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详解目前很火的大数据分析师这一新兴职业

大数据最近几年很火,政府层面把大数据作为国家战略,从中央到地方出台了一系列促进大数据发展的政策,各地也陆续成立了大数据部门或协会!在这一大背景下,各行业对大数据人

    大数据最近几年很火,政府层面把大数据作为国家战略,从中央到地方出台了一系列促进大数据发展的政策,各地也陆续成立了大数据部门或协会!在这一大背景下,各行业对大数据人才的需求量与日俱增,也兴起了学习大数据技术的热潮!今天,科多大数据老师就大数据分析师方向,给大家讲讲如何成为一名优秀的大数据分析师!
    
    一、数据分析师有哪些要求?
    
    1、理论要求及对数字的敏感性,包括统计知识、市场研究、模型原理等。
    
    2、工具使用,包括挖掘工具、数据库、常用办公软件(excel、PPT、word、脑图)等。
    
    3、业务理解能力和对商业的敏感性。对商业及产品要有深刻的理解,因为数据分析的出发点就是要解决商业的问题,只有理解了商业问题,才能转换成数据分析的问题,从而满足部门的要求。
    
    4、汇报和图表展现能力。这是临门一脚,做得再好的分析模型,如果不能很好地展示给领导和客户,成效就大打折扣,也会影响到数据分析师的职业晋升。
    
    二、从数据分析的四个步骤来看清数据分析师需具备的能力和知识:
    
    (一) 获取数据
    
    获取数据的前提是对商业问题的理解,把商业问题转化成数据问题,要通过现象发现本质,确定从哪些纬度来分析问题,界定问题后,进行数据的采集。此环节,需要数据分析师具备结构化的思维和对商业问题的理解能力。
    
    (二) 处理数据
    
    一个数据分析项目,通常数据处理时间占70%以上,使用先进的工具有利于提升效率,所以尽量学习最新最有效的处理工具
    
    (三) 分析数据
    
    分析数据,需要用到各类的模型,包括关联规则、聚类、分类、预测模型等,其中一个最重要的思想是对比,任何的数据需要在参照系下进行对比,结论才有意义。
    
    (四) 呈现数据
    
    该部分需要把数据结果进行有效的呈现和演讲汇报,需要用到金字塔原理、图表及PPT、word的呈现,培养良好的演讲能力。
    
    三、关于数据分析师的职业发展:
    
    1、数据分析师通常分两类,分工不同,但各有优势。
    
    一类是在专门的挖掘团队里面从事数据挖掘和分析工作的
    
    另一类是下沉到各业务团队或者运营部门的数据分析师,成为业务团队的一员
    
    2、数据分析师的理想行业在互联网,但条条大道通罗马,走合适你的路线。
    
    从行业的角度来看:
    
    1)互联网行业是数据分析应用最广的行业,其中的电商企业,更是目前最火的,而且企业也更重视数据分析的价值,是数据分析师理想的成长平台。
    
    2)其次是咨询公司(比如专门的数据挖掘公司Teradata、尼尔森等市场研究公司),他们需要数据分析人才,而且相对来说,数据分析师在咨询公司成长的速度更快,专业也会更全面。
    
    3)再次是金融行业,比如银行和证券等行业,该行业对数据分析的依赖需求,越来越大。
    
    4)最后是电信行业(中国移动、联通和电信),它们拥有海量的数据,在严峻的竞争下,也越来越重视数据分析,但进入这些公司的门槛比较高。
    
    四、什么人适合学习数据分析?
    数据分析不同于大数据技术,大数据技术对于技术要求很高。相比较而言,学习大数据分析,门槛要低很多,对技术的要求没那么高(但需要了解并熟悉其中一部分技术环节)!只要你有强烈的学习欲望,并付诸努力,学习大数据分析,几乎是人人都能学会的技能!

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