特征。”④而且,它现存的技术瓶颈未来可望突破和完善,但在现下,却对在新闻业的运用形成某些限制:
    
    1. 一般的新闻机构获取数据资源困难
    
    掌握海量的数据资料是大数据技术应用的前提,舍此一切免谈。在理想的大数据时代,各种数据应该是容易获取甚至大多是自由开放的,大数据专家涂子沛强调了数据信息首先在国家内部公开的重要性,他称之为“内开放”。
    
    而在我国,现实的情况是政府掌握的公共数据尚未能完全公开透明,其他领域的信息数据则被互联网巨头们依靠其自身技术便利所垄断。例如,百度掌握着公众出行的数据,阿里巴巴拥有海量的公众网上消费数据,腾讯也搜集了难以计数的网民社交信息数据。这些有价值的数据一般都被他们移用于商业用途。而国内的新闻媒体,则由于职业限制,不具备相应的硬件设备和技术,既很难接触和使用这些技术公司所积累的原始海量数据,一般也没有能力根据新闻需求进行大范围的数据采集工作。即便号称中国实力最强大的央视,其“据说春运”节目也必须与百度合作,否则难以靠一己之力获取足以支撑报道内容的数据信息。总之,至少在目前阶段,获取大数据是一项技术、资金、时间上的多重消耗,我国大部分的新闻媒体尚不具备这样的条件。
    
    2.基于大数据的新闻推送导致信息窄化
    
    《大数据时代》一书所举的亚马逊公司通过大数据分析,给不同顾客推送特定商品成为大数据应用的典型案例。受此启发,当下许多新闻媒体将这种技术移植到了新闻客户端中,尝试给用户推送他们可能感兴趣的新闻信息,实现以“私人定制”为特色的“精准推送”和“个性化服务”。
    
    但是,这种基于大数据技术的精准推送,却会使个人接触到的信息无形中越来越偏向于自己感兴趣的领域。而且,这种信息传受的过程还处在不断调整之中,用户对于特定信息惯性接触的次数越多,再一次的推送内容也就会以专业化的名目越来越窄化。长此以往,这种技术选择的机制就会构筑一道无形的信息狱墙,将其他领域的信息隔绝在外。正如陈力丹教授所言:“新媒体基于用户兴趣而提供的精准信息推送,长此以往将造成用户信息无形中的‘窄化’,我们只接收我们选择的东西和愉悦我们的东西。”
    
    况且,这些新闻推送所依据的大数据,只是根据用户以往主要的阅读喜好加以分析得出。但人们获知信息和阅读新闻毕竟不等于只满足其部分需求的网上购物,人们的好奇心和求知欲需要得到各方面信息的满足,而且其以往的喜好也有可能发生改变。因此,只是根据以往的主要喜好长期不变地推送相关信息,事实上也可能难以满足用户的现实需求。正如即便是体育迷所需要的也不只是体育新闻,而娱乐迷所需要的也不可能只是明星八卦一样。当然这并不是大数据技术本身有什么问题,只是在目前,由于技术或资金等限制,互联网公司对于用户的信息和数据收集得还不够充分和完整,换句话说也就是还没有真正达到全样本的高度,同时也还无法做到区分出主次关系的多类型丰富信息的综合性整体推送。
    大数据技术
    3.大数据运用让隐私权更难保证
    
    在传统的新闻采访和报道中,个人隐私权的保护就是一个时常被提出的问题。而大数据时代的到来,使得个人多方面信息更容易被他人所掌握。另一方面,公民对于个人权利重视意识也日益提升,因此,围绕隐私权保护的矛盾势必会成为一个日渐突出的问题。>>>>>>解决问题的方法
    
    当下IT行业技术公司的数据收集者,一般会与用户签署某种形式的网络协议,以达到告知的效果。但由于新闻媒体不是数据的收集者和拥有者,它们只是作为第三方去借用商业公司的数据信息,这其中就涉及是否做到知情同意、是否侵犯隐私的问题。此外,网络公司使用大数据信息大多只用于自己的商业开发,一般不会将信息随意外泄。但是新闻媒体使用这些数据进行报道时,却很可能在不经意间将一些用户的个人信息数据公开,这也容易造成侵犯他人隐私的问题。甚至,任何新闻媒体只要是以第三方的身份从信息技术公司获取这类个人数据信息,因为并非与用户达成网上告知协议的责任人,哪怕最终没有写成报道或者报道没有见诸媒体,都有侵犯个人隐私之嫌,只是扩散的范围有所区别而已。因此,在当前有关个人信息保护的法律法规还不完善的情况下,在大数据技术还不能充分地保护数据提供者的隐私时,新闻媒体使用社会公众的大数据信息存在着一定的侵权隐患。
    
    行业内存在的问题正是我们的机会,学习大数据技术为企业解决问题就是我们发展的机会。
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