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数据分析是什么?如何从零开始学习数据分析?

2018-05-26 09:52 来源:未知 编辑: admin 点击:
导读数据分析如何起步? 科多大数据在平时遇到很多零基础想学习数据分析的同学,一般初学者都会问数据分析难不难学啊?没有基础学不学得会?之类的问题。试问一下自己,有什么工作
数据分析如何起步?
科多大数据在平时遇到很多零基础想学习数据分析的同学,一般初学者都会问数据分析难不难学啊?没有基础学不学得会?之类的问题。试问一下自己,有什么工作是即简单、薪资又高的?如果没有的话还是踏踏实实学习,只要用心学习,科多相信再难的技术也是学得会的。
万事开头难,但一旦数据分析有了动力,就要开始完善自己的知识体系,这也是真正入门的开端。那如何完善数据分析的知识体系?
 
1、基本的计算机知识和统计知识
数据库+SQL语言
 
一些常用的数据库如Oracle、SQL Sever、DB2、MySQL,这些数据库或者说日常接触的数据库都要有所了解,懂最常用的就好,最重要的还是要会写SQL。
 
数学/统计学知识
一些基本的数学统计方法如描述性统计、多元统计分析、回归分析等,重要性不言而喻。
 
数据挖掘知识:方差分析、回归分析、因子分析、聚类分析等等。这些东西作为入门多多少少都要会一些,虽然有可能不会全用到,但一旦用时方恨少。而且也可以作为未来发展的基础
 
数据分析可视工具
数据分析可视化工具很宽泛。首推Excel,中小公司很依赖,熟练使用数据透视表,这是必备技能。中大型公司都是用报表工具或者BI来做报表,但有了SQL+Excel的基础,这些工具上手都很快。
 
2、业务知识
数据分析师要与公司的各业务打交道,所以对于各部门的业务知识要有深入的了解。某业务领导需要知道某个指标,你需要知道这个指标由哪些数据构成?数据统计的口径是什么?数据怎么取出来?这个指标对于行业的意义是什么,处于什么范围分别对应什么样的情况,是好还是坏。然后慢慢摸索这个指标层面多维度的规律,如何设定最合理。
 
明确自己的位置,快速成长
附上网上的一张数据分析师能力体系图,用于参考。
 
数据分析是一向比较专业的工作,要时刻警惕自己能力是否有提升,目前是什么样的水平,习惯反思自己:
1、你了解你所整理的数据的来源吗?是自己公司的业务数据,还是与合作伙伴交换的数据?是自己公司相关部门采集的,还是从第三方获取的?获取过程中,具体的指标和逻辑是什么?
2、这些数据是真实的吗?采集和整理过程中会不会出现什么问题?技术上的逻辑和业务上的逻辑是不同的概念,有没有技术上没有瑕疵,但并不符合业务逻辑的数据流程?
 
3、到你手里的数据经过了什么处理?你又做了什么处理?为什么他们和你要做这些处理?
 
4、谁需要你的数据?你处理后的数据流向哪里?他们用数据做什么?这些数据最终又拿去做了什么?比如,为客户做了什么服务,公司发布了什么内容,或向管理层证明了什么KPI,或支持了哪个部门的评估?
 
5、你做整理的周期是什么?为什么是这样的周期?
 
6、公司有其他的部门在处理其他的数据吗?是什么样的数据?和你有什么关系?为什么这些数据要分开处理?
 
7、近一年,你自己的电脑上应该已经积累了不少数据,试试做个分析,从一段较长的时间来看,你负责的这一块数据发生了什么变化?为什么会有这个变化?和公司的产品、经营、业务有关,还是和行业有关?具体怎么有关?
 
如何进一步提升?
业务上
 
1.业务为核心,数据为王
 
了解整个产业链的结构
 
制定好业务的发展规划
 
了解衡量的核心指标
 
有了数据必须和业务结合才有效果
 
需要懂业务的整体概况,摸清楚所在产业链的整个结构,对行业的上游和下游的经营情况有大致的了解。然后根据业务当前的需要,指定发展计划,从而归类出需要整理的数据。最后一步详细的列出数据核心指标(KPI),并且对几个核心指标进行更细致的拆解,当然具体结合你的业务属性来处理,找出那些对指标影响幅度较大的影响因子。前期资料的收集以及业务现况的全面掌握非常关键。
 
2.思考指标现状,发现多维规律
 
熟悉产品框架,全面定义每个指标的运营现状对
 
比同行业指标,挖掘隐藏的提升空间
 
拆解关键指标,合理设置运营方法来观察效果
 
争对核心用户,单独进行产品用研与需求挖掘
 
业务的分析大多是定性的,需要培养一种客观的感觉意识。定性的分析则需要借助技术、工具、机器。而感觉的培养,由于每个人的思维、感知都不同,只能把控大体的方向,很多数据元素之间的关系还是需要通过数据可视化技术来实现。
 
3.规律验证,经验总结
 
发现了规律之后不能立刻上线,需要在测试机上对模型进行验证。
 
技能上
 
1.Excel是否精钻?
 
除了常用的Excel函数(sum、average、if、countifs、sumifs、offset、match、index等)之外,Excel图表(饼图、线图、柱形图、雷达图等)和简单分析技能也是经常用的,可以帮助你快速分析业务走势和异常情况;另外,Excel里面的函数结合透视表以及VBA功能是完善报表开发的利器,让你一键轻松搞定报表。
 
写给喜欢数据分析的初学者
 
2.你需要更懂数据库
 
常用的数据库如MySQL,Sql Server、Oracle、DB2、MongoDB等;除去SQL语句的熟练使用,对于数据库的存储读取过程也要熟练掌握。在对于大数据量处理时,如何想办法加快程序的运行速度、减少网络流量、提高数据库的安全性是非常有必要的。
 
3.掌握数据整理、可视化和报表制作
 
数据整理,是将原始数据转换成方便实用的格式,Excel在协同工作上并不是一个好工具,报表FineReport比较推荐。项目部署的Tableau、FineBI、Qlikview一类BI工具,有没有好好培训学习,这些便捷的工具都能淡化数据分析时一些重复性操作,把精力更多留于分析。
 
 
这些只是学习数据分析入门的一些知识,想详细了解获取入门学习资料的可以登陆科多大数据官网了解
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