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会Python的人企业最想要

2018-08-16 11:58 来源:未知 编辑: admin 点击:
导读Hacker News 近日发布了2018年7月编程语言招聘趋势TOP10,Python 依然稳居冠军宝座,Go 语言逆袭进入前三。 前10分别为: Python JavaScript Go Ruby Java C++ PHP Scala Swift Kotlin 排名前三的 Python、Java
    Hacker News 近日发布了2018年7月编程语言招聘趋势TOP10,Python 依然稳居冠军宝座,Go 语言逆袭进入前三。
    前10分别为:
    Python
    JavaScript
    Go
    Ruby
    Java
    C++
    PHP
    Scala
    Swift
    Kotlin
    排名前三的 Python、JavaScript、Go 走势图:
    Python在今年的变化已近稳定,并保持着小幅的增长,虽然涨幅不大,但Python仍然占领着第一的位置,并与第二的JavaScript拉开了不小的差距!
    相比6月,Java 在本月出现了明显的下滑,也因此再次被 Go 超越。二者的走势图如下:
    Java在本月位列第五,以极小的差距被Go语言反超,随时可能逆袭!
    在今年,Python能够霸占第一也是有许多原因,具体是哪些呢?
    Python 对新手极其友好
    对于初学者来说,Python 极其容易。它被认为是最简单方便的语言之一:简化的人性化语法是一方面,快速编写与执行是另一方面。
    无论如何,对于初学者 Python 都是一门很棒的语言,所以很多年轻的开发者都在开始学习 Python,更重要的是,经验丰富的开发者绝对不会闲着,未来的无限可能等待我们去创造。
    创造更多的价值意味着赚更多的钱,人生苦短,我用Python,你懂的。
    Python 具备大数据处理能力
    在企业领域,近年来兴起的大数据以及云计算的应用,同样促使 Python 快速走向成功。Python 是数据科学中最流行的语言之一,它能被用于机器学习以及 AI 系统等各种现代技术中去。
    正因为 Python 极易将繁琐无序的凌乱数据,转化为可用的结构化数据,这种特性非常有助于大数据的处理,从而使得它们在大数据领域如鱼得水。
    Python 拥有惊人数量的库
    当你正在推进大项目的时候,库可以帮助你节约时间并减少开发周期。Python 拥有极好的可供选择的各种库。比如数据计算中使用到的 NumPy 和 SciPy,以及 Web 开发的 Django。
    有少数的库具备极高的专业度,比如 scikit-learn 适用于机器学习,而 nltk 适用于自然语言处理。
    此外,强大的云计算服务(比如 Encoding.com)令 Python 与 C 系列的语言有非常好的兼容性。这意味着有专业的第三方工具为 Python 提供的优秀的跨平台支持,这是一个巨大的优势。
    Python 可靠并且高效
    我相信任何使用过 Python 的开发人员都会认同它的运行速度,可靠性,以及效率。你可以在各种环境下使用或者部署 Python,它只会有可忽略不计的性能损失。
    再次强调,因为 Python 的多样性,意味着你可以横跨多个领域,绝不仅限于 Web 开发,桌面程序,移动应用,甚至包含硬件开发等。所以你并没有被束缚在单一的平台之上,Python 的经验可用于任何平台。
    无论你是面向过程,面向对象,或者是函数式编程的爱好者,都可以在 Python找到适合自己的语言范式。什么,这年头还有人写面向过程的代码?是的,比如嵌入式系统,面向过程的设计理念仍大行其道。Python 能让所有人更好的过渡,并直达顶峰。
    Python 有很多大企业爸爸的赞助
    赞助商能帮助程序语言度过漫长的岁月。C# 的背后是微软,Java 有 Sun (现在是 Oracle),而 PHP 则被 Facebook 选中。Python 背后的爸爸则是Google,于2006年开始使用,并且从此大范围展开于各种平台以及应用程序。它们甚至建立了一个 Python 的社区,提供免费的课程,包括练习项目演讲课件,相关视频等。
    为了应援这种语言, Google 可谓是下了功夫, 除了提供持续的文档和支持工具,还为 Python 经常打广告,说 Python 将来会过气的,得先问谷歌爸爸答不答应~
    另外还有一些业界顶尖的专业公司,比如 SAP,在商业 BI 模块中也大量的使用 Python。Python 已经成为金融圈的高富帅必须掌握的开发语言之一,如果只让你选读一门语言,那么除了 Python,还是 Python。
    Python 拥有一个强大的社区
    很明显,缺乏文档与支持的程序语言绝对不好用。
    Python 则恰恰没有这些问题,因为它恰到好处的年纪,所以累积了充足的文档、指南、教程等。另外,Python 开发者社区也是相当活跃的,这意味着任何人在任何需要帮助的时候,他们可以得到及时的支持。
    无论你是菜鸟码农,还是老司机,你都能通过一个活跃的社区,获得自己想要的支持和帮助,没有人可以掌握一切,无论是初学者或者专家。成熟的开发人员更加懂得,在紧急情况遇到问题的时候,获得的支持通常决定着你的成败。
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