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为什么要学习python,学习python有什么用呢?

科多大数据之前一直听说Python进入小学课本、Python进入浙江省高考等新闻,为什么大家都对Python如此关注?又为什么说2018年你应该学Python呢?科多大数据带你来看看学习python有什么用呢

科多大数据之前一直听说Python进入小学课本、Python进入浙江省高考等新闻,为什么大家都对Python如此关注?又为什么说2018年你应该学Python呢?科多大数据带你来看看学习python有什么用呢?
互联网行业的薪资高、发展前景好,已经是人尽皆知的事了。越来越多的人对编程有了兴趣,想通过加入大公司实现人生逆袭,我们身边也涌现出了一些从零学习、变身大神的励志故事。
但更多的人还是选择观望:有人觉得编程太难了,肯定学不会;有的想学编程,但不知道怎么学,甚至连学哪门语言都拿不准。
而一些早早付出行动,找到学习方法入门的人,现在早已月薪过万,开始人生的新一页了。
种一棵树最好的时间是10年前,其次是现在!如果真的想学习编程,在2018年,Python绝对是你不能忽视的一门语言。
 
相信很多人都听过之前的Python进入小学课本、Python进入浙江省高考等新闻,为什么大家都对Python如此关注?又为什么说2018年你应该学Python呢?
互联网行业的薪资高、发展前景好,已经是人尽皆知的事了。越来越多的人对编程有了兴趣,想通过加入大公司实现人生逆袭,我们身边也涌现出了一些从零学习、变身大神的励志故事。
但更多的人还是选择观望:有人觉得编程太难了,肯定学不会;有的想学编程,但不知道怎么学,甚至连学哪门语言都拿不准。
而一些早早付出行动,找到学习方法入门的人,现在早已月薪过万,开始人生的新一页了。
种一棵树最好的时间是10年前,其次是现在!如果真的想学习编程,在2018年,Python绝对是你不能忽视的一门语言,科多大数据了解一下哦~

零基础学习python数据分析——使用枚举类

零基础学习python数据分析——使用枚举类,科多大数据带你来学习一下:
当我们需要定义常量时,一个办法是用大写变量通过整数来定义,例如月份:
 
好处是简单,缺点是类型是int,并且仍然是变量。
更好的方法是为这样的枚举类型定义一个class类型,然后,每个常量都是class的一个唯一实例。Python提供了Enum类来实现这个功能:
 
这样我们就获得了Month类型的枚举类,可以直接使用Month.Jan来引用一个常量,或者枚举它的所有成员:
 
value属性则是自动赋给成员的int常量,默认从1开始计数。
如果需要更精确地控制枚举类型,可以从Enum派生出自定义类:
 
@unique装饰器可以帮助我们检查保证没有重复值。
访问这些枚举类型可以有若干种方法:
 
可见,既可以用成员名称引用枚举常量,又可以直接根据value的值获得枚举常量。

Python网络爬虫进阶学习之Scrapy框架安装配置

初级的爬虫我们利用urllib和urllib2库以及正则表达式就可以完成了,不过还有更加强大的工具,爬虫框架Scrapy,这安装过程也是煞费苦心哪,在此科多大数据带你来看看吧。
Windows 平台:
我的系统是 Win7,首先,你要有Python,我用的是2.7.7版本,Python3相仿,只是一些源文件不同。
官网文档:http://doc.scrapy.org/en/latest/intro/install.html,最权威哒,下面是我的亲身体验过程。
1.安装Python
安装过程我就不多说啦,我的电脑中已经安装了 Python 2.7.7 版本啦,安装完之后记得配置环境变量,比如我的安装在D盘,D:\python2.7.7,就把以下两个路径添加到Path变量中
D:\python2.7.7;D:\python2.7.7\s
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D:\python2.7.7;D:\python2.7.7\s
配置好了之后,在命令行中输入 python –version,如果没有提示错误,则安装成功
 
2.安装pywin32
在windows下,必须安装pywin32,安装地址:http://sourceforge.net/projects/pywin32/
下载对应版本的pywin32,直接双击安装即可,安装完毕之后验证:
 
在python命令行下输入
import win32com
如果没有提示错误,则证明安装成功
3.安装pip
pip是用来安装其他必要包的工具,首先下载 get-pip.py
下载好之后,选中该文件所在路径,执行下面的命令
python get-pip.py
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python get-pip.py
执行命令后便会安装好pip,并且同时,它帮你安装了setuptools
安装完了之后在命令行中执行
pip --version
1
pip --version
如果提示如下,说明就安装成功了,如果提示不是内部或外部命令,那么就检查一下环境变量有没有配置好吧,有两个路径。
 
4.安装pyOPENSSL
在Windows下,是没有预装pyOPENSSL的,而在Linux下是已经安装好的。
安装地址:https://launchpad.net/pyopenssl
5.安装 lxml
lxml的详细介绍 点我,是一种使用 Python 编写的库,可以迅速、灵活地处理 XML
直接执行如下命令
pip install lxml
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pip install lxml
就可完成安装,如果提示 Microsoft Visual C++库没安装,则 点我下载支持的库。
6.安装Scrapy
最后就是激动人心的时刻啦,上面的铺垫做好了,我们终于可以享受到胜利的果实啦!
执行如下命令
pip install Scrapy
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pip install Scrapy
 
pip 会另外下载其他依赖的包,这些就不要我们手动安装啦,等待一会,大功告成!
7.验证安装
输入 Scrapy
如果提示如下命令,就证明安装成功啦,如果失败了,请检查上述步骤有何疏漏。
 
Linux Ubuntu 平台:
Linux 下安装非常简单,只需要执行几条命令几个
1.安装Python
sudo apt-get install python2.7 python2.7-dev
1
sudo apt-get install python2.7python2.7-dev
2.安装 pip
首先下载 get-pip.py
下载好之后,选中该文件所在路径,执行下面的命令
sudo python get-pip.py
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sudo python get-pip.py
3.直接安装 Scrapy
由于 Linux下已经预装了 lxml 和 OPENSSL
如果想验证 lxml ,可以分别输入
sudo pip install lxml
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sudo pip install lxml
出现下面的提示这证明已经安装成功
Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): lxml in /usr/lib/python2.7/dist-packages
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Requirement already satisfied(use --upgrade toupgrade): lxml in /usr/lib/python2.7/dist-packages
如果想验证 openssl,则直接输入openssl 即可,如果跳转到 OPENSSL 命令行,则安装成功。
接下来直接安装 Scrapy 即可
sudo pip install Scrapy
1
sudo pip install Scrapy
安装完毕之后,输入 scrapy
注意,这里linux下不要输入Scrapy,linux依然严格区分大小写的,感谢kamen童鞋提醒。
如果出现如下提示,这证明安装成功
Usage:
scrapy <command> [options] [args]
Available commands:
bench Run quick benchmark test
fetch Fetch a URL using the Scrapy downloader
runspider Run a self-contained spider (without creating a project)
settings Get settings values
shell Interactive scraping console
startproject Create new project
version Print Scrapy version
view Open URL in browser, as seen by Scrapy
[ more ] More commands available when run from project directory
1 Usage:
2 scrapy <command> [options][args]
3
4 Available commands:
5 bench Run quick benchmark test
6 fetch FetchaURL using the Scrapy downloader
7 runspider Runaself-contained spider(without creatingaproject)
8 settings Get settings values
9 shell Interactive scraping console
10 startproject Create newproject
11 version Print Scrapy version
12 view Open URL inbrowser,asseen by Scrapy
13
14 [more]More commands available when run from project directory
截图如下
 
 
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