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大数据分析师,等你来挑战高薪!

2016-08-20 15:42 来源:未知 编辑: admin 点击:
导读大数据的火热让相关的职位收到大家的关注,今天科多大数据(成都大数据培训)就给大家简单的介绍一下大数据分析。
    大数据的火热让相关的职位受到大家的关注,今天科多大数据就给大家简单的介绍一下大数据分析。
   
    首先,这是一份高薪的工作:

大数据分析
    (信息来自前程无忧)
    那么,大数据分析是什么呢?
 
    大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V, 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、Value(价值)、真实性(Veracity)。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇,随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临,大数据分析也应运而生。(百度百科是这么解释的)
   
   数据分析师有哪些要求?

 
    1、理论要求及对数字的敏感性,包括统计知识、市场研究、模型原理等。
    2、工具使用,包括挖掘工具、数据库、常用办公软件(excel、PPT、word、脑图)等。
    3、业务理解能力和对商业的敏感性。对商业及产品要有深刻的理解,因为数据分析的出发点就是要解决商业的问题,只有理解了商业问题,才能转换成数据分析的问题,从而满足部门的要求。
    4、汇报和图表展现能力。这是临门一脚,做得再好的分析模型,如果不能很好地展示给领导和客户,成效就大打折扣,也会影响到数据分析师的职业晋升。
 
    大数据分析师都需要些什么工具呢?
 
    大概有这样一些:  
 
    1. 开源大数据生态圈
    Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce, HBase、Hive 渐次诞生,早期Hadoop生态圈逐步形成。
    开源生态圈活跃,并免费,但Hadoop对技术要求高,实时性稍差。
 
    2. 商用大数据分析工具
    一体机数据库/数据仓库(费用很高)
    IBM PureData(Netezza), Oracle Exadata, SAP Hana等等。
    数据仓库(费用较高)
    Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。
    数据集市(费用一般)
    QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Data Mart 等等。
 
    3、前端展现
    用于展现分析的前端开源工具有JasperSoft,Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。
    用于展现分析商用分析工具有Cognos,BO, Microsoft, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Z-Suite等等。
 
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