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2017大数据时代发展的几大趋势

2017-05-17 15:20 来源:未知 编辑: admin 点击:
导读 2017年大数据时代发展的6大趋势经由全球专业机构发布,希望可以为你所在行业的发展规划提供战略政策依据。

  2017年大数据时代发展的6大趋势经由全球专业机构发布,希望可以为你所在行业的发展规划提供战略政策依据。

  随着数据量的不断增长,数据分析方法也将进一步提高。虽然SQL依然会是数据分析的标准方法,但是新兴分析工具也不可小觑。Spark是其中之一,它是大数据时代下的一个快速处理数据分析工作的框架,多家世界顶级的数据企业例如Google,Facebook等现已纷纷转向Spark框架。

  这些新兴分析工具操作简单,对用户没有任何编码知识要求。Microsoft和Salesforce都已经推出了新型分析工具,Microsoft R Server和Lightning CRM平台,非编码人员也可以创建应用程序来查看数据。

  2.实时数据分析将获得更多关注

  技术专家预测,2017年企业将需要实时数据分析工具,来帮助他们利用数据进行实时决策。实时计算一般都是针对海量数据进行的,一般要求为秒级。目前有几款数据分析工具可以提供实时访问数据,如Google Analytics和Clicky。

  3.隐私问题将成最大挑战

  高德纳资讯公司预测,到2018年,近50%的企业都将面临隐私泄露问题。事实上,欧盟实施新的隐私法规时,早已经预见到了这一点。大数据时代,解决用户隐私泄露问题,就是解决大数据发展与使用的问题。

2017大数据时代发展的几大趋势

  4.人工智能将广泛应用

  过去一年,我们亲眼见证了人工智能的爆发:无人驾驶汽车试驾成功、AlphaGo围棋获胜。随着人工智能技术日益成熟,未来公司企业将很大程度上依赖于这项技术。虚拟助手、机器人、智能顾问和自动驾驶汽车等多种技术都将得到广泛的应用。

  5.认知技术将加速发展

  认知技术是人工智能领域的产物,能完成以往只有人能够完成的任务。认知技术如下图所示,包括计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术和语言识别技术等。

  随着人工智能的发展,认知技术的重要性越来越受到人们的认可。只要人们认识到大数据和分析学之间的紧密联系,就会发现认知计算和分析学一样,都是企业发展不可或缺的技术。

  6.“大”数据将不复存在

  大数据的发展面临共享难度大、垄断程度高、融合能力差、应用价值低以及安全风险大等一系列制约因素。因此一些专家认为,数据的“量”已经不再是数据的重点了。与其一味地追求数据量,还不如好好研究如何提高手头数据的利用效率。

     专家预计这种趋势将持续到2027年及以后。 数据分析过程中,信息技术的参与将越来越少,大数据分析将越来越多地融入到所有部门工作人员的工作方式之中。更多有关大数据的资讯欢迎点击:

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